Compréhension des documents structurés

Les systèmes d'IA documentaire dépendent d'annotations de haute qualité pour extraire correctement le texte, identifier la structure de mise en page et interpréter le contenu imprimé et manuscrit.

Des secteurs tels que la finance, l'assurance, la logistique et l'administration publique s'appuient sur l'automatisation basée sur l'OCR pour traiter les reçus, les factures, les formulaires, les contrats, les documents d'identité et les documents opérationnels. DataVLab fournit des services d'OCR et d'annotation de documents AI conçus pour améliorer l'extraction de texte, la détection des champs, la reconnaissance de la mise en page et la structuration sémantique.

Nous annotons les zones de délimitation du texte, l'ordre de lecture, les régions de segmentation, les structures de tableaux, les cases à cocher, les signatures, les tampons et les images intégrées.

Pour les formulaires, nous étiquetons les paires clé-valeur, les limites des champs et la sémantique spécifique au domaine. Nos équipes gèrent les numérisations de documents, les captures mobiles, les PDF, les images de faible qualité et les enregistrements de plusieurs pages. Nous prenons en charge l'annotation manuscrite à la fois pour les mots isolés et pour les paragraphes en texte intégral.

Le contrôle qualité comprend un examen en plusieurs passes, des contrôles de cohérence et une validation de la taxonomie pour garantir une structure précise et un alignement entre les ensembles de données. Nous soutenons également les équipes d'annotation basées dans l'UE et une infrastructure sécurisée pour les projets impliquant des documents sensibles tels que des dossiers médicaux, des états financiers et des fichiers de vérification d'identité. Ces flux de travail aident les entreprises à améliorer les processus d'automatisation des documents, à réduire la saisie manuelle des données et à former des systèmes d'OCR et d'IA documentaire qui fonctionnent de manière cohérente dans des conditions réelles.