Anotación de imágenes aéreas

Las imágenes aéreas brindan una perspectiva única para comprender el uso del suelo, la infraestructura, la vegetación y el cambio ambiental. Para entrenar modelos de visión artificial confiables para estas tareas, los conjuntos de datos deben anotarse con un alto grado de precisión y coherencia. Incluso las pequeñas inconsistencias en el etiquetado pueden generar predicciones inestables una vez que se implementan los modelos.

DataVlab apoya a las organizaciones que trabajan con fotografías aéreas capturadas por drones, aviones o plataformas de imágenes. Anotamos objetos, características del terreno, estructuras artificiales y patrones ambientales con taxonomías estructuradas diseñadas para las necesidades geoespaciales. Nuestros flujos de trabajo tienen en cuenta las variaciones de altitud, ángulo, iluminación y contexto geográfico.

Ya sea que los equipos estén creando modelos de clasificación de terrenos, sistemas de monitoreo de la construcción, herramientas de análisis agrícola o oleoductos cartográficos a gran escala, la anotación de alta calidad es esencial para la precisión del modelo. Combinamos anotadores capacitados con controles de calidad de varios niveles para garantizar que cada polígono, máscara o clase se aplique de manera uniforme en todo el conjunto de datos.

La anotación de imágenes aéreas requiere más que un simple etiquetado de objetos. Comprender la precisión de los límites, las relaciones geográficas y los cambios a lo largo del tiempo desempeña un papel fundamental en la forma en que los modelos interpretan el contenido aéreo. Nuestro equipo respalda estos requisitos mediante directrices claras, procesos estables y comentarios coherentes de los revisores.