3D Cuboid Annotation Services für autonomes Fahren, Robotik und 3D-Objekterkennung
Dienstleistungen für 3D-Cuboid-Annotationen
Entwickelt für Teams, die medizinische KI versenden und zuverlässige beschriftete Dokumente benötigen. Sie erhalten Bounding-Boxen, Nachverfolgung und 3D-Beschriftungen, stabile Richtlinien für Etiketten und eine Qualitätssicherung, die Sie überprüfen können, ohne dass Ihre Roadmap beeinträchtigt wird. 3D Cuboid Annotation Services bietet sichere Arbeitsabläufe und konsistente Berichte vom Pilotprojekt bis zur Produktion.
Präzise 3D-Quader für Fahrzeuge, Fußgänger und statische oder dynamische Objekte.
Unterstützung für LiDAR, Tiefensensoren, Stereovision und multimodale Wahrnehmungsdatensätze.
Strukturierte Qualitätsprüfung für geometrische Genauigkeit und zeitliche Konsistenz.
3D-Quader sind unverzichtbar für das Training von Wahrnehmungsmodellen, die die Geometrie, Position und Ausrichtung von Objekten in realen Umgebungen verstehen müssen. Autonome Fahrsysteme, mobile Roboter, Drohnen und Kartierungsplattformen sind allesamt auf 3D-Bounding-Boxes angewiesen, um Fahrzeuge, Fußgänger, Infrastruktur und dynamische Szenenelemente zu erkennen.
Eine genaue Geometrie ist von entscheidender Bedeutung, da kleine Abweichungen die Entfernungsschätzung, die Kollisionsvorhersage und das Bewegungsverständnis beeinträchtigen können. DataVlab bietet quaderförmige 3D-Annotationsdienste, die auf autonomes Fahren, Robotik, Kartierung und industrielle Automatisierung zugeschnitten sind.
Unsere Kommentatoren befolgen detaillierte Richtlinien für die Platzierung von Quadern, die Objektzentrierung, die Drehwinkel, die Höhenschätzung, den Umgang mit Okklusionen und die teilweise Sichtbarkeit.
Quader werden konsequent an Sensorspezifikationen, Projektionsmethoden und Datensatzkonventionen angepasst. Wir unterstützen LiDAR-Punktwolken, Tiefenkarten, Stereo mit mehreren Ansichten, RGB-D-Datensätze, Radar-Szenen und synthetische oder simulierte 3D-Umgebungen. Zu den Aufgaben gehören 3D-Objekterkennung, Sequenzverfolgung, Kontinuität der Objektidentität, Okklusionsmanagement und Verfeinerung von Bounding-Boxen. Bei Projekten, die einen Abgleich mit Kameradaten erfordern, unterstützen wir auch 2D-3D-Projektion und Kreuzsensorverifizierung. Die Qualitätskontrolle umfasst eine mehrstufige Überprüfung, Prüfungen der räumlichen Konsistenz, die Validierung der Rotationsgenauigkeit und die Sequenzprüfung auf Identitätsabweichungen.
Für sensible Projekte bieten wir DSGVO-konforme Workflows mit optionalen Anmerkungen, die nur für die EU gelten. Unsere quaderförmigen 3D-Workflows helfen Wahrnehmungsmodellen dabei, die Objektgeometrie präzise und stabil zu erlernen, was eine sicherere Navigation und ein genaueres Szenenverständnis unterstützt.
Wie DataVlab 3D-Objekterkennungs- und Wahrnehmungsmodelle unterstützt
Wir liefern stabile quaderförmige 3D-Annotationen für verschiedene Sensoren und große Sequenzen.
Quaderförmige Anmerkung des Fahrzeugs
Präzise 3D-Boxen für Straßenverkehrselemente
Wir beschriften Autos, Lastwagen, Busse, Lieferwagen, Anhänger, Motorräder und Fahrräder mit konsistenten Quadern, die präzise Geometrie und Klassendefinitionen widerspiegeln.
Quader für Fußgänger und gefährdete Verkehrsteilnehmer
3D-Bounding-Boxen für die Erkennung von Menschen und kleinen Objekten
Wir kennzeichnen Fußgänger, Bauarbeiter, Radfahrer und andere ungeschützte Verkehrsteilnehmer und sorgen so für stabile Quader auch bei eingeschränkter Sicht.
Infrastruktur und statische Objektquader
Anmerkung für Schilder, Masten, Barrieren und Objekte in der Umgebung
Wir kommentieren statische Strukturen wie Verkehrsschilder, Kegel, Barrieren, Masten, Vegetationshaufen und Straßenrandausrüstung, die sich auf Navigationsmodelle auswirken.
Sequenzbasiertes Quader-Tracking
Kontinuität der Identität über aufeinanderfolgende Frames hinweg
Wir verfolgen Objekte im Laufe der Zeit und passen Quader an Bewegung, Rotation und Okklusion an, um Bewegungsvorhersagen und Trajektorienanalysen zu unterstützen.
Quaderverfeinerung und Geometrieverifizierung
Prüfungen der räumlichen Genauigkeit von 3D-Wahrnehmungsmodellen
Wir verfeinern Quader, indem wir die Ausrichtung anhand von Punktclustern, Sensorwinkeln, Projektionsregeln und Richtlinien zur Objektgeometrie überprüfen.
3D-Fusion-Anmerkung
Sensorübergreifende Validierung für 2D-3D-Konsistenz
Wir synchronisieren Quader über LiDAR- und Kameraeingänge hinweg, um fusionierte Wahrnehmungspipelines und Analysen mit mehreren Ansichten zu unterstützen.
Entdecken Sie, wie unser Prozess funktioniert
Projekt definieren
Probenahme und Kalibrierung
Anmerkung
Überprüfung und Versicherung
Lieferung
Entdecken Sie Industrieanwendungen
Wir bieten Lösungen für verschiedene Branchen und gewährleisten qualitativ hochwertige Anmerkungen, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Verbessern Sie die Leistung Ihrer KI
Wir bieten hochwertige Annotationsdienste, um die Leistung Ihrer KI zu verbessern
Optimierte Annotation für leistungsstarke KI-Modelle
Bis zu 10x schneller
Beschleunigen Sie Ihr KI-Training mit High-Speed-Annotationen, die herkömmliche Prozesse deutlich übertreffen.
KI-unterstützt
Nahtlose Verbindung von menschlichem Fachwissen und KI-gestützter Präzision für höchste Annotationsqualität.
Fortgeschrittene Qualitätssicherung
Individuelle Qualitätskontrollen zur Sicherstellung präziser Annotationen – projektbasiert und zuverlässig.
Hochspezialisiert
Arbeiten Sie mit branchenerfahrenen Annotatoren zusammen, die ihr branchenspezifisches Know-how gezielt in Ihre Datenprojekte einbringen.
Ethisches Outsourcing
Verantwortungsvolle Arbeitsbedingungen und transparente Prozesse für qualitativ hochwertige Annotationen.
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Nachgewiesene Erfolge in verschiedenen Branchen – wir liefern zuverlässige, effektive Trainingsdaten für Ihre KI.
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Von kleinen Datensätzen bis zu großflächigen KI-Projekten – wir skalieren Ihre Annotation nahtlos mit.
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Ein weltweites Netzwerk aus erfahrenen Annotator:innen und KI-Expert:innen – für höchste Präzision und Effizienz.
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