Construction et infrastructure
Sécurité chantier, surveillance de site, suivi des équipements et inspection des infrastructures
IA et vision par ordinateur pour la sécurité et le pilotage des chantiers
Les chantiers sont des environnements complexes et évolutifs, où la sécurité, la coordination et le suivi de l’avancement sont essentiels. Les entreprises utilisent désormais l’IA pour surveiller en temps réel les opérateurs, équipements, matériaux et éléments structurels. Ces systèmes nécessitent des jeux de données annotés avec précision, capables de refléter la diversité des environnements de construction : engins lourds, activité dynamique, conditions météorologiques changeantes et configurations de site complexes.
DataVLab fournit des services d’annotation spécialisés pour la surveillance de chantiers et d’infrastructures. Nos équipes annotent les opérateurs, EPI, véhicules, grues, outils, matériaux, zones de danger et activités de chantier sur images, vidéos et prises de vue par drone. Nous prenons également en charge la segmentation et le suivi d’objets pour suivre l’avancement, l’utilisation des équipements et la conformité sur la durée.
En fournissant des annotations cohérentes et fiables, nous aidons les équipes construction et ingénierie à renforcer leurs protocoles de sécurité, optimiser leurs workflows et créer des systèmes d’IA capables de détecter les dangers et de surveiller les infrastructures à grande échelle.
EPI et surveillance de la sécurité des opérateurs
Annotation des casques, gilets, gants, harnais et activités des opérateurs pour entraîner des systèmes d’IA dédiés à la conformité sécurité et à la détection de dangers
Suivi des engins de chantier
Détection et suivi des excavatrices, grues, bulldozers, camions et équipements compacts pour améliorer la coordination du chantier et l’utilisation des équipements
Identification des zones dangereuses
Annotation des zones réglementées, risques de proximité et interactions dangereuses entre opérateurs et machines
Analyse de l’avancement de la construction
Annotation et segmentation des matériaux, structures, sols et étapes d’installation afin d’alimenter une documentation d’avancement automatisée
Surveillance de chantier par drone
Annotation d’images aériennes pour les caractéristiques du terrain, zones de stockage des matériaux, limites du site et éléments d’infrastructure
Inspection des structures et infrastructures
Annotation des fissures, traces de corrosion, défauts de surface et caractéristiques structurelles des ponts, tunnels, façades et infrastructures critiques
Annotation de données appliquée à votre secteur
Exploitez tout le potentiel de vos applications IA grâce à des données annotées fiables, adaptées à vos cas d’usage métier et prêtes à intégrer vos pipelines de machine learning.
Améliorez la vision par ordinateur
avec étiquetage précis des images
Étiquetage précis pour les modèles de vision par ordinateur, y compris les cadres de délimitation, les polygones et la segmentation.
Libérer le potentiel
de Dynamic Data
Suivi image par image et reconnaissance d'objets pour les applications d'IA dynamiques.
Bâtir le prochain
Dimension de l'IA
Annotation avancée par nuages de points et LiDAR pour les systèmes autonomes et l'IA spatiale.
Solutions sur mesure pour des défis uniques
Des flux de travail d'annotation sur mesure pour relever les défis uniques de l'IA dans tous les secteurs.
PNL et annotation de texte
Étiquetez vos données en un temps record.
Solutions GenAI et LLM
Notre équipe est là pour vous aider à tout moment.
Annotation d'images de drones
Annotation de haute précision d'images capturées par drone pour des applications d'inspection, de construction, d'agriculture, de sécurité et environnementales.
Nos équipes vous accompagnent dans la création de données annotées fiables, prêtes à entraîner, évaluer et améliorer vos modèles IA.
Une approche flexible, experte et orientée qualité
Jusqu’à 10× plus rapide
Accélérez la production de vos données annotées grâce à des workflows structurés, assistés par IA et adaptés à vos volumes.
Workflows assistés par IA
Combinez automatisation ciblée et revue humaine pour améliorer la cohérence, réduire les délais et sécuriser la qualité des annotations.
Contrôle qualité avancé
Mettez en place des protocoles QA adaptés à votre projet : double annotation, revue experte, arbitrage, calibration et suivi des erreurs.
Annotateurs spécialisés
Travaillez avec des équipes formées à vos consignes, à vos données et aux exigences de votre domaine.
Externalisation éthique
DataVLab privilégie des conditions de travail équitables, des processus transparents et une annotation de données fiable sur le long terme.
Expertise éprouvée
Depuis 2019, DataVLab accompagne des projets d’annotation complexes dans des secteurs exigeants comme la santé, l’industrie, l’agriculture, la géospatiale et la mobilité.
Des solutions évolutives
Commencez par un pilote, puis passez progressivement à des volumes plus importants avec des équipes dédiées et des processus stabilisés.
Une équipe internationale
Mobilisez un réseau d’annotateurs, de reviewers et de spécialistes IA adapté à vos contraintes de langue, de domaine et de conformité.
Améliorez vos modèles IA dès aujourd’hui
FAQs
Here are some common questions we receive from our clients to assist you.
Comment l'annotation de données aide-t-elle les projets IA dans la construction et les infrastructures ?
Dans la construction et les infrastructures, l'annotation de données permet de transformer des images, vidéos, documents ou signaux bruts en jeux de données exploitables par des modèles d'IA. Elle aide les équipes à entraîner, évaluer et améliorer des systèmes capables de détecter, classer, segmenter ou interpréter des situations métier spécifiques.
Quels types de données peuvent être annotés ?
Les données concernées peuvent inclure des images chantiers, vidéos, drones, équipements, EPI, engins, défauts, plans ou infrastructures. Le périmètre dépend du cas d'usage, du niveau de précision attendu et des contraintes opérationnelles du projet.
Quels cas d'usage sont les plus fréquents ?
Les cas d'usage fréquents incluent la sécurité chantier, la détection d’EPI, le suivi d’avancement, l’inspection d’ouvrages et l’analyse d’images drones. DataVLab peut adapter la taxonomie, les consignes et les contrôles qualité selon que le projet vise l'entraînement d'un modèle, la constitution d'un benchmark ou la validation d'un système existant.
Quels sont les principaux enjeux de qualité ?
Les principaux enjeux sont la cohérence entre annotateurs, la définition claire des classes, le traitement des cas ambigus, la couverture des situations rares et la traçabilité des décisions. Un petit pilote permet souvent d'identifier ces difficultés avant de passer à l'échelle.
Quelles précautions de sécurité ou de conformité faut-il prévoir ?
Les précautions dépendent du type de données, mais elles couvrent généralement anonymisation des personnes, confidentialité projet, sécurité des sites et cohérence des classes. Pour les projets européens, DataVLab peut proposer des workflows compatibles avec le RGPD et des options d'hébergement ou de traitement en Europe.
Comment DataVLab accompagne-t-il ce type de projet ?
DataVLab accompagne les équipes depuis la définition des consignes jusqu'à la livraison finale : cadrage du besoin, préparation des données, annotation, contrôle qualité, exports et documentation. L'équipe mobilisée peut inclure des annotateurs formés aux scènes de chantier et aux objets construction, selon le niveau d'expertise nécessaire.
We provide high-quality data annotation services and improve your AI's performances
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