Analysen für Einzelhandel und Ladengeschäfte
Regalüberwachung, Analyse von Kundenbewegungen, Produkterkennung und KI im Einzelhandel

KI und Computer Vision für Einzelhandel und In-Store-Intelligenz
Einzelhändler und Verbrauchermarken verlassen sich zunehmend auf KI, um das Kundenverhalten zu verstehen, den Geschäftsbetrieb zu optimieren und eine präzise Regalausführung sicherzustellen. Computer Vision unterstützt Aufgaben wie die Produkterkennung, die Überwachung des Regalzustands, die Analyse von Kundenströmen und das Warteschlangenmanagement. Für diese Anwendungen sind detaillierte und konsistente, annotierte Datensätze erforderlich, die die tatsächlichen Bedingungen im Geschäft, die Lichtverhältnisse und die unterschiedlichen Produktlayouts widerspiegeln.
DataVLab bietet spezielle Datenkennzeichnungen für Analysen im Geschäft, einschließlich Produkterkennung, Regalsegmentierung, Lagerbestandserkennung, Kundenverfolgung und Einhaltung von Planogrammen. Unsere Workflows für Annotationen unterstützen Konfigurationen mit mehreren Kameras, Produktanordnungen mit hoher Dichte und kontinuierliche Videostreams aus Einzelhandelsumgebungen.
Wir helfen Einzelhändlern und Technologieanbietern bei der Entwicklung von KI-Systemen, die die Genauigkeit der Vermarktung verbessern, die Betriebskosten senken und den Kunden ein besseres Einkaufserlebnis bieten.
Produkt- und Regalerkennung
Umrandungsrahmen und Segmentierung für Produkte, Regale, Leerräume und falsch platzierte Artikel zur Unterstützung von Regalinformationen und Planogrammvalidierung
Kundenfluss- und Bewegungsverfolgung
Annotation von Kundenwegen, Verweilzeiten, Gehmustern und Interaktionen zur Unterstützung der Verhaltensanalyse und Optimierung des Ladenlayouts
Analyse von Lagerbeständen und Lagerbeständen
Kennzeichnung von Produktflächen, Zonen mit niedrigen Lagerbeständen und Ereignissen, bei denen der Vorrat ausfällt, zur Unterstützung automatisierter Nachschubsysteme
Checkout- und Warteschlangenüberwachung
Verfolgung von Kundenlinien, Kassenaktivitäten und Wartezeiten zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und des Kundenerlebnisses
Einkaufswagen- und Korberkennung
Annotationen zu Einkaufswagen, Körben und Objekten, die von Kunden getragen werden, zur Verhaltensmodellierung und Bewegungsanalyse
Multi-Kamera-Synchronisierung für Store Analytics
Konsistente IDs für mehrere Kameraansichten zur Unterstützung der vollständigen Bewegungsverfolgung und fortschrittlicher Analysesysteme
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