Medizin und Gesundheitswesen

Medizinische KI-Modelle hängen von präzisen und konsistenten Annotationen ab, die von geschulten Spezialisten erstellt wurden. Die Anwendungen umfassen diagnostische Unterstützung, Behandlungsplanung, chirurgische Vorbereitung und klinische Forschung. Diese Systeme basieren auf Ground-Truth-Datensätzen, die aus Modalitäten wie CT, MRT, Röntgen, Ultraschall, digitaler Pathologie und Endoskopie generiert wurden. Eine genaue Kennzeichnung ist für die Identifizierung der Anatomie, die Segmentierung von Organen, die Verfolgung von Läsionen und die Erkennung von Abnormalitäten unerlässlich.

DataVLab bietet spezialisierte Workflows für medizinische Annotationen, die von Experten geschulte Annotatoren mit einer strengen Qualitätskontrolle kombinieren. Wir unterstützen Organsegmentierung, Tumormarkierung, Gefäßverfolgung, Markierung pathologischer Regionen, Erkennung klinischer Ereignisse auf Bildebene und mehr. Unser Team passt sich an die Taxonomie jedes Kunden an und arbeitet unter strengen Vertraulichkeits- und Sicherheitsprotokollen.

Wir helfen Medizintechnikunternehmen, Krankenhäusern, Forschungslabors und KI-Entwicklern dabei, die Erstellung hochwertiger Trainingsdatensätze zu beschleunigen, die die Modellleistung verbessern und klinische Entscheidungssysteme unterstützen.