Annotation d'images aériennes

Les images aériennes offrent une perspective unique pour comprendre l'utilisation des terres, les infrastructures, la végétation et les changements environnementaux. Pour former des modèles de vision par ordinateur fiables pour ces tâches, les ensembles de données doivent être annotés avec un haut degré de précision et de cohérence. Même de petites incohérences d'étiquetage peuvent entraîner des prévisions instables une fois les modèles déployés.

DataVLab soutient les organisations qui travaillent avec des photos aériennes capturées par des drones, des avions ou des plateformes d'imagerie. Nous annotons les objets, les caractéristiques du terrain, les structures artificielles et les modèles environnementaux à l'aide de taxonomies structurées conçues pour les besoins géospatiaux. Nos flux de travail tiennent compte des variations d'altitude, d'angle, d'éclairage et de contexte géographique.

Que les équipes élaborent des modèles de classification des terres, des systèmes de suivi de la construction, des outils d'analyse agricole ou des pipelines cartographiques à grande échelle, des annotations de haute qualité sont essentielles pour la précision du modèle. Nous associons des annotateurs entraînés à des contrôles de qualité à plusieurs niveaux pour garantir que chaque polygone, masque ou classe est appliqué de manière cohérente dans l'ensemble de données.

L'annotation d'images aériennes nécessite plus qu'un simple étiquetage d'objets. Comprendre la précision des limites, les relations géographiques et les changements dans le temps joue un rôle central dans la façon dont les modèles interprètent le contenu aérien. Notre équipe répond à ces exigences grâce à des directives claires, à des processus stables et à des commentaires cohérents des évaluateurs.