Energie und Versorgung

Inspektion des Stromnetzes, Pipeline-Überwachung, erneuerbare Energien und Infrastruktursicherheit

Illustration der Datenannotation für KI in der Energie- und Versorgungsüberwachung

KI und Computer Vision für Energie- und Versorgungsinfrastruktur

Energie- und Versorgungsnetze sind auf eine zuverlässige Inspektion, Überwachung und Störfallerkennung in großen und verteilten Infrastrukturen angewiesen. KI spielt heute eine Schlüsselrolle bei der Analyse von Stromleitungen, Umspannwerken, Pipelines, Solarparks, Windturbinen und Offshore-Anlagen. Diese Systeme erfordern präzise, groß angelegte Annotationen, die strukturelle Details, Umgebungsbedingungen und frühe Anzeichen einer Verschlechterung der Komponenten erfassen.

DataVLab unterstützt Energie- und Versorgungsunternehmen mit hochpräzisen Annotationsdiensten für visuelle Inspektionen, Anlagenüberwachung und vorausschauende Wartung. Wir kennzeichnen Mängel wie Korrosion, Risse, Eindringen von Pflanzen, beschädigte Bauteile, lose Bauteile, Fremdkörper und Risiken auf Standortebene. Unsere Workflows unterstützen Luftbilder, Drohnenaufnahmen, bodennahe Kameras und bei Bedarf Wärmedaten.

Mit strukturierten Protokollen und mehrstufigen Qualitätskontrollen liefern wir konsistente Datensätze, die Unternehmen dabei unterstützen, Ausfallzeiten zu reduzieren, die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften zu verbessern und die digitale Transformation in den Bereichen Strom, Öl und Gas sowie erneuerbare Energien zu beschleunigen.

Verbessern Sie die Genauigkeit der Anlageninspektion mit detaillierten Beschriftungen für Fehler, Komponenten und Strukturmerkmale
Beschleunigen Sie die vorausschauende Wartung mit zuverlässigen Annotationen für Stromleitungen, Pipelines, Windturbinen und Solaranlagen
Verbessern Sie die Sicherheit und das Betriebsbewusstsein in großen Gebieten mithilfe skalierbarer Annotationsworkflows für Luft- und Bodenbilder
Inspektion von Stromleitungen und Türmen

Inspektion von Stromleitungen und Türmen

Annotation von Isolatoren, Leitern, Türmen, Hardwarekomponenten und Vegetation für die Netzüberwachung und Risikobewertung

Pipeline- und Anlagenüberwachung

Pipeline- und Anlagenüberwachung

Kennzeichnung von Korrosion, Rissen, Leckagen, Komponenten und strukturellen Veränderungen zur Unterstützung von Öl-, Gas- und Versorgungsinspektionen

Analyse von Solarparkmodulen

Analyse von Solarparkmodulen

Erkennung von Panelausrichtungsproblemen, Hotspots, Oberflächendefekten und Umgebungshindernissen in Luft- oder Bodenbildern

Inspektion der Rotorblätter von Windturbinen

Inspektion der Rotorblätter von Windturbinen

Segmentierung und Defektannotation für Schaufeloberflächen, Gondeln und Turmkonstruktionen zur Wartung und Schadenserkennung

Kartierung von Umspannwerken und Infrastruktur

Kartierung von Umspannwerken und Infrastruktur

Objekterkennung und Klassifizierung für Transformatoren, Schalter, Leistungsschalter und Layoutkomponenten zur Unterstützung automatisierter Analysen

Vegetations- und Umweltrisikobewertung

Vegetations- und Umweltrisikobewertung

Segmentierung von Vegetations-, Boden-, Wasser- und Geländemerkmalen zur Identifizierung von Eingriffs- oder Gefahrenbereichen für Versorgungsbetriebe

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