Energie und Versorgung
Inspektion des Stromnetzes, Pipeline-Überwachung, erneuerbare Energien und Infrastruktursicherheit

KI und Computer Vision für Energie- und Versorgungsinfrastruktur
Energie- und Versorgungsnetze sind auf eine zuverlässige Inspektion, Überwachung und Störfallerkennung in großen und verteilten Infrastrukturen angewiesen. KI spielt heute eine Schlüsselrolle bei der Analyse von Stromleitungen, Umspannwerken, Pipelines, Solarparks, Windturbinen und Offshore-Anlagen. Diese Systeme erfordern präzise, groß angelegte Annotationen, die strukturelle Details, Umgebungsbedingungen und frühe Anzeichen einer Verschlechterung der Komponenten erfassen.
DataVLab unterstützt Energie- und Versorgungsunternehmen mit hochpräzisen Annotationsdiensten für visuelle Inspektionen, Anlagenüberwachung und vorausschauende Wartung. Wir kennzeichnen Mängel wie Korrosion, Risse, Eindringen von Pflanzen, beschädigte Bauteile, lose Bauteile, Fremdkörper und Risiken auf Standortebene. Unsere Workflows unterstützen Luftbilder, Drohnenaufnahmen, bodennahe Kameras und bei Bedarf Wärmedaten.
Mit strukturierten Protokollen und mehrstufigen Qualitätskontrollen liefern wir konsistente Datensätze, die Unternehmen dabei unterstützen, Ausfallzeiten zu reduzieren, die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften zu verbessern und die digitale Transformation in den Bereichen Strom, Öl und Gas sowie erneuerbare Energien zu beschleunigen.
Inspektion von Stromleitungen und Türmen
Annotation von Isolatoren, Leitern, Türmen, Hardwarekomponenten und Vegetation für die Netzüberwachung und Risikobewertung
Pipeline- und Anlagenüberwachung
Kennzeichnung von Korrosion, Rissen, Leckagen, Komponenten und strukturellen Veränderungen zur Unterstützung von Öl-, Gas- und Versorgungsinspektionen
Analyse von Solarparkmodulen
Erkennung von Panelausrichtungsproblemen, Hotspots, Oberflächendefekten und Umgebungshindernissen in Luft- oder Bodenbildern
Inspektion der Rotorblätter von Windturbinen
Segmentierung und Defektannotation für Schaufeloberflächen, Gondeln und Turmkonstruktionen zur Wartung und Schadenserkennung
Kartierung von Umspannwerken und Infrastruktur
Objekterkennung und Klassifizierung für Transformatoren, Schalter, Leistungsschalter und Layoutkomponenten zur Unterstützung automatisierter Analysen
Vegetations- und Umweltrisikobewertung
Segmentierung von Vegetations-, Boden-, Wasser- und Geländemerkmalen zur Identifizierung von Eingriffs- oder Gefahrenbereichen für Versorgungsbetriebe
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