Landwirtschaft und Umwelt

Landwirtschaft und Umweltüberwachung werden zunehmend durch KI-Modelle unterstützt, die Felder, Nutzpflanzen, Nutztiere und natürliche Lebensräume analysieren. Diese Systeme basieren auf großen Mengen an genau annotierten Daten, die von Drohnen, Satelliten, Bodenkameras und IoT-Geräten gesammelt wurden. Eine hochwertige Kennzeichnung ist für Aufgaben wie die Bewertung des Pflanzenzustands, die Ertragsschätzung, die Erkennung von Feldgrenzen, die Überwachung von Nutztieren und die Umweltüberwachung unerlässlich.

DataVLab bietet spezialisierte Annotationsdienste sowohl für Agrartechnologieunternehmen als auch für Umweltforschungsgruppen. Unsere Teams kennzeichnen Nutzpflanzen, Pflanzen, Bodentypen, Feldzonen, Tiere, Geräte, Wasserspiele und Umweltindikatoren anhand komplexer visueller Datensätze. Wir unterstützen Segmentierung, Klassifizierung, Begrenzungsrahmen und das Tracking langer Sequenzen auf der Grundlage kundenspezifischer taxonomischer Anforderungen.

Mit konsistenten und skalierbaren Arbeitsabläufen helfen wir Unternehmen dabei, ihr Erntemanagement zu verbessern, Umweltrisiken zu reduzieren, frühe Anzeichen von Stress oder Krankheiten zu erkennen und nachhaltigere Überwachungssysteme aufzubauen.