Géospatial et cartographie

Imagerie satellite, cartographie aérienne, analyse de l’occupation des sols et IA géospatiale

Illustration de l’annotation de données pour l’IA appliquée au géospatial et à la cartographie

IA et vision par ordinateur pour l’intelligence géospatiale et la cartographie

L’IA géospatiale transforme la manière dont les organisations cartographient les territoires, surveillent l’occupation des sols, analysent les changements environnementaux et créent des jeux de données à grande échelle à partir d’images satellites et aériennes. Ces applications nécessitent des annotations détaillées et cohérentes, capables de représenter les caractéristiques du terrain, les infrastructures, les zones agricoles et les conditions environnementales dans des régions très variées.

DataVLab fournit une annotation de haute qualité pour les projets géospatiaux et cartographiques : segmentation des types de couverture terrestre, détection d’objets sur images satellites, extraction de routes et de limites, annotation de l’emprise au sol des bâtiments et analyse d’événements environnementaux. Nos workflows prennent en charge l’imagerie optique, multispectrale et drone, avec des processus conçus pour maintenir la précision sur de grands volumes de données.

Que vous créiez de grands jeux de données géospatiales, entraîniez des modèles pour la surveillance agricole ou développiez des outils de planification urbaine, notre équipe garantit précision, évolutivité et définitions de classes cohérentes, alignées avec les standards de l’information géographique.

Améliorez l’analyse de l’occupation des sols et de l’environnement grâce à une segmentation détaillée et une cartographie multiclasse
Entraînez des modèles d’IA géospatiale précis avec des annotations cohérentes des bâtiments, routes, zones d’eau, végétation et terrains
Traitez à grande échelle vos jeux de données géospatiales grâce à des workflows structurés pour l’imagerie satellite et drone
Segmentation de la couverture et de l’occupation des sols

Segmentation de la couverture et de l’occupation des sols

Segmentation au pixel de la végétation, de l’eau, des sols nus, des zones urbaines et agricoles pour la modélisation géospatiale et environnementale

Extraction de l’emprise au sol des bâtiments

Extraction de l’emprise au sol des bâtiments

Annotation des toits, structures et contours de bâtiments pour soutenir la planification urbaine, la cartographie et la détection de changements

Cartographie des routes et limites

Cartographie des routes et limites

Détection et tracé des routes, chemins, limites de parcelles et réseaux de transport à partir d’imagerie satellite ou aérienne

Cartographie des champs agricoles et cultures

Cartographie des champs agricoles et cultures

Annotation des parcelles, limites de cultures et changements saisonniers pour soutenir l’agriculture de précision et l’estimation des rendements

Analyse d’événements environnementaux

Analyse d’événements environnementaux

Annotation des zones inondées, régions touchées par les feux de forêt, zones d’érosion et autres changements environnementaux pour une surveillance géospatiale à grande échelle

Cartographie et classification du terrain par drone

Cartographie et classification du terrain par drone

Annotation d’images de drones pour la segmentation du terrain, l’analyse du relief, l’étude de site et la reconstruction géospatiale

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Annotation de données appliquée à votre secteur

Exploitez tout le potentiel de vos applications IA grâce à des données annotées fiables, adaptées à vos cas d’usage métier et prêtes à intégrer vos pipelines de machine learning.

Aerial view of multiple cargo ships and smaller boats docked and anchored in a port with yellow dashed lines connecting four central ships.
Annotation d'image

Améliorez la vision par ordinateur
avec étiquetage précis des images

Étiquetage précis pour les modèles de vision par ordinateur, y compris les cadres de délimitation, les polygones et la segmentation.

Young green plants growing in soil with yellow arrows pointing upward toward them.
Annotation vidéo

Libérer le potentiel
de Dynamic Data

Suivi image par image et reconnaissance d'objets pour les applications d'IA dynamiques.

Aerial view of a busy urban intersection with cars, pedestrians, and trees with yellow foliage.
Annotation 3D

Bâtir le prochain
Dimension de l'IA

Annotation avancée par nuages de points et LiDAR pour les systèmes autonomes et l'IA spatiale.

Digital overlay of a city street with trees and cars showing a futuristic, grid-like smart city infrastructure.
Projets d'IA personnalisés

Solutions sur mesure 
pour des défis uniques

Des flux de travail d'annotation sur mesure pour relever les défis uniques de l'IA dans tous les secteurs.

PNL et annotation de texte

Étiquetez vos données en un temps record.

Solutions GenAI et LLM

Notre équipe est là pour vous aider à tout moment.

Services d'annotation de données géospatiales

Services d'annotation de données géospatiales pour la télédétection, la cartographie et l'IA environnementale

Annotation de haute qualité pour l'imagerie satellite, l'imagerie aérienne, les données multispectrales, les surfaces LiDAR et les ensembles de données SIG utilisés dans l'IA géospatiale et environnementale.

Services d'annotation d'images satellites

Services d'annotation d'images satellitaires pour la télédétection, la cartographie de l'utilisation des sols et l'IA environnementale

Annotation de haute précision pour l'imagerie par satellite dans les domaines de la cartographie de la couverture terrestre, de la détection d'objets, de la surveillance agricole et de l'analyse des changements environnementaux.

Annotation d'images aériennes

Annotation d'images aériennes pour la cartographie, l'inspection et l'analyse géospatiale

Annotation de haute qualité de la photographie aérienne pour la cartographie, l'inspection, l'agriculture, la construction et l'analyse environnementale.

Étiquetage des données de drones

Étiquetage des données de drones

Étiquetage multimodal des données de drones pour la vidéo, la télémétrie, le LiDAR et les modèles d'IA basés sur des séquences.

Annotation d'images de drones

Annotation d'images de drones

Annotation de haute précision d'images capturées par drone pour des applications d'inspection, de construction, d'agriculture, de sécurité et environnementales.

Améliorez vos modèles avec des données de qualité

Nos équipes vous accompagnent dans la création de données annotées fiables, prêtes à entraîner, évaluer et améliorer vos modèles IA.

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Une approche flexible, experte et orientée qualité

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Jusqu’à 10× plus rapide

Accélérez la production de vos données annotées grâce à des workflows structurés, assistés par IA et adaptés à vos volumes.

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Workflows assistés par IA

Combinez automatisation ciblée et revue humaine pour améliorer la cohérence, réduire les délais et sécuriser la qualité des annotations.

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Contrôle qualité avancé

Mettez en place des protocoles QA adaptés à votre projet : double annotation, revue experte, arbitrage, calibration et suivi des erreurs.

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Annotateurs spécialisés

Travaillez avec des équipes formées à vos consignes, à vos données et aux exigences de votre domaine.

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Externalisation éthique

DataVLab privilégie des conditions de travail équitables, des processus transparents et une annotation de données fiable sur le long terme.

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Expertise éprouvée

Depuis 2019, DataVLab accompagne des projets d’annotation complexes dans des secteurs exigeants comme la santé, l’industrie, l’agriculture, la géospatiale et la mobilité.

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Des solutions évolutives

Commencez par un pilote, puis passez progressivement à des volumes plus importants avec des équipes dédiées et des processus stabilisés.

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Une équipe internationale

Mobilisez un réseau d’annotateurs, de reviewers et de spécialistes IA adapté à vos contraintes de langue, de domaine et de conformité.

Améliorez vos modèles IA dès aujourd’hui

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FAQs

Here are some common questions we receive from our clients to assist you.

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Comment l'annotation de données aide-t-elle les projets IA dans le géospatial et la cartographie ?

Dans le géospatial et la cartographie, l'annotation de données permet de transformer des images, vidéos, documents ou signaux bruts en jeux de données exploitables par des modèles d'IA. Elle aide les équipes à entraîner, évaluer et améliorer des systèmes capables de détecter, classer, segmenter ou interpréter des situations métier spécifiques.

Quels types de données peuvent être annotés ?

Les données concernées peuvent inclure des images satellites, orthophotos, drones, cartes, bâtiments, routes, parcelles, zones urbaines ou infrastructures. Le périmètre dépend du cas d'usage, du niveau de précision attendu et des contraintes opérationnelles du projet.

Quels cas d'usage sont les plus fréquents ?

Les cas d'usage fréquents incluent la classification d’occupation du sol, la détection d’objets, la segmentation, la mise à jour cartographique et l’évaluation de modèles SIG. DataVLab peut adapter la taxonomie, les consignes et les contrôles qualité selon que le projet vise l'entraînement d'un modèle, la constitution d'un benchmark ou la validation d'un système existant.

Quels sont les principaux enjeux de qualité ?

Les principaux enjeux sont la cohérence entre annotateurs, la définition claire des classes, le traitement des cas ambigus, la couverture des situations rares et la traçabilité des décisions. Un petit pilote permet souvent d'identifier ces difficultés avant de passer à l'échelle.

Quelles précautions de sécurité ou de conformité faut-il prévoir ?

Les précautions dépendent du type de données, mais elles couvrent généralement précision géographique, cohérence des contours, formats SIG, traçabilité et sécurité des données de localisation. Pour les projets européens, DataVLab peut proposer des workflows compatibles avec le RGPD et des options d'hébergement ou de traitement en Europe.

Comment DataVLab accompagne-t-il ce type de projet ?

DataVLab accompagne les équipes depuis la définition des consignes jusqu'à la livraison finale : cadrage du besoin, préparation des données, annotation, contrôle qualité, exports et documentation. L'équipe mobilisée peut inclure des annotateurs formés à l’imagerie aérienne et des reviewers SIG si nécessaire, selon le niveau d'expertise nécessaire.

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