Solutions IA sur mesure pour des défis uniques
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Projet IA personnalisé
Conçu pour les équipes qui développent des projets IA spécifiques et ont besoin de données fiables, de workflows sur mesure et d'un contrôle qualité auditable. DataVLab vous accompagne du cadrage technique au jeu de données prêt pour l'entraînement ou l'évaluation.
Des flux de données d'IA personnalisés conçus en fonction de votre modèle, de votre domaine et de vos contraintes spécifiques
Annotation dirigée par des experts pour des cas d'utilisation complexes, nouveaux ou réglementés de l'IA
Ensembles de données évolutifs et reproductibles conçus pour l'expérimentation et la préparation à la production
Les projets d'IA personnalisés sont idéaux lorsque le développement de l'IA va au-delà des flux de travail d'annotation standard. Cela inclut des modèles de validation de concept à un stade précoce, de nouvelles architectures multimodales ou de vision par ordinateur, des applications spécifiques à un domaine et des environnements dans lesquels la précision, la cohérence et la traçabilité sont essentielles.
DataVLab commence chaque projet d'IA personnalisé par une évaluation technique et opérationnelle approfondie. Nous définissons les exigences en matière de données, les schémas d'annotation, les benchmarks de qualité et les protocoles de validation adaptés au modèle cible et au cas d'utilisation. Nos équipes exécutent ensuite le projet en utilisant des annotateurs soigneusement sélectionnés, des experts en la matière et des processus de contrôle qualité à plusieurs niveaux.
Tout au long du cycle de vie du projet, nous collaborons étroitement avec vos parties prenantes techniques pour adapter les flux de travail, affiner les directives et adapter les jeux de données à l'évolution des besoins. Le résultat est un pipeline de données personnalisé qui soutient le développement robuste de l'IA, de la recherche à la production.
Exemples de projets d'IA personnalisés que nous soutenons
Nos projets d'IA personnalisés s'adaptent à des types de données, à des objectifs de recherche et à des contraintes opérationnelles uniques dans tous les secteurs et selon les modalités de l'IA.
Projets de recherche médicale et scientifique sur l'IA
Ensembles de données pilotés par des experts pour les environnements réglementés
Projets d'IA personnalisés impliquant l'imagerie médicale, les données cliniques ou la recherche scientifique, nécessitant des experts du domaine, des protocoles d'annotation stricts et une contrôle qualité avancée.
Projets multimodaux d'IA et de fusion de capteurs
Des pipelines de données complexes qui dépassent une seule modalité
Projets combinant des images, des vidéos, des nuages de points 3D, du texte ou des données de capteurs, avec des stratégies d'annotation coordonnées sur plusieurs sources de données.
Prototypes d'IA à un stade précoce et preuves de concept
Des idées expérimentales aux jeux de données validés
Assistance aux startups et équipes R&D qui développent de nouveaux modèles IA, avec itération rapide des jeux de données, affinement de la taxonomie et annotation à l'échelle pilote.
Systèmes d'IA critiques pour la sécurité et les infrastructures
Données de haute précision pour les applications sensibles aux risques
Projets d'IA personnalisés pour les transports, les villes intelligentes, l'énergie ou les systèmes industriels où la précision des annotations et la traçabilité sont essentielles.
Préparation personnalisée des données pour l'IA à grande échelle
Conçu pour les pipelines de production à long terme
Des workflows de données sur mesure qui passent des premiers jeux de données aux volumes de production, tout en préservant la qualité et la cohérence.
Les étapes clés de votre projet
Définition du projet
Échantillonnage et étalonnage
Annotation
Contrôles qualité
Livraison
Déouvrez les différents secteurs d'application
Nous proposons des solutions à différents secteurs d'activité, garantissant des annotations de haute qualité adaptées à vos besoins spécifiques.
Nos équipes vous accompagnent dans la création de données annotées fiables, prêtes à entraîner, évaluer et améliorer vos modèles IA.
Annotation de données appliquée à votre secteur
Exploitez tout le potentiel de vos applications IA grâce à des données annotées fiables, adaptées à vos cas d’usage métier et prêtes à intégrer vos pipelines de machine learning.
Services d'annotation de données
Services experts d'annotation de données pour le machine learning et la vision par ordinateur, combinant expertise métier, contrôle qualité rigoureux et capacité de production évolutive.
Annotation d'images pour l'IA
Services d'annotation d'images pour l'entraînement des systèmes de vision par ordinateur et d'IA, avec des flux de travail évolutifs, une assurance qualité experte et une gestion sécurisée des données.
Annotation vidéo pour l'IA
Annotation vidéo de qualité pour les modèles d'IA qui nécessitent le suivi, l'étiquetage temporel, la détection d'événements et la compréhension de scènes dans des environnements dynamiques.
Annotation 3D & LiDAR
Services d'annotation 3D pour le LiDAR, les nuages de points, les cartes de profondeur et les systèmes de perception multimodaux utilisés dans les domaines de la robotique, de l'autonomie, des villes intelligentes, de la cartographie et de l'IA industrielle.
Solutions d'évaluation pour les LLM
Solutions d’annotation spécialisées pour l’IA générative et les grands modèles de langage, couvrant le fine-tuning, l’alignement, l’évaluation et les jeux de données multimodaux.
FAQs
Voici quelques questions fréquemment posées
En quoi consiste l’accompagnement de projets IA personnalisés ?
L’accompagnement de projets IA personnalisés consiste à préparer, annoter ou évaluer des données afin d'entraîner, tester ou améliorer des modèles d'IA. DataVLab aide à définir la taxonomie, les consignes d'annotation, le workflow de production et les contrôles qualité adaptés à votre cas d'usage.
Quels types de données ou de tâches pouvez-vous prendre en charge ?
Nous pouvons travailler sur des datasets atypiques, workflows hybrides, taxonomies spécifiques, outils internes ou besoins d’annotation non standards. Les projets couvrent notamment le cadrage de données, la création de consignes, les pilotes, les workflows qualité et les livrables adaptés à votre modèle, avec un niveau de granularité adapté à vos objectifs de modèle, à vos contraintes métier et à vos formats de sortie.
Comment garantissez-vous la qualité du projet ?
Nous commençons généralement par un échantillon pilote afin de valider les consignes, les classes et les exemples ambigus. Ensuite, nous mettons en place des contrôles qualité portant sur cohérence des labels, couverture des cas limites et traçabilité des décisions, avec des retours structurés aux annotateurs et, si nécessaire, une couche de revue experte.
Quels formats de livraison proposez-vous ?
Selon votre pipeline, nous pouvons livrer les annotations dans des formats standards ou personnalisés, notamment formats standards, exports personnalisés, rapports, fichiers structurés et intégrations adaptées à vos outils. L'objectif est de vous fournir des données directement exploitables pour l'entraînement, l'évaluation ou l'intégration dans vos outils internes.
Quelle expertise mobilisez-vous ?
L'équipe est constituée en fonction de la complexité du projet : des équipes composées sur mesure selon les besoins : annotateurs, reviewers, experts métier, profils médicaux, juridiques ou techniques. Pour les projets sensibles ou spécialisés, DataVLab peut ajouter une phase de calibration, une revue senior et une documentation détaillée des choix d'annotation.
Comment démarrer un projet avec DataVLab ?
Vous pouvez nous envoyer un échantillon de données, quelques exemples d'annotations attendues, la liste des classes ou critères à appliquer, le format de sortie souhaité et vos contraintes de délai. Nous pouvons ensuite proposer un pilote, estimer l'effort nécessaire et structurer le workflow complet.
Une approche flexible, experte et orientée qualité
Jusqu’à 10× plus rapide
Accélérez la production de vos données annotées grâce à des workflows structurés, assistés par IA et adaptés à vos volumes.
Workflows assistés par IA
Combinez automatisation ciblée et revue humaine pour améliorer la cohérence, réduire les délais et sécuriser la qualité des annotations.
Contrôle qualité avancé
Mettez en place des protocoles QA adaptés à votre projet : double annotation, revue experte, arbitrage, calibration et suivi des erreurs.
Annotateurs spécialisés
Travaillez avec des équipes formées à vos consignes, à vos données et aux exigences de votre domaine.
Externalisation éthique
DataVLab privilégie des conditions de travail équitables, des processus transparents et une annotation de données fiable sur le long terme.
Expertise éprouvée
Depuis 2019, DataVLab accompagne des projets d’annotation complexes dans des secteurs exigeants comme la santé, l’industrie, l’agriculture, la géospatiale et la mobilité.
Des solutions évolutives
Commencez par un pilote, puis passez progressivement à des volumes plus importants avec des équipes dédiées et des processus stabilisés.
Une équipe internationale
Mobilisez un réseau d’annotateurs, de reviewers et de spécialistes IA adapté à vos contraintes de langue, de domaine et de conformité.
Améliorez vos modèles IA dès aujourd’hui
Blog et ressources
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