Services d'annotation de données pour entraîner des modèles IA fiables
Services d'annotation de données
Conçu pour les équipes IA qui ont besoin de données annotées fiables pour entraîner, évaluer ou améliorer leurs modèles. Vous bénéficiez de directives stables, d'un contrôle qualité auditable et de workflows sécurisés, du projet pilote à la production.
Étiquettes de haute qualité pour les jeux de données image, vidéo, audio et multimodaux.
Une contrôle qualité intégrée et une évaluation axée sur le domaine pour les projets complexes.
Options de dimensionnement flexibles avec des équipes réservées à l'UE disponibles pour les données sensibles.
DataVLab fournit des services avancés d'annotation de données aux équipes qui créent des systèmes de vision par ordinateur, d'IA multimodale et de machine learning dépendant de jeux de données d'entraînement très précis.
Nos flux de travail combinent des annotateurs humains qualifiés, des spécialistes du domaine et des processus de contrôle qualité ciblés pour fournir des étiquettes cohérentes à grande échelle. Qu'il s'agisse de segmenter des polygones complexes ou de flux de travail de fusion multi-capteurs, nous structurons vos données pour que vos modèles apprennent plus rapidement, se généralisent mieux et fonctionnent de manière fiable dans les environnements de production.
Chaque projet est soutenu par une communication transparente, une infrastructure sécurisée et des options de mise à l'échelle flexibles conçues pour les startups comme pour les équipes d'IA des entreprises. Que vous ayez besoin d'une main-d'œuvre dédiée à long terme ou d'une annotation rapide pour une preuve de concept, DataVLab s'adapte à votre calendrier, à vos exigences de qualité et à vos contraintes techniques, y compris une dotation en personnel réservée à l'UE pour les données sensibles.
Comment nos services d'annotation de données soutiennent votre feuille de route IA
Des premiers jeux de données de validation de concept aux pipelines à l'échelle production, nous concevons des flux de travail d'annotation qui s'alignent sur les objectifs de votre modèle, les cas limites et les contraintes opérationnelles.
Annotation d'un jeu de données d'images
Étiquettes précises au pixel près pour la formation à la vision par ordinateur
Nous annotons les jeux de données d'images avec des boîtes de délimitation, des polygones, de la segmentation sémantique, des points-clés, des marquages de voie et des taxonomies propres à chaque domaine. DataVLab prend en charge aussi bien les tâches visuelles simples que les projets très complexes, notamment l'imagerie médicale, l'intelligence retail, les villes intelligentes et l'inspection industrielle.
Flux de travail d'annotation vidéo avancés
Cohérence temporelle et suivi des objets entre les images
Nos équipes vidéo sont spécialisées dans le suivi des identifiants, les trajectoires multi-objets, la segmentation au niveau de la frame et l'étiquetage basé sur les événements pour la sécurité, les systèmes autonomes et l'analyse du comportement. Nous garantissons la cohérence temporelle grâce à l'contrôle qualité multicouche afin d'éviter les changements d'identification et les dérives.
Annotation multimodale et par fusion de capteurs
Caméra, LiDAR, radar et données de profondeur alignés dans des scènes unifiées
DataVLab gère les annotations provenant d'entrées de capteurs hétérogènes, des nuages de points 3D aux signatures radar. Nous créons des pipelines d'étiquetage synchronisés pour les cas d'utilisation de l'ADAS, de la robotique, de la cartographie géospatiale et de l'inspection des infrastructures.
Annotation et contrôle qualité par un spécialiste du domaine
Validation par des experts pour les jeux de données sensibles ou de haute précision
Certains projets nécessitent des experts QA médicaux, des ingénieurs ou des annotateurs experts du domaine. Nous mettons à disposition des équipes de spécialistes lorsque la précision ne peut pas reposer uniquement sur des travaux généralistes, tels que la segmentation par IRM, l'imagerie biologique, l'infrastructure en fibre optique ou le contrôle qualité industriel.
Une contrôle qualité évolutive axée sur l'humain
Flux de travail de révision en plusieurs étapes pour les jeux de données prêts pour la production
Chaque jeu de données passe par des étapes d'contrôle qualité personnalisées, notamment un examen consensuel, des contrôles ponctuels ciblés, une validation de l'ontologie et des scripts de cohérence automatisés. Cela garantit la fiabilité même dans les programmes d'annotation à volume élevé ou à long terme.
Services d'annotation de données pour l'IA
Pipelines de bout en bout et personnalisés
Services d'annotation de données pour les images, vidéos, textes, audios et données de capteurs. Étiquetage de haute précision avec contrôle qualité rigoureux et workflows conformes au RGPD.
Les étapes clés de votre projet
Définition du projet
Échantillonnage et étalonnage
Annotation
Contrôles qualité
Livraison
Déouvrez les différents secteurs d'application
Nous proposons des solutions à différents secteurs d'activité, garantissant des annotations de haute qualité adaptées à vos besoins spécifiques.
Nos équipes vous accompagnent dans la création de données annotées fiables, prêtes à entraîner, évaluer et améliorer vos modèles IA.
Annotation de données appliquée à votre secteur
Exploitez tout le potentiel de vos applications IA grâce à des données annotées fiables, adaptées à vos cas d’usage métier et prêtes à intégrer vos pipelines de machine learning.
Annotation d'images pour l'IA
Services d'annotation d'images pour l'entraînement des systèmes de vision par ordinateur et d'IA, avec des flux de travail évolutifs, une assurance qualité experte et une gestion sécurisée des données.
Annotation vidéo pour l'IA
Annotation vidéo de qualité pour les modèles d'IA qui nécessitent le suivi, l'étiquetage temporel, la détection d'événements et la compréhension de scènes dans des environnements dynamiques.
Annotation 3D & LiDAR
Services d'annotation 3D pour le LiDAR, les nuages de points, les cartes de profondeur et les systèmes de perception multimodaux utilisés dans les domaines de la robotique, de l'autonomie, des villes intelligentes, de la cartographie et de l'IA industrielle.
OCR et annotation de documents
Annotation pour modèles OCR et IA : zones de texte, structure de page, champs de formulaire, écriture manuscrite et extraction de données.
Solutions d'évaluation pour les LLM
Solutions d’annotation spécialisées pour l’IA générative et les grands modèles de langage, couvrant le fine-tuning, l’alignement, l’évaluation et les jeux de données multimodaux.
Projet IA personnalisé
Projet IA personnalisé de bout à bout combinant stratégie de données, annotation experte et workflows sur mesure pour les systèmes complexes de machine learning et de vision par ordinateur.
Une approche flexible, experte et orientée qualité
Jusqu’à 10× plus rapide
Accélérez la production de vos données annotées grâce à des workflows structurés, assistés par IA et adaptés à vos volumes.
Workflows assistés par IA
Combinez automatisation ciblée et revue humaine pour améliorer la cohérence, réduire les délais et sécuriser la qualité des annotations.
Contrôle qualité avancé
Mettez en place des protocoles QA adaptés à votre projet : double annotation, revue experte, arbitrage, calibration et suivi des erreurs.
Annotateurs spécialisés
Travaillez avec des équipes formées à vos consignes, à vos données et aux exigences de votre domaine.
Externalisation éthique
DataVLab privilégie des conditions de travail équitables, des processus transparents et une annotation de données fiable sur le long terme.
Expertise éprouvée
Depuis 2019, DataVLab accompagne des projets d’annotation complexes dans des secteurs exigeants comme la santé, l’industrie, l’agriculture, la géospatiale et la mobilité.
Des solutions évolutives
Commencez par un pilote, puis passez progressivement à des volumes plus importants avec des équipes dédiées et des processus stabilisés.
Une équipe internationale
Mobilisez un réseau d’annotateurs, de reviewers et de spécialistes IA adapté à vos contraintes de langue, de domaine et de conformité.
Améliorez vos modèles IA dès aujourd’hui
Blog et ressources
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