Étiquetage des données des drones

L'étiquetage des données des drones va au-delà de l'annotation d'images. Les systèmes de drones modernes capturent plusieurs sources de données à la fois, notamment la vidéo, la télémétrie par capteur, les traces GPS, les informations de profondeur et, dans certains cas, l'imagerie LiDAR ou thermique. Lors de la formation de modèles d'IA sur des ensembles de données basés sur des drones, ces différents flux doivent être étiquetés de manière cohérente dans le temps et adaptés au contexte opérationnel de chaque mission.

DataVLab aide les entreprises à créer des systèmes d'IA avancés basés sur des drones pour l'inspection, la surveillance, la sécurité, la robotique et l'analyse environnementale. Notre équipe annote les vidéos multi-images, les traces d'objets, les événements, les manœuvres et les données de capteurs synchronisées. Nous aidons à définir la taxonomie de chaque projet, y compris les classes d'objets, les types d'actions, les comportements de vol, les marqueurs environnementaux et les limites temporelles.

Les données des drones étant souvent enregistrées dans des conditions dynamiques, l'annotation nécessite une expertise spécifique pour identifier les occlusions, les changements de perspective et les mouvements à différentes altitudes. Nous formons les annotateurs à gérer la cohérence des identités sur de longues séquences, à gérer les mouvements rapides et à interpréter les métadonnées des capteurs lorsqu'elles contribuent au processus d'étiquetage.

Les projets impliquant l'étiquetage des données des drones nécessitent souvent un contrôle qualité rigoureux. Nous appliquons un examen à plusieurs niveaux et des audits internes pour garantir la stabilité de grands volumes de séquences. Nos flux de travail prennent en charge les secteurs réglementés, les déploiements à grande échelle et les ensembles de données multicapteurs complexes.