Automobilindustrie und Mobilität

ADAS, autonomes Fahren, Fahrerüberwachung und Automobilwahrnehmung

Illustration der Datenannotation für KI in Automobil- und Mobilitätsanwendungen

KI und Computer Vision für Automobil- und Mobilitätsinnovationen

Automobilunternehmen entwickeln Fahrerassistenzsysteme, die Wahrnehmung des autonomen Fahrens, Mobilitätsdienste und die Fahrzeugüberwachung rasant weiter. Diese KI-gestützten Anwendungen basieren auf großen Mengen an genau annotierten Daten, die reale Bedingungen repräsentieren, einschließlich verschiedener Straßenumgebungen, Lichtschwankungen, Wetter, Sensortypen und Verkehrsszenarien.

DataVLab bietet hochpräzise Annotationen für Automobil- und Mobilitätsdatensätze, einschließlich Objekterkennung, Fahrspur- und Straßensegmentierung, Multisensorausrichtung, LiDAR- und Punktwolkenkennzeichnung, Verkehrszeichenklassifizierung und Fahrerüberwachung. Unsere Teams arbeiten mit Flotten, OEMs, ADAS-Entwicklern, Robotaxi-Unternehmen und Anbietern von Mobilitätsplattformen zusammen, die konsistente und skalierbare Arbeitsabläufe benötigen.

Wir unterstützen sowohl 2D- als auch 3D-Datenquellen und folgen strukturierten Protokollen, um die Genauigkeit auch bei langen Sequenzen und Multikamera-Setups sicherzustellen. Unsere Qualitätskontrollprozesse helfen KI-Teams in der Automobilbranche dabei, Modellabweichungen zu reduzieren, die Zuverlässigkeit der Wahrnehmung zu verbessern und den Einsatz zu beschleunigen.

Verbessern Sie die Wahrnehmungsgenauigkeit mit hochwertigen Annotationen für Fahrzeuge, Fußgänger, Fahrspuren und Straßenelemente
Unterstützen Sie die Multisensorfusion mithilfe einer konsistenten Kennzeichnung für Kamerarahmen, LiDAR-Daten und radarorientierte Bilder
Skalieren Sie ADAS- und autonome Fahrdatensätze mit zuverlässigen langen Sequenzanmerkungen und strenger Qualitätskontrolle
Fahrzeug- und Fußgängererkennung

Fahrzeug- und Fußgängererkennung

Bounding-Boxes und Tracking für Autos, Lkw, Busse, Fußgänger und Radfahrer unter unterschiedlichen Verkehrsbedingungen

Segmentierung von Fahrspuren und Straßenoberflächen

Segmentierung von Fahrspuren und Straßenoberflächen

Segmentierung von Fahrspuren, Bordsteinen, Seitenstreifen, Fußgängerüberwegen, Straßenrändern und Fahrbahnmarkierungen auf Pixelebene

Datenannotation für Verkehrszeichen und Ampeln

Datenannotation für Verkehrszeichen und Ampeln

Klassifizierungs- und Begrenzungsfelder für behördliche Schilder, Warnschilder, Geschwindigkeitsbegrenzungen und Ampeln

LiDAR- und Punktwolkenbeschriftung

LiDAR- und Punktwolkenbeschriftung

Quader, Segmentierung und Instanzkennzeichnung für 3D-Wahrnehmung und autonome Navigation

Fahrerüberwachung und Analyse in der Kabine

Fahrerüberwachung und Analyse in der Kabine

Annotation von Fahrerhaltung, Blickrichtung, Handposition und Verhalten für DMS- und Sicherheitssysteme

Verfolgung langer Sequenzen und Ausrichtung mehrerer Kameras

Verfolgung langer Sequenzen und Ausrichtung mehrerer Kameras

Konsistente Objekt-IDs für erweiterte Sequenzen und Kameraperspektiven zur Unterstützung fortschrittlicher Wahrnehmungspipelines

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