Médecine et soins de santé

Les modèles d'IA médicale reposent sur des annotations précises et cohérentes créées par des spécialistes qualifiés. Les applications couvrent l'assistance au diagnostic, la planification des traitements, la préparation chirurgicale et la recherche clinique. Ces systèmes s'appuient sur des ensembles de données fiables générés à partir de modalités telles que la tomodensitométrie, l'IRM, la radiographie, l'échographie, la pathologie numérique et l'endoscopie. Un annotation précis est essentiel pour identifier l'anatomie, segmenter les organes, suivre les lésions et détecter les anomalies.

DataVLab fournit des flux de travail d'annotation médicale spécialisés qui associent des annotateurs formés par des experts à un contrôle qualité rigoureux. Nous prenons en charge la segmentation des organes, le marquage des tumeurs, le traçage des vaisseaux, le marquage des régions pathologiques, la détection des événements cliniques au niveau du cadre, etc. Notre équipe s'adapte à la taxonomie de chaque client et travaille selon des protocoles de confidentialité et de sécurité stricts.

Nous aidons les fabricants de dispositifs médicaux, les hôpitaux, les laboratoires de recherche et les développeurs d'IA à accélérer la création d'ensembles de données de formation de haute qualité qui améliorent les performances des modèles et soutiennent les systèmes de décision clinique.