Anotación de datos para vuelo autónomo

Los sistemas de vuelo autónomo dependen de datos etiquetados con precisión para navegar de forma segura, detectar obstáculos, evitar colisiones y comprender entornos aéreos complejos. La anotación de alta calidad es esencial para los drones, las plataformas UAS, los prototipos de aeronaves autónomas y las soluciones de inspección basadas en drones.

DataVLab proporciona servicios de anotación de datos para vuelo autónomo para fabricantes de drones, startups de IA de aviación, plataformas de inspección aérea, equipos de robótica de defensa y laboratorios de I+D que trabajan en la navegación autónoma.

Nuestros anotadores siguen pautas detalladas para la detección de objetos en el aire, la identificación del horizonte, la cartografía del relieve del terreno, las señales de profundidad y distancia, el contexto ambiental y la fusión de sensores. Admitimos la segmentación, las cajas delimitadoras, el seguimiento de objetos, el etiquetado geoespacial, la anotación en mapas 3D y mapas de profundidad, los flujos de trabajo con nubes de puntos LiDAR, la clasificación de objetos en movimiento, la segmentación del cielo y el terreno, la detección de corredores de vuelo y la cartografía de obstáculos.

El control de calidad incluye comprobaciones de coherencia entre fotogramas de las imágenes de vuelo, la validación temporal de objetos en movimiento, la verificación de la alineación geoespacial y procedimientos de revisión estrictos de los conjuntos de datos críticos para la seguridad.