Services d'étiquetage des données médicales pour l'imagerie, le texte, les signaux et l'IA multimodale pour les soins de santé
Services d'étiquetage des données médicales
Conçu pour les équipes qui expédient de l'IA médicale qui ont besoin de documents étiquetés fiables. Vous bénéficiez de cadres de sélection, de masques de segmentation et d'étiquettes d'action, de directives d'étiquetage stables et d'une assurance qualité que vous pouvez auditer, sans ralentir votre feuille de route. Les services d'étiquetage des données médicales sont fournis avec des flux de travail sécurisés et des rapports cohérents, du projet pilote à la production.
Fonctionnalités d'étiquetage unifiées pour l'imagerie, le texte, les biosignaux et les ensembles de données multimodaux.
Annotation de haute précision guidée par des instructions cliniques et de recherche détaillées.
Des flux de travail conformes au RGPD adaptés aux données médicales sensibles.
Les systèmes d'IA médicale s'appuient souvent sur des ensembles de données multimodaux qui combinent l'imagerie, le texte, les signaux de forme d'onde, les métadonnées et le contexte clinique. Chaque modalité contient des informations critiques, et un étiquetage précis est nécessaire pour former des modèles fiables pour la recherche, l'automatisation des flux de travail ou l'assistance au diagnostic. L'étiquetage des données médicales doit suivre des règles structurées afin de maintenir la cohérence et de garantir que les annotations correspondent au cas d'utilisation clinique prévu. DataVLab fournit des services d'étiquetage de données médicales à des groupes de recherche, à des entreprises de technologie médicale, à des startups d'IA en radiologie, à des équipes d'automatisation des dossiers médicaux électroniques et à des projets de traitement des signaux biomédicaux.
Les annotateurs sont formés pour travailler dans des domaines médicaux complexes en utilisant des directives détaillées qui définissent la logique des classes, les limites des régions, les critères d'événement et les règles de cohérence intermodale. Nous prenons en charge l'étiquetage pour l'IRM, la tomodensitométrie, les rayons X, les ultrasons, les lames de pathologie, les textes cliniques, les rapports médicaux, les signaux ECG et EEG, les sorties de capteurs portables et les ensembles de données combinés.
Les tâches incluent la segmentation, les cadres de délimitation, les régions d'intérêt, les entités nommées, les relations, les événements de forme d'onde, l'étiquetage des mesures, les balises de classification et l'extraction de champs structurés. Le contrôle qualité comprend un examen en plusieurs étapes, une vérification par échantillonnage, des contrôles intermodaux et l'affinement des définitions de classes au fur et à mesure de l'évolution de l'ensemble de données.
Les ensembles de données sensibles ou réglementés peuvent être traités dans le cadre de flux de travail conformes au RGPD avec une annotation optionnelle réservée à l'UE. Notre objectif est de fournir un étiquetage précis, cohérent et évolutif des données médicales qui prend en charge la formation de modèles dans un large éventail d'applications de santé.
Comment DataVLab soutient les équipes d'IA médicale multimodales
Nous proposons des flux de travail d'étiquetage structurés qui s'adaptent à la complexité de l'imagerie médicale, de la documentation clinique et des signaux physiologiques.
Étiquetage des données d'imagerie
Segmentation et détection pour la radiologie et la pathologie
Nous étiquetons les lames d'IRM, de tomodensitométrie, de radiographie, d'échographie et de pathologie à l'aide de masques de segmentation, de polygones et de balises de détection conformément à des règles de classe prédéfinies.
Étiquetage des textes cliniques
Entités nommées, relations et champs structurés
Nous annotons les termes cliniques, les catégories, les relations et les structures de documents dans des notes, des rapports et du texte extrait par OCR.
Étiquetage des biosignaux et des formes d'onde
Annotation d'événements et de segments pour les signaux physiologiques
Nous étiquetons l'ECG, l'EEG, l'EMG, les signaux respiratoires et les données portables avec des événements prédéfinis, des segments de forme d'onde et des caractéristiques au niveau du canal.
Étiquetage des ensembles de données hybrides et multimodaux
Annotation cohérente pour plusieurs types de données
Nous annotons des ensembles de données qui combinent des données de texte, d'imagerie et de forme d'onde, garantissant ainsi l'alignement entre les modalités.
Étiquetage des mesures et des métadonnées
Extraction structurée à partir de rapports et de métadonnées d'imagerie
Nous étiquetons les mesures, les marqueurs de position, les descripteurs techniques et les champs structurés issus de documents médicaux et de métadonnées d'imagerie.
Examen de la qualité des ensembles de données médicales
Validation intermodale pour des ensembles de données propres et cohérents
Les réviseurs vérifient la cohérence des classes, les limites de segmentation, l'exactitude des entités et l'alignement des différents types de données.
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Définition du projet
Échantillonnage et étalonnage
Annotation
Contrôles qualité
Livraison
Déouvrez les différents secteurs d'application
Nous proposons des solutions à différents secteurs d'activité, garantissant des annotations de haute qualité adaptées à vos besoins spécifiques.
Nous fournissons des services d'annotation de haute qualité pour améliorer les performances de votre IA
Annotation image optimisée
Jusqu'à 10 fois plus rapide
Accélérez votre formation à l'IA grâce à des flux de travail d'annotation à haute vitesse qui surpassent les processus traditionnels.
Assisté par IA
Intégration parfaite de l'expertise manuelle et de la précision automatisée pour une qualité d'annotation supérieure.
Contrôles qualité avancés
Protocoles de contrôle qualité sur mesure pour garantir des annotations sans erreur par projet.
Hautement spécialisé
Travaillez avec des annotateurs formés par le secteur qui apportent des connaissances spécifiques à chaque domaine à chaque jeu de données.
Externalisation éthique
Des conditions de travail équitables et des processus transparents pour garantir un étiquetage responsable et de haute qualité des données.
Une expertise éprouvée
Un palmarès de succès dans de nombreux secteurs, fournissant des données de formation fiables et efficaces en matière d'IA.
Solutions évolutives
Des flux de travail personnalisés conçus pour s'adapter aux besoins de votre projet, qu'il s'agisse de petits ensembles de données ou de modèles d'IA au niveau de l'entreprise.
Une équipe globale
Un réseau global d'annotateurs qualifiés et de spécialistes de l'IA dédiés à la précision et à l'excellence.
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