Services d'annotation de données géospatiales pour la télédétection, la cartographie et l'IA environnementale
Services d'annotation de données géospatiales
Conçu pour les équipes de télédétection, de cartographie et d’IA géospatiale qui ont besoin d’annotations fiables sur des images satellite, aériennes ou multispectrales. Vous bénéficiez de masques de segmentation, de polygones, de classifications et de consignes d’étiquetage stables, avec une assurance qualité auditable du projet pilote à la production.
Étiquetage précis pour les ensembles de données satellitaires, aériennes, multispectrales et de terrain.
Prise en charge de la cartographie de la couverture terrestre, de la détection d'objets, de l'annotation de polygones et de l'analyse des changements.
Des flux de travail évolutifs conçus pour de vastes zones géographiques et des volumes d'images importants.
Les jeux de données géospatiales jouent un rôle central dans la surveillance de l’environnement, l’agriculture, la gestion des ressources naturelles, la planification urbaine et les applications de défense. L’imagerie satellite, l’imagerie aérienne, les scènes multispectrales et les surfaces dérivées du LiDAR contiennent des informations spatiales détaillées qui doivent être annotées avec précision avant que les modèles d’IA puissent identifier des motifs, extraire des caractéristiques et générer des informations exploitables. DataVLab fournit des services d’annotation de données géospatiales aux sociétés de cartographie, aux équipes de télédétection, aux plateformes agtech, aux chercheurs en climatologie et aux systèmes d’IA fondés sur des données SIG.
Nos annotateurs suivent des consignes détaillées qui reflètent votre schéma de classification, les limites de polygones, les définitions d’entités et les règles d’étiquetage sur de vastes zones géographiques. Nous prenons en charge l’annotation de polygones, la classification raster, la segmentation d’instances, la détection d’objets, la cartographie de la couverture terrestre, l’étiquetage des bâtiments et des infrastructures, l’extraction de routes et de limites, la classification de la végétation, la délimitation des parcelles agricoles, la détection des zones inondées ou brûlées et l’analyse des changements temporels.
Ces flux de travail peuvent être appliqués à l'imagerie satellite, aux photos aériennes, à l'orthomosaïque, aux bandes multispectrales, à l'imagerie thermique et aux ensembles de données dérivés du LiDAR. Le contrôle qualité comprend la révision en plusieurs étapes, la validation de la géométrie, les contrôles topologiques, l'alignement avec les systèmes de référence de coordonnées et la vérification de la cohérence sur de grands lots d'annotations.
Pour les projets contenant des données géospatiales sensibles ou réglementées, nous proposons des flux de travail conformes au RGPD, avec une option de traitement par des équipes basées dans l’UE uniquement. Notre objectif est de fournir des annotations géospatiales précises et évolutives, afin de permettre un entraînement fiable des modèles pour les applications environnementales, agricoles, urbaines et de défense.
Comment DataVLab soutient les équipes d'IA géospatiale et de télédétection
Nous proposons des flux de travail d'annotation géospatiale structurés adaptés à la cartographie de grandes zones et aux ensembles de données de télédétection.
Classification de la couverture et de l'utilisation des sols
Étiquetage raster et polygone pour l’analyse environnementale
Nous classons la végétation, l'eau, les zones urbaines, les sols nus, les terres agricoles et d'autres catégories à l'aide d'images satellites ou aériennes.
Annotation des bâtiments et des infrastructures
Étiquetage des polygones et des instances pour les structures artificielles
Nous annotons les bâtiments, les toits, les sites industriels, les routes, les ponts et les infrastructures.
Annotation des limites des champs agricoles
Délimitation des parcelles pour l'analyse agricole
Nous délimitons les champs agricoles, les blocs de vergers et les zones de culture avec une précision géométrique élevée.
Assistance à la détection des changements environnementaux
Annotation temporelle pour suivre l'évolution du paysage
Nous annotons les zones inondables, les cicatrices de brûlures, les zones de déforestation et les changements d'infrastructure sur des images multidatées.
Détection d'objets dans l'imagerie satellitaire et aérienne
Identification des caractéristiques d'intérêt dans de vastes zones
Nous annotons les véhicules, les structures, les équipements, les navires et autres petits objets.
Étiquetage des données LiDAR et d'altitude
Annotation pour la modélisation du terrain et l'analyse de surface 3D
Nous étiquetons les surfaces dérivées du LiDAR, les modèles d'altitude et les caractéristiques topographiques.
Les étapes clés de votre projet
Définition du projet
Échantillonnage et étalonnage
Annotation
Contrôles qualité
Livraison
Déouvrez les différents secteurs d'application
Nous proposons des solutions à différents secteurs d'activité, garantissant des annotations de haute qualité adaptées à vos besoins spécifiques.
Nos équipes vous accompagnent dans la création de données annotées fiables, prêtes à entraîner, évaluer et améliorer vos modèles IA.
Annotation de données appliquée à votre secteur
Exploitez tout le potentiel de vos applications IA grâce à des données annotées fiables, adaptées à vos cas d’usage métier et prêtes à intégrer vos pipelines de machine learning.
Services d'annotation d'images satellites
Annotation de haute précision pour l'imagerie par satellite dans les domaines de la cartographie de la couverture terrestre, de la détection d'objets, de la surveillance agricole et de l'analyse des changements environnementaux.
Annotation d'images aériennes
Annotation de haute qualité de la photographie aérienne pour la cartographie, l'inspection, l'agriculture, la construction et l'analyse environnementale.
Services d'annotation cartographique
Annotation précise pour les cartes numériques, les couches SIG, les limites, les POI, les réseaux routiers et les ensembles de données cartographiques 2D.
Annotation d'images de drones
Annotation de haute précision d'images capturées par drone pour des applications d'inspection, de construction, d'agriculture, de sécurité et environnementales.
FAQs
Voici quelques questions fréquemment posées
En quoi consiste l’annotation de données géospatiales ?
L’annotation de données géospatiales consiste à préparer, annoter ou évaluer des données afin d'entraîner, tester ou améliorer des modèles d'IA. DataVLab aide à définir la taxonomie, les consignes d'annotation, le workflow de production et les contrôles qualité adaptés à votre cas d'usage.
Quels types de données ou de tâches pouvez-vous prendre en charge ?
Nous pouvons travailler sur des images satellites, drones, orthophotos, cartes, données SIG, parcelles, bâtiments ou infrastructures. Les projets couvrent notamment la segmentation de zones, la détection d’objets, la classification d’occupation du sol, le mapping et l’évaluation de modèles géospatiaux, avec un niveau de granularité adapté à vos objectifs de modèle, à vos contraintes métier et à vos formats de sortie.
Comment garantissez-vous la qualité du projet ?
Nous commençons généralement par un échantillon pilote afin de valider les consignes, les classes et les exemples ambigus. Ensuite, nous mettons en place des contrôles qualité portant sur cohérence des labels, couverture des cas limites et traçabilité des décisions, avec des retours structurés aux annotateurs et, si nécessaire, une couche de revue experte.
Quels formats de livraison proposez-vous ?
Selon votre pipeline, nous pouvons livrer les annotations dans des formats standards ou personnalisés, notamment GeoJSON, shapefiles, rasters annotés, masques, COCO, CSV, JSON et exports SIG. L'objectif est de vous fournir des données directement exploitables pour l'entraînement, l'évaluation ou l'intégration dans vos outils internes.
Quelle expertise mobilisez-vous ?
L'équipe est constituée en fonction de la complexité du projet : des annotateurs formés aux données géospatiales et, si nécessaire, des reviewers SIG ou domaine. Pour les projets sensibles ou spécialisés, DataVLab peut ajouter une phase de calibration, une revue senior et une documentation détaillée des choix d'annotation.
Comment démarrer un projet avec DataVLab ?
Vous pouvez nous envoyer un échantillon de données, quelques exemples d'annotations attendues, la liste des classes ou critères à appliquer, le format de sortie souhaité et vos contraintes de délai. Nous pouvons ensuite proposer un pilote, estimer l'effort nécessaire et structurer le workflow complet.
Une approche flexible, experte et orientée qualité
Jusqu’à 10× plus rapide
Accélérez la production de vos données annotées grâce à des workflows structurés, assistés par IA et adaptés à vos volumes.
Workflows assistés par IA
Combinez automatisation ciblée et revue humaine pour améliorer la cohérence, réduire les délais et sécuriser la qualité des annotations.
Contrôle qualité avancé
Mettez en place des protocoles QA adaptés à votre projet : double annotation, revue experte, arbitrage, calibration et suivi des erreurs.
Annotateurs spécialisés
Travaillez avec des équipes formées à vos consignes, à vos données et aux exigences de votre domaine.
Externalisation éthique
DataVLab privilégie des conditions de travail équitables, des processus transparents et une annotation de données fiable sur le long terme.
Expertise éprouvée
Depuis 2019, DataVLab accompagne des projets d’annotation complexes dans des secteurs exigeants comme la santé, l’industrie, l’agriculture, la géospatiale et la mobilité.
Des solutions évolutives
Commencez par un pilote, puis passez progressivement à des volumes plus importants avec des équipes dédiées et des processus stabilisés.
Une équipe internationale
Mobilisez un réseau d’annotateurs, de reviewers et de spécialistes IA adapté à vos contraintes de langue, de domaine et de conformité.
Améliorez vos modèles IA dès aujourd’hui
Blog et ressources
Explorez nos derniers articles et informations sur l'annotation des données
Nous sommes là pour vous accompagner dans l'amélioration des performances de vos modèles d'IA