Services autonomes d'annotation des données de vol pour les systèmes de navigation, de perception aérienne et de sécurité par drone

Les systèmes de vol autonomes s'appuient sur des données étiquetées avec précision pour naviguer en toute sécurité, détecter les obstacles, éviter les collisions et comprendre les environnements aériens complexes. Une annotation de haute qualité est essentielle pour les drones, les plateformes UAS, les prototypes d'aéronefs autonomes et les solutions d'inspection basées sur des drones.

DataVLab fournit des services d'annotation de données de vol autonomes aux fabricants de drones, aux startups d'IA aéronautique, aux plateformes d'inspection aérienne, aux équipes de robotique de défense et aux laboratoires de R&D travaillant sur la navigation autonome.

Nos annotateurs suivent des directives détaillées en matière de détection d'objets aéroportés, d'identification de la ligne d'horizon, de cartographie de la structure du terrain, de repères de profondeur et de distance, de contexte environnemental et de fusion de capteurs. Nous prenons en charge la segmentation, les cadres de délimitation, le suivi des objets, l'étiquetage géospatial, l'annotation de cartes 3D et de profondeur, les flux de travail de nuages de points LiDAR, la classification des objets en mouvement, la segmentation du ciel et du terrain, la détection des couloirs de vol et la cartographie des obstacles.

Le contrôle qualité comprend des contrôles de cohérence entre images pour les images de vol, une validation temporelle pour les objets en mouvement, une vérification de l'alignement géospatial et des procédures de révision strictes pour les ensembles de données critiques pour la sécurité.