Diagnose-Annotationsdienste für klinische KI, Bildgebungsmodelle und Entscheidungsunterstützungssysteme
Dienste zur Diagnoseanmerkung
Entwickelt für Teams, die medizinische KI versenden und zuverlässige beschriftete Dokumente benötigen. Sie erhalten Begrenzungsrahmen, Segmentierungsmasken und Polygone, stabile Richtlinien für Etiketten und eine Qualitätssicherung, die Sie überprüfen können, ohne Ihre Roadmap zu verlangsamen. Diagnosis Annotation Services wird mit sicheren Arbeitsabläufen und konsistenter Berichterstattung von der Pilotphase bis zur Produktion bereitgestellt.
Strukturierte Kennzeichnung diagnostischer Hinweise, vordefinierter Befunde und aussagekräftiger klinischer Bereiche.
Unterstützung für bildgebende, dokumentenbasierte und multimodale Diagnosedatensätze.
Mehrstufige Qualitätskontrolle, abgestimmt auf die Forschungs- und klinischen Anforderungen.
Diagnoseorientierte KI-Systeme benötigen Datensätze, in denen diagnostische Hinweise, visuelle Indikatoren und medizinisch relevante Bereiche einheitlich gekennzeichnet sind. Annotationsteams führen zwar keine Diagnosen durch, können aber vordefinierte Merkmale, Strukturen oder Interessenbereiche kennzeichnen, die Klassifizierungs-, Triage- oder Mustererkennungsaufgaben unterstützen. DataVlab bietet Diagnose-Annotationsdienste an, die sich auf die strukturierte Kennzeichnung von Befunden, visuellen Mustern und vordefinierten diagnostischen Kategorien in Bildgebung, klinischem Text und multimodalen Datensätzen konzentrieren.
Die Kommentatoren befolgen detaillierte Richtlinien, die von Ihrem Forschungs- oder klinischen Team erstellt wurden, um eine klare Interpretation jeder Klasse und eine konsistente Kennzeichnung im gesamten Datensatz sicherzustellen. Wir unterstützen Bildgebungsdatensätze wie MRT, CT, Röntgen, Ultraschall, Pathologieobjektträger und spezielle Modalitäten.
Wir kommentieren auch strukturierte diagnostische Hinweise in klinischen Dokumenten, Wellenformsignalen und kombinierten Datensätzen.
Zu den Aufgaben gehören die Kennzeichnung von Interessengebieten, Klassifizierungs-Tags, Begrenzungsrahmen, Polygone, Segmentierungsmasken, Ereignisidentifikation und attributbasierte Beschriftungen. Zu den Qualitätskontrollverfahren gehören mehrstufige Überprüfung, Probenentnahme, Verfeinerung der Anweisungen und Konsistenzprüfungen.
Sensible Datensätze können innerhalb von DSGVO-gerechten Workflows verarbeitet werden, und bei Bedarf sind nur für die EU verfügbare Anmerkungen verfügbar. Unsere Workflows für diagnostische Anmerkungen ermöglichen es KI-Teams, Trainingsdatensätze zu erstellen, die klinisch relevante Muster widerspiegeln und gleichzeitig eine klare Trennung zwischen Anmerkungen und medizinischer Entscheidungsfindung gewährleisten.
Wie DataVlab die diagnoseorientierte KI-Entwicklung unterstützt
Wir kommentieren vordefinierte diagnostische Merkmale und Regionen, die KI-Systemen helfen, medizinisch relevante Muster zu lernen, ohne eine klinische Interpretation durchführen zu müssen.
Kennzeichnung diagnostischer Regionen in der medizinischen Bildgebung
Annotation vordefinierter Befunde in MRT, CT und Röntgen
Wir kennzeichnen Interessenbereiche wie Trübungen, Knötchen, Läsionsumrisse, Strukturveränderungen und visuell identifizierbare Muster gemäß Ihrer Klassentaxonomie.
Anmerkung zu den Merkmalen der Ultraschalldiagnostik
Rahmenkonsistente Kennzeichnung für dynamische diagnostische Hinweise
Wir kommentieren anatomische Strukturen, bewegungsrelevante Indikatoren und vordefinierte Ultraschallbefunde in abdominalen, kardialen, vaskulären und geburtshilflichen Sequenzen.
Anmerkung zu pathologischen diagnostischen Merkmalen
Regionsbasierte Annotation für Gewebe- und Zellmuster
Wir kennzeichnen Tumorregionen, Drüsenstrukturen, Zellkernmuster und Gewebekategorien, die onkologische Forschungs- und Klassifikationsmodelle unterstützen.
Anmerkung zur klinischen Textdiagnose
Entitätskennzeichnung und strukturierte Kennzeichnung in klinischen Dokumenten
Wir kommentieren Begriffe, Befunde, Kategorien und strukturierte Elemente in klinischen Notizen oder Berichten anhand vordefinierter diagnostischer Taxonomien.
Multimodale diagnostische Annotation
Konsistente Kennzeichnung von Bildern, Text und Signalen
Wir kommentieren integrierte Datensätze, die Bildgebung, Wellenformsignale und Textinformationen kombinieren, um die Klassenkonsistenz über alle Modalitäten hinweg aufrechtzuerhalten.
Qualitätsprüfung der diagnostischen Datensätze
Validierungs- und Korrekturzyklen für Konsistenz
Prüfer überprüfen die Regionsgrenzen, die Klassengenauigkeit und die Ausrichtung der Anweisungen, um saubere Datensätze für die diagnostische KI-Entwicklung sicherzustellen.
Entdecken Sie, wie unser Prozess funktioniert
Projekt definieren
Probenahme und Kalibrierung
Anmerkung
Überprüfung und Versicherung
Lieferung
Entdecken Sie Industrieanwendungen
Wir bieten Lösungen für verschiedene Branchen und gewährleisten qualitativ hochwertige Anmerkungen, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Verbessern Sie die Leistung Ihrer KI
Wir bieten hochwertige Annotationsdienste, um die Leistung Ihrer KI zu verbessern
Optimierte Annotation für leistungsstarke KI-Modelle
Bis zu 10x schneller
Beschleunigen Sie Ihr KI-Training mit High-Speed-Annotationen, die herkömmliche Prozesse deutlich übertreffen.
KI-unterstützt
Nahtlose Verbindung von menschlichem Fachwissen und KI-gestützter Präzision für höchste Annotationsqualität.
Fortgeschrittene Qualitätssicherung
Individuelle Qualitätskontrollen zur Sicherstellung präziser Annotationen – projektbasiert und zuverlässig.
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Arbeiten Sie mit branchenerfahrenen Annotatoren zusammen, die ihr branchenspezifisches Know-how gezielt in Ihre Datenprojekte einbringen.
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Von kleinen Datensätzen bis zu großflächigen KI-Projekten – wir skalieren Ihre Annotation nahtlos mit.
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