Analysen für Einzelhandel und Ladengeschäfte

Regalüberwachung, Analyse von Kundenbewegungen, Produkterkennung und KI im Einzelhandel

Illustration der Datenannotation für KI in Einzelhandels- und Ladenanalysen

KI und Computer Vision für Einzelhandel und In-Store-Intelligenz

Einzelhändler und Verbrauchermarken verlassen sich zunehmend auf KI, um das Kundenverhalten zu verstehen, den Geschäftsbetrieb zu optimieren und eine präzise Regalausführung sicherzustellen. Computer Vision unterstützt Aufgaben wie die Produkterkennung, die Überwachung des Regalzustands, die Analyse von Kundenströmen und das Warteschlangenmanagement. Für diese Anwendungen sind detaillierte und konsistente, annotierte Datensätze erforderlich, die die tatsächlichen Bedingungen im Geschäft, die Lichtverhältnisse und die unterschiedlichen Produktlayouts widerspiegeln.

DataVLab bietet spezielle Datenkennzeichnungen für Analysen im Geschäft, einschließlich Produkterkennung, Regalsegmentierung, Lagerbestandserkennung, Kundenverfolgung und Einhaltung von Planogrammen. Unsere Workflows für Annotationen unterstützen Konfigurationen mit mehreren Kameras, Produktanordnungen mit hoher Dichte und kontinuierliche Videostreams aus Einzelhandelsumgebungen.

Wir helfen Einzelhändlern und Technologieanbietern bei der Entwicklung von KI-Systemen, die die Genauigkeit der Vermarktung verbessern, die Betriebskosten senken und den Kunden ein besseres Einkaufserlebnis bieten.

Verbessern Sie die Regalgenauigkeit und die Planogrammkonformität mit detaillierten Produkt- und Regalanmerkungen
Verstehen Sie das Kundenverhalten durch präzises Tracking und Segmentierung der Kamera-Feeds im Geschäft
Steigern Sie die betriebliche Effizienz mit hochwertigen Datensätzen für Warteschlangenmanagement, Bestandserkennung und Workflow-Optimierung
Produkt- und Regalerkennung

Produkt- und Regalerkennung

Umrandungsrahmen und Segmentierung für Produkte, Regale, Leerräume und falsch platzierte Artikel zur Unterstützung von Regalinformationen und Planogrammvalidierung

Kundenfluss- und Bewegungsverfolgung

Kundenfluss- und Bewegungsverfolgung

Annotation von Kundenwegen, Verweilzeiten, Gehmustern und Interaktionen zur Unterstützung der Verhaltensanalyse und Optimierung des Ladenlayouts

Analyse von Lagerbeständen und Lagerbeständen

Analyse von Lagerbeständen und Lagerbeständen

Kennzeichnung von Produktflächen, Zonen mit niedrigen Lagerbeständen und Ereignissen, bei denen der Vorrat ausfällt, zur Unterstützung automatisierter Nachschubsysteme

Checkout- und Warteschlangenüberwachung

Checkout- und Warteschlangenüberwachung

Verfolgung von Kundenlinien, Kassenaktivitäten und Wartezeiten zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und des Kundenerlebnisses

Einkaufswagen- und Korberkennung

Einkaufswagen- und Korberkennung

Annotationen zu Einkaufswagen, Körben und Objekten, die von Kunden getragen werden, zur Verhaltensmodellierung und Bewegungsanalyse

Multi-Kamera-Synchronisierung für Store Analytics

Multi-Kamera-Synchronisierung für Store Analytics

Konsistente IDs für mehrere Kameraansichten zur Unterstützung der vollständigen Bewegungsverfolgung und fortschrittlicher Analysesysteme

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