Annotation vidéo pour les modèles de suivi de mouvements, des comportements et des objets
Annotation vidéo pour l'IA
Conçu pour les équipes qui développent des modèles vidéo et ont besoin d’annotations fiables. Vous bénéficiez de boîtes de délimitation, de masques de segmentation, de polygones, de directives d’annotation stables et d’une assurance qualité auditable, sans ralentir votre feuille de route. L’annotation vidéo est fournie avec des workflows sécurisés et des rapports cohérents, du pilote à la production.
Suivi précis d'une image à l'autre pour les objets, les personnes, les outils et l'équipement.
Forte cohérence temporelle, soutenue par des directives précises et une révision détaillée.
Prise en charge de tâches vidéo complexes, notamment les événements, les comportements et la segmentation.
L'annotation vidéo est essentielle pour les systèmes d'IA qui doivent comprendre le mouvement, suivre des objets dans le temps, détecter des événements, analyser le comportement ou interpréter des scènes dynamiques. Un étiquetage vidéo précis nécessite une cohérence temporelle, la préservation de l'identité, une attention aux transitions et un examen détaillé.
DataVLab fournit des services d’annotation vidéo conçus pour les applications avancées d’apprentissage automatique et de vision par ordinateur. Nos annotateurs sont formés pour conserver l’identité des objets image par image, aligner les boîtes de délimitation et les polygones dans le temps, et interpréter le comportement des objets dans des environnements simples ou complexes.
Nous prenons en charge des tâches telles que le suivi, la segmentation, l'étiquetage des événements, la reconnaissance des activités, la capture de mouvements par points clés, l'annotation des voies et des trajectoires et la classification de l'environnement. Nous soutenons la robotique, les véhicules autonomes, les villes intelligentes, l'analyse sportive, les soins de santé, l'inspection industrielle, les systèmes de sécurité, l'agriculture, l'analyse du commerce de détail et la recherche scientifique.
Le contrôle qualité comprend une révision à plusieurs niveaux, des audits temporels, des contrôles d’identité et une réannotation ciblée des images difficiles. Les jeux de données vidéo sensibles peuvent être traités dans le cadre de workflows conformes au RGPD, avec une annotation réalisée uniquement au sein de l’UE sur demande.
Comment DataVLab fournit des annotations vidéo de haute qualité
Nous concevons des flux de travail d'annotation qui capturent les mouvements, les transitions et les relations temporelles afin de prendre en charge des modèles d'IA avancés basés sur la vidéo.
Suivi d'objets sur plusieurs images vidéo
Identités stables et trajectoires continues
Nous annotons les objets sur des milliers d’images, en conservant des identifiants cohérents, des transitions fluides et des formes précises lorsque les objets se déplacent ou changent d’orientation.
Segmentation vidéo et suivi des régions
Masques au niveau des pixels étendus au fil du temps
Nous créons des masques de segmentation pour les objets en mouvement, les structures biologiques, les composants industriels et les éléments environnementaux avec une précision temporelle.
Annotation d'événements et d'activités
Étiqueter les actions, les interactions et les moments significatifs
Nous annotons des événements tels que les interactions avec des objets, les comportements humains, les activités opérationnelles et les événements propres à un domaine pour le sport, la robotique, les soins de santé et les systèmes de sécurité.
Annotation des points clés de pose et de mouvement
Suivi des points de repère pour les humains, les animaux ou les outils
Nous annotons les repères de pose image par image, capturant les schémas de mouvement pour le sport, la physiothérapie, la robotique et la recherche scientifique.
Étiquetage des scènes et de l'environnement
Annotation contextuelle pour les environnements dynamiques
Nous étiquetons les routes, les trottoirs, les zones de machines, les étagères, la végétation et les zones d'infrastructure afin de faciliter la compréhension de la scène pour la robotique et les systèmes autonomes.
Contrôle de la qualité vidéo et révision de la durée
Correction avec intervention humaine pour des séquences cohérentes
Les réviseurs inspectent les transitions entre images, corrigent les dérives, affinent les identités et garantissent la cohérence temporelle entre les séquences.
Les étapes clés de votre projet
Définition du projet
Échantillonnage et étalonnage
Annotation
Contrôles qualité
Livraison
Déouvrez les différents secteurs d'application
Nous proposons des solutions à différents secteurs d'activité, garantissant des annotations de haute qualité adaptées à vos besoins spécifiques.
Nos équipes vous accompagnent dans la création de données annotées fiables, prêtes à entraîner, évaluer et améliorer vos modèles IA.
Annotation de données appliquée à votre secteur
Exploitez tout le potentiel de vos applications IA grâce à des données annotées fiables, adaptées à vos cas d’usage métier et prêtes à intégrer vos pipelines de machine learning.
Externalisation de l’annotation vidéo
Annotation vidéo évolutive avec intervention humaine pour le suivi, la reconnaissance des actions, la surveillance de la sécurité et l’entraînement de modèles de vision par ordinateur.
Services d'annotation de vidéos sportives
Annotation vidéo de haute précision pour l'analyse sportive, y compris le suivi des joueurs, la reconnaissance des actions, la détection d'événements et l'évaluation des performances.
Services d'annotation vidéo pour la vente au détail
Annotation de haute précision des flux vidéo en magasin pour le suivi des clients, la détection des files d'attente, la surveillance des planogrammes et l'optimisation des opérations de vente au détail.
Services d'annotation de vidéos médicales
Annotation vidéo de haute précision pour les flux de travail chirurgicaux, l'endoscopie, les séquences échographiques et les procédures médicales nécessitant une cohérence temporelle et un étiquetage détaillé.
Annotation de la circulation et des véhicules
Étiquetage de haute précision pour les vidéos et les images de trafic, prenant en charge la détection des véhicules, le suivi des piétons, l'analyse de la congestion et les informations sur la mobilité urbaine intelligente.
Une approche flexible, experte et orientée qualité
Jusqu’à 10× plus rapide
Accélérez la production de vos données annotées grâce à des workflows structurés, assistés par IA et adaptés à vos volumes.
Workflows assistés par IA
Combinez automatisation ciblée et revue humaine pour améliorer la cohérence, réduire les délais et sécuriser la qualité des annotations.
Contrôle qualité avancé
Mettez en place des protocoles QA adaptés à votre projet : double annotation, revue experte, arbitrage, calibration et suivi des erreurs.
Annotateurs spécialisés
Travaillez avec des équipes formées à vos consignes, à vos données et aux exigences de votre domaine.
Externalisation éthique
DataVLab privilégie des conditions de travail équitables, des processus transparents et une annotation de données fiable sur le long terme.
Expertise éprouvée
Depuis 2019, DataVLab accompagne des projets d’annotation complexes dans des secteurs exigeants comme la santé, l’industrie, l’agriculture, la géospatiale et la mobilité.
Des solutions évolutives
Commencez par un pilote, puis passez progressivement à des volumes plus importants avec des équipes dédiées et des processus stabilisés.
Une équipe internationale
Mobilisez un réseau d’annotateurs, de reviewers et de spécialistes IA adapté à vos contraintes de langue, de domaine et de conformité.
Améliorez vos modèles IA dès aujourd’hui
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