Services d’annotation diagnostique pour l’IA clinique, les modèles d’imagerie et les systèmes d’aide à la décision
Services d’annotation diagnostique
Conçu pour les équipes qui développent des modèles d’IA médicale à visée diagnostique. Vous bénéficiez de boîtes de délimitation, de masques de segmentation, de polygones, de consignes d’étiquetage stables et d’une assurance qualité auditable, tout en maintenant une séparation claire entre annotation et décision médicale.
Étiquetage structuré des indices diagnostiques, des résultats prédéfinis et des régions cliniques significatives.
Prise en charge des ensembles de données diagnostiques d'imagerie, basés sur des documents et multimodaux.
Contrôle qualité en plusieurs étapes aligné sur les exigences cliniques et de recherche.
Les systèmes d'IA orientés vers le diagnostic nécessitent des ensembles de données où les indices diagnostiques, les indicateurs visuels et les régions médicalement pertinentes sont étiquetés de manière cohérente. Bien que les équipes d'annotation n'effectuent pas de diagnostic, elles peuvent étiqueter des caractéristiques, des structures ou des régions d'intérêt prédéfinies qui facilitent les tâches de classification, de triage ou de reconnaissance de formes. DataVLab fournit des services d'annotation de diagnostic qui se concentrent sur l'étiquetage structuré des résultats, des modèles visuels et des catégories diagnostiques prédéfinies pour l'imagerie, le texte clinique et les ensembles de données multimodaux.
Les annotateurs suivent les consignes détaillées créées par votre équipe de recherche ou clinique afin de garantir une interprétation claire de chaque classe et un étiquetage cohérent sur l’ensemble du jeu de données. Nous prenons en charge des jeux de données d’imagerie tels que l’IRM, le scanner, la radiographie, l’échographie, les lames de pathologie et les modalités spécialisées.
Nous annotons également des indices diagnostiques structurés dans les documents cliniques, les signaux de forme d’onde et les jeux de données combinés.
Les tâches incluent l’étiquetage des régions d’intérêt, les balises de classification, les boîtes de délimitation, les polygones, les masques de segmentation, l’identification d’événements et l’étiquetage fondé sur les attributs. Les processus de contrôle qualité comprennent l’examen en plusieurs étapes, l’échantillonnage, l’affinement des consignes et les contrôles de cohérence.
Les jeux de données sensibles peuvent être traités dans le cadre de flux de travail conformes au RGPD, avec une option de traitement par des équipes basées dans l’UE lorsque cela est nécessaire. Nos flux de travail d’annotation diagnostique permettent aux équipes IA de créer des jeux de données d’entraînement reflétant des motifs cliniquement pertinents, tout en maintenant une séparation claire entre annotation et prise de décision médicale.
Comment DataVLab soutient le développement d'une IA axée sur le diagnostic
Nous annotons des caractéristiques diagnostiques et des régions prédéfinies qui aident les systèmes d'IA à identifier des modèles pertinents sur le plan médical sans effectuer d'interprétation clinique.
Étiquetage des régions diagnostiques en imagerie médicale
Annotation des résultats prédéfinis en IRM, scanner et radiographie
Nous étiquetons les régions d’intérêt telles que les opacités, les nodules, les contours de lésions, les changements structurels et les motifs visuellement identifiables selon votre taxonomie de classes.
Annotation des caractéristiques diagnostiques échographiques
Étiquetage cohérent image par image pour les signaux diagnostiques dynamiques
Nous annotons les structures anatomiques, les indicateurs pertinents pour les mouvements et les résultats échographiques prédéfinis sur les séquences abdominales, cardiaques, vasculaires et obstétricales.
Annotation des caractéristiques diagnostiques de la pathologie
Annotation basée sur les régions pour les modèles de tissus et de cellules
Nous étiquetons les régions tumorales, les structures des glandes, les modèles de noyaux et les catégories de tissus qui soutiennent la recherche en oncologie et les modèles de classification.
Annotation diagnostique du texte clinique
Marquage des entités et étiquetage structuré dans les documents cliniques
Nous annotons les termes, les résultats, les catégories et les éléments structurés dans les notes cliniques ou les rapports selon des taxonomies diagnostiques prédéfinies.
Annotation diagnostique multimodale
Étiquetage cohérent pour les images, le texte et les signaux
Nous annotons des ensembles de données intégrés qui combinent l'imagerie, les signaux de forme d'onde et les informations textuelles, afin de maintenir la cohérence des classes entre les modalités.
Examen qualité des jeux de données
Cycles de validation et de correction pour assurer la cohérence
Les réviseurs vérifient les limites des régions, la précision des classes et l'alignement des instructions afin de garantir des ensembles de données propres pour le développement de l'IA diagnostique.
Les étapes clés de votre projet
Définition du projet
Échantillonnage et étalonnage
Annotation
Contrôles qualité
Livraison
Déouvrez les différents secteurs d'application
Nous proposons des solutions à différents secteurs d'activité, garantissant des annotations de haute qualité adaptées à vos besoins spécifiques.
Nos équipes vous accompagnent dans la création de données annotées fiables, prêtes à entraîner, évaluer et améliorer vos modèles IA.
Annotation de données appliquée à votre secteur
Exploitez tout le potentiel de vos applications IA grâce à des données annotées fiables, adaptées à vos cas d’usage métier et prêtes à intégrer vos pipelines de machine learning.
Services d'annotation médicale
Des services d'annotation médicale de haute qualité pour les équipes d'IA qui élaborent des outils d'aide au diagnostic, des modèles d'imagerie et des systèmes d'automatisation des soins de santé.
Services d'étiquetage des données médicales
Étiquetage de haute qualité pour l'imagerie médicale, les documents cliniques, les biosignaux et les ensembles de données multimodaux utilisés dans les soins de santé et le développement de l'IA biomédicale.
Services d'annotation de pathologie
Annotation de haute précision pour les jeux de données de pathologie et de microscopie : lames entières, régions tissulaires, structures cellulaires et recherche en oncologie.
Services d'annotation de textes médicaux
Annotation de haute qualité pour les notes cliniques, les rapports, le texte extrait par OCR et les documents médicaux utilisés dans les systèmes de PNL et d'IA du secteur de la santé.
FAQs
Voici quelques questions fréquemment posées
En quoi consiste l’annotation diagnostique ?
L’annotation diagnostique consiste à préparer, annoter ou évaluer des données afin d'entraîner, tester ou améliorer des modèles d'IA. DataVLab aide à définir la taxonomie, les consignes d'annotation, le workflow de production et les contrôles qualité adaptés à votre cas d'usage.
Quels types de données ou de tâches pouvez-vous prendre en charge ?
Nous pouvons travailler sur des images médicales, textes cliniques, signaux, cas anonymisés ou données de référence diagnostique. Les projets couvrent notamment la classification de cas, la détection de signes, l’évaluation de modèles d’aide au diagnostic et la constitution de jeux de validation, avec un niveau de granularité adapté à vos objectifs de modèle, à vos contraintes métier et à vos formats de sortie.
Comment garantissez-vous la qualité du projet ?
Nous commençons généralement par un échantillon pilote afin de valider les consignes, les classes et les exemples ambigus. Ensuite, nous mettons en place des contrôles qualité portant sur cohérence des labels, couverture des cas limites et traçabilité des décisions, avec des retours structurés aux annotateurs et, si nécessaire, une couche de revue experte.
Quels formats de livraison proposez-vous ?
Selon votre pipeline, nous pouvons livrer les annotations dans des formats standards ou personnalisés, notamment CSV, JSON, DICOM/NIfTI selon le cas, labels diagnostiques, scores et formats personnalisés. L'objectif est de vous fournir des données directement exploitables pour l'entraînement, l'évaluation ou l'intégration dans vos outils internes.
Quelle expertise mobilisez-vous ?
L'équipe est constituée en fonction de la complexité du projet : des professionnels de santé ou experts cliniques selon le niveau de risque et de spécialité. Pour les projets sensibles ou spécialisés, DataVLab peut ajouter une phase de calibration, une revue senior et une documentation détaillée des choix d'annotation.
Comment démarrer un projet avec DataVLab ?
Vous pouvez nous envoyer un échantillon de données, quelques exemples d'annotations attendues, la liste des classes ou critères à appliquer, le format de sortie souhaité et vos contraintes de délai. Nous pouvons ensuite proposer un pilote, estimer l'effort nécessaire et structurer le workflow complet.
Une approche flexible, experte et orientée qualité
Jusqu’à 10× plus rapide
Accélérez la production de vos données annotées grâce à des workflows structurés, assistés par IA et adaptés à vos volumes.
Workflows assistés par IA
Combinez automatisation ciblée et revue humaine pour améliorer la cohérence, réduire les délais et sécuriser la qualité des annotations.
Contrôle qualité avancé
Mettez en place des protocoles QA adaptés à votre projet : double annotation, revue experte, arbitrage, calibration et suivi des erreurs.
Annotateurs spécialisés
Travaillez avec des équipes formées à vos consignes, à vos données et aux exigences de votre domaine.
Externalisation éthique
DataVLab privilégie des conditions de travail équitables, des processus transparents et une annotation de données fiable sur le long terme.
Expertise éprouvée
Depuis 2019, DataVLab accompagne des projets d’annotation complexes dans des secteurs exigeants comme la santé, l’industrie, l’agriculture, la géospatiale et la mobilité.
Des solutions évolutives
Commencez par un pilote, puis passez progressivement à des volumes plus importants avec des équipes dédiées et des processus stabilisés.
Une équipe internationale
Mobilisez un réseau d’annotateurs, de reviewers et de spécialistes IA adapté à vos contraintes de langue, de domaine et de conformité.
Améliorez vos modèles IA dès aujourd’hui
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