Services d'annotation diagnostique pour l'IA clinique, les modèles d'imagerie et les systèmes d'aide à la décision
Services d'annotation de diagnostics
Conçu pour les équipes qui expédient de l'IA médicale qui ont besoin de documents étiquetés fiables. Vous bénéficiez de cadres de délimitation, de masques de segmentation et de polygones, de directives d'étiquetage stables et d'une assurance qualité que vous pouvez auditer, sans ralentir votre feuille de route. Les services d'annotation de diagnostic sont fournis avec des flux de travail sécurisés et des rapports cohérents, du projet pilote à la production.
Étiquetage structuré des indices diagnostiques, des résultats prédéfinis et des régions cliniques significatives.
Prise en charge des ensembles de données diagnostiques d'imagerie, basés sur des documents et multimodaux.
Contrôle qualité en plusieurs étapes aligné sur les exigences cliniques et de recherche.
Les systèmes d'IA orientés vers le diagnostic nécessitent des ensembles de données où les indices diagnostiques, les indicateurs visuels et les régions médicalement pertinentes sont étiquetés de manière cohérente. Bien que les équipes d'annotation n'effectuent pas de diagnostic, elles peuvent étiqueter des caractéristiques, des structures ou des régions d'intérêt prédéfinies qui facilitent les tâches de classification, de triage ou de reconnaissance de formes. DataVLab fournit des services d'annotation de diagnostic qui se concentrent sur l'étiquetage structuré des résultats, des modèles visuels et des catégories diagnostiques prédéfinies pour l'imagerie, le texte clinique et les ensembles de données multimodaux.
Les annotateurs suivent les directives détaillées créées par votre équipe de recherche ou clinique afin de garantir une interprétation claire de chaque classe et un étiquetage cohérent sur l'ensemble de l'ensemble de données. Nous prenons en charge des ensembles de données d'imagerie tels que l'IRM, la tomodensitométrie, la radiographie, l'échographie, les diapositives de pathologie et les modalités spécialisées.
Nous annotons également des indices diagnostiques structurés dans les documents cliniques, les signaux de forme d'onde et les ensembles de données combinés.
Les tâches incluent l'étiquetage des régions d'intérêt, les balises de classification, les cadres de délimitation, les polygones, les masques de segmentation, l'identification des événements et l'étiquetage basé sur les attributs. Les processus de contrôle qualité comprennent l'examen en plusieurs étapes, l'échantillonnage, l'affinement des instructions et les contrôles de cohérence.
Les ensembles de données sensibles peuvent être traités dans le cadre de flux de travail conformes au RGPD et les annotations destinées à l'UE sont disponibles uniquement lorsque cela est nécessaire. Nos flux de travail d'annotation diagnostique permettent aux équipes d'IA de créer des ensembles de données de formation qui reflètent des modèles cliniquement pertinents tout en maintenant une séparation claire entre l'annotation et la prise de décisions médicales.
Comment DataVLab soutient le développement d'une IA axée sur le diagnostic
Nous annotons des caractéristiques diagnostiques et des régions prédéfinies qui aident les systèmes d'IA à identifier des modèles pertinents sur le plan médical sans effectuer d'interprétation clinique.
Étiquetage des régions diagnostiques en imagerie médicale
Annotation des résultats prédéfinis en IRM, tomodensitométrie et radiographie
Nous étiquetons les régions d'intérêt telles que les opacités, les nodules, les contours des lésions, les changements structurels et les modèles visuellement identifiables selon la taxonomie de votre classe.
Annotation des caractéristiques diagnostiques échographiques
Étiquetage cohérent avec le cadre pour des signaux de diagnostic dynamiques
Nous annotons les structures anatomiques, les indicateurs pertinents pour les mouvements et les résultats échographiques prédéfinis sur les séquences abdominales, cardiaques, vasculaires et obstétricales.
Annotation des caractéristiques diagnostiques de la pathologie
Annotation basée sur les régions pour les modèles de tissus et de cellules
Nous étiquetons les régions tumorales, les structures des glandes, les modèles de noyaux et les catégories de tissus qui soutiennent la recherche en oncologie et les modèles de classification.
Annotation diagnostique du texte clinique
Marquage des entités et étiquetage structuré dans les documents cliniques
Nous annotons les termes, les résultats, les catégories et les éléments structurés dans les notes cliniques ou les rapports selon des taxonomies diagnostiques prédéfinies.
Annotation diagnostique multimodale
Étiquetage cohérent pour les images, le texte et les signaux
Nous annotons des ensembles de données intégrés qui combinent l'imagerie, les signaux de forme d'onde et les informations textuelles, afin de maintenir la cohérence des classes entre les modalités.
Examen de la qualité de l'ensemble de données
Cycles de validation et de correction pour assurer la cohérence
Les réviseurs vérifient les limites des régions, la précision des classes et l'alignement des instructions afin de garantir des ensembles de données propres pour le développement de l'IA diagnostique.
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Définition du projet
Échantillonnage et étalonnage
Annotation
Contrôles qualité
Livraison
Déouvrez les différents secteurs d'application
Nous proposons des solutions à différents secteurs d'activité, garantissant des annotations de haute qualité adaptées à vos besoins spécifiques.
Nous fournissons des services d'annotation de haute qualité pour améliorer les performances de votre IA
Annotation image optimisée
Jusqu'à 10 fois plus rapide
Accélérez votre formation à l'IA grâce à des flux de travail d'annotation à haute vitesse qui surpassent les processus traditionnels.
Assisté par IA
Intégration parfaite de l'expertise manuelle et de la précision automatisée pour une qualité d'annotation supérieure.
Contrôles qualité avancés
Protocoles de contrôle qualité sur mesure pour garantir des annotations sans erreur par projet.
Hautement spécialisé
Travaillez avec des annotateurs formés par le secteur qui apportent des connaissances spécifiques à chaque domaine à chaque jeu de données.
Externalisation éthique
Des conditions de travail équitables et des processus transparents pour garantir un étiquetage responsable et de haute qualité des données.
Une expertise éprouvée
Un palmarès de succès dans de nombreux secteurs, fournissant des données de formation fiables et efficaces en matière d'IA.
Solutions évolutives
Des flux de travail personnalisés conçus pour s'adapter aux besoins de votre projet, qu'il s'agisse de petits ensembles de données ou de modèles d'IA au niveau de l'entreprise.
Une équipe globale
Un réseau global d'annotateurs qualifiés et de spécialistes de l'IA dédiés à la précision et à l'excellence.
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