LiDAR-Annotationsdienste für autonomes Fahren, Robotik und 3D-Wahrnehmungsmodelle
LiDAR-Annotationsdienste
Entwickelt für Teams, die medizinische KI versenden und zuverlässige beschriftete Dokumente benötigen. Sie erhalten Segmentierungsmasken, Schlüsselpunkte und Nachverfolgung, stabile Richtlinien für Etiketten und eine Qualitätssicherung, die Sie überprüfen können, ohne dass Ihre Roadmap beeinträchtigt wird. LiDAR Annotation Services wird mit sicheren Workflows und konsistenter Berichterstattung vom Pilotprojekt bis zur Produktion bereitgestellt.
Hochgenaue 3D-Annotation mit Quadern, Segmentierung und geometrischer Beschriftung.
Unterstützung für autonomes Fahren, Kartierung, Robotik und Multisensor-Datensätze.
Strukturierte Überprüfungsverfahren für räumliche Genauigkeit und zeitliche Konsistenz.
LiDAR ist ein Kernsensor für autonomes Fahren und Robotik. Es bietet hochauflösende 3D-Struktur, Tiefeninformationen und Umgebungsgeometrie, die mit Kameras allein nicht erfasst werden können.
Die Erstellung zuverlässiger Wahrnehmungsmodelle erfordert eine präzise Annotation von Objekten, Straßenstrukturen, Infrastruktur und dynamischen Elementen in großen Punktwolkendatensätzen. DataVlab bietet LiDAR-Annotationsdienste für führende ADAS- und Robotikteams.
Unsere Annotatoren befolgen detaillierte Richtlinien, um Objekte über Frames und Sequenzen hinweg konsistent zu beschriften, indem sie 3D-Quader, Segmentierungsmasken, Keypoints und Klassenhierarchien verwenden, die auf Ihren Datensatz zugeschnitten sind.
Wir unterstützen auch Multi-Return-LiDAR, rotierendes LiDAR, Solid-State-LiDAR und fusionierte LiDAR-Datensätze. Zu unseren Aufgaben im Bereich der Annotation gehören Objekterkennung, Instanzsegmentierung, Straßenbegrenzungskennzeichnung, Annotation von Verkehrselementen, Extraktion der Fahrspurgeometrie, Regionsklassifizierung und Ausrichtung von Quersensoren. Wir unterstützen auch die zeitliche Erfassung großer Sequenzen, was Wahrnehmungsmodellen hilft, Bewegung und Verhalten zu interpretieren. Die Qualitätskontrolle umfasst die Überprüfung auf mehreren Ebenen, Prüfungen der räumlichen Ausrichtung, die Validierung der 3D-Geometrie und die Prüfung der Konsistenz über lange Zeitfenster hinweg.
Für regulierte oder sensible Projekte bieten wir DSGVO-gerechte Workflows mit optionalen Anmerkungen, die nur für die EU gelten. Unsere LiDAR-Annotationsworkflows helfen KI-Teams dabei, robuste 3D-Wahrnehmungsmodelle zu trainieren, die die Strukturen der realen Welt verstehen und die autonome Navigation unterstützen.
Wie DataVlab 3D-Wahrnehmung und LiDAR-basierte KI unterstützt
Wir annotieren LiDAR-Punktwolken im großen Maßstab mit Workflows, die auf Anwendungen für autonomes Fahren und Robotik zugeschnitten sind.
3D-Quaderannotation für Fahrzeuge und Fußgänger
Präzise 3D-Bounding-Boxen mit klassenspezifischen Regeln
Wir kommentieren Autos, Lastwagen, Busse, Radfahrer, Fußgänger und Verkehrselemente mithilfe stabiler 3D-Quader, die Ihren Geometriekonventionen und Klassendefinitionen entsprechen.
LiDAR-Segmentierung
Kennzeichnung von Objekten und Umweltstrukturen auf Punktebene
Wir führen eine Instanz- und semantische Segmentierung von Punktwolken durch, um Straßen, Gehwege, Gebäude, Vegetation, Masten, Fahrzeuge und andere Strukturelemente zu beschriften.
Straßen- und Infrastrukturanmerkungen
Kennzeichnung statischer Strukturen und Navigationsmerkmale
Wir kommentieren Bordsteine, Barrieren, Verkehrsmasten, Schilder, Spurteiler und Umgebungsgrenzen, um Lokalisierungs- und Navigationsmodelle zu unterstützen.
Zeitliches Tracking über Punktwolkensequenzen
Konsistente Objektidentitäten im Laufe der Zeit
Wir verfolgen Fahrzeuge, Fußgänger und dynamische Elemente in aufeinanderfolgenden LiDAR-Scans, um Bewegungsvorhersagen, Trajektorienanalysen und Verhaltensmodellierung zu unterstützen.
Anmerkung zur Fusion von LiDAR- und Kamerasensoren
Modalitätsübergreifende Ausrichtung für multimodale Wahrnehmung
Wir richten 3D-LiDAR-Beschriftungen mit Kamerarahmen, Radarausgängen oder Kartendaten aus, um fusionierte Wahrnehmung und KI-Pipelines mit mehreren Sensoren zu unterstützen.
Qualitätsprüfung von LiDAR-Datensätzen
Räumliche und zeitliche Überprüfung von 3D-Annotationen
Prüfer überprüfen die quaderförmige Ausrichtung, die Segmentierungsgenauigkeit, die Klassenkorrektheit und die Kontinuität über lange Sequenzen hinweg, um eine hohe Zuverlässigkeit der Datensätze aufrechtzuerhalten.
Entdecken Sie, wie unser Prozess funktioniert
Projekt definieren
Probenahme und Kalibrierung
Anmerkung
Überprüfung und Versicherung
Lieferung
Entdecken Sie Industrieanwendungen
Wir bieten Lösungen für verschiedene Branchen und gewährleisten qualitativ hochwertige Anmerkungen, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Verbessern Sie die Leistung Ihrer KI
Wir bieten hochwertige Annotationsdienste, um die Leistung Ihrer KI zu verbessern
Optimierte Annotation für leistungsstarke KI-Modelle
Bis zu 10x schneller
Beschleunigen Sie Ihr KI-Training mit High-Speed-Annotationen, die herkömmliche Prozesse deutlich übertreffen.
KI-unterstützt
Nahtlose Verbindung von menschlichem Fachwissen und KI-gestützter Präzision für höchste Annotationsqualität.
Fortgeschrittene Qualitätssicherung
Individuelle Qualitätskontrollen zur Sicherstellung präziser Annotationen – projektbasiert und zuverlässig.
Hochspezialisiert
Arbeiten Sie mit branchenerfahrenen Annotatoren zusammen, die ihr branchenspezifisches Know-how gezielt in Ihre Datenprojekte einbringen.
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