3D-Annotationsdienste für LiDAR, Punktwolken und räumliche KI

3D-Annotationsdienste für LiDAR und Punktwolken

3D-Annotationsdienste

Für Teams, die 3D-Wahrnehmungsmodelle trainieren und dafür geometrisch konsistente Trainingsdaten benötigen. DataVLab liefert 3D-Bounding-Boxes, Cuboids, Punktwolken-Segmentierung, befahrbare Flächen, Objekttracking und Sensorfusionslabels – mit klaren Richtlinien, geometrischer Qualitätssicherung und sicheren Workflows vom Pilotprojekt bis zur Produktion.

Hochgenaue 3D-Bounding-Boxes, Cuboids und Punktwolken-Segmentierung.

Spezialisierte Workflows für LiDAR, Tiefenkarten, 3D-Sequenzen und multimodale Sensorfusion.

Geometrische und zeitliche Qualitätssicherung für zuverlässige 3D-Wahrnehmungsdaten.

3D-Annotationen sind zentral für KI-Systeme, die reale Umgebungen räumlich verstehen müssen. LiDAR-Sensoren, Tiefenkameras, Stereosysteme und strukturierte 3D-Daten erfassen Geometrie, Entfernung und Objektpositionen, die für Erkennung, Navigation, Kartierung und Interaktion annotiert werden müssen. DataVLab unterstützt Teams mit 3D-Annotationsdiensten für Punktwolken, Tiefendaten und multimodale Sensordaten.

Wir annotieren 3D-Bounding-Boxes, Cuboids, Punktwolken auf Punktebene, Instanzsegmentierungen, semantische Klassen, Bodenflächen, befahrbare Bereiche, Hindernisse und temporale Objektspuren. Die Guidelines definieren Rotation, Ausrichtung, Zentrum, Skalierung, Okklusion, teilweise Sichtbarkeit, Sensorrauschen und unterschiedliche Punktdichten, damit 3D-Labels geometrisch stabil und modellrelevant bleiben.

Unsere 3D-Annotationsdienste unterstützen autonome Fahrzeuge, Lieferroboter, mobile Kartierungssysteme, Smart-City-Infrastruktur, industrielle Inspektionsroboter, Drohnen, Forschungslabore und Simulationsumgebungen. Urbane Szenen, Lagerflächen, Straßennetze, Innenräume, Baustellen und natürliche Umgebungen können mit präzisen 3D-Strukturen und kontextbezogenen Klassen annotiert werden.

Die Qualitätssicherung umfasst geometrische Prüfungen, Kalibrierungsrunden, Rotations- und Größenkontrollen, Konsistenzchecks zwischen Frames, Klassenreviews und gezielte Nachbearbeitung schwieriger Szenen. Bei multimodalen Datensätzen prüfen wir zusätzlich die Ausrichtung zwischen LiDAR, Radar, Kamera und anderen Sensorquellen. Sensible Datensätze können DSGVO-konform verarbeitet werden, bei Bedarf mit eingeschränktem Zugriff oder EU-basierten Teams.

3D-Annotations-Workflows, die wir unterstützen

Wir liefern strukturierte 3D-Annotationsprozesse für räumliche Wahrnehmung, Navigation, Objekterkennung und Sensorfusion.

3D-Bounding-Boxes und Cuboids

3D-Bounding-Boxes und Cuboids

DataVLab Favicon Big

Präzise Geometrie für Objekterkennung in 3D

Wir annotieren Fahrzeuge, Fußgänger, Fahrräder, Hindernisse, Werkzeuge, Maschinen und Umgebungsstrukturen mit 3D-Boxen und Cuboids, die Rotation, Maße und Objektposition berücksichtigen.

Punktwolken-Segmentierung

Punktwolken-Segmentierung

DataVLab Favicon Big

Semantische und instanzbasierte Labels in 3D-Daten

Wir segmentieren Straßen, Gehwege, Gebäude, Vegetation, Maschinen, Lagerflächen und weitere Strukturen mit klaren Klassenregeln und konsistenten Grenzen auf Punktebene.

Befahrbare Flächen und Bodenebenen

Befahrbare Flächen und Bodenebenen

DataVLab Favicon Big

Labels für Navigation, Pfadplanung und Robotik

Wir annotieren befahrbare Zonen, begehbare Bereiche, Bordsteine, Rampen, Bodenflächen und Hindernisse, um autonome Mobilität, Robotik und Mapping-Anwendungen zu unterstützen.

3D-Tracking über Sequenzen hinweg

3D-Tracking über Sequenzen hinweg

DataVLab Favicon Big

Stabile Objektidentitäten in Punktwolken und 3D-Frames

Wir verfolgen dynamische Objekte über aufeinanderfolgende Frames hinweg, erhalten die Identitätskontinuität und korrigieren Drift bei Bewegung, Rotation oder Okklusion.

Multimodale Sensorfusionsannotation

Multimodale Sensorfusionsannotation

DataVLab Favicon Big

Ausrichtung zwischen LiDAR, Radar, Kamera und Tiefendaten

Wir annotieren synchronisierte Datensätze, die 2D- und 3D-Informationen kombinieren, und folgen Kalibrierungsregeln für konsistente Projektion und sensorübergreifende Modellierung.

Qualitätskontrolle für 3D-Annotationen

Qualitätskontrolle für 3D-Annotationen

DataVLab Favicon Big

Strukturierte Prüfung von Geometrie, Klassen und Sequenzen

QA-Schritte umfassen Rotationsgenauigkeit, Box-Dichte, Punktabdeckung, Klassenkonsistenz, Überlappungen, Objektgrößen und gezielte Korrekturen in schwierigen Frames.

Entdecken Sie, wie unser Prozess funktioniert

DV logo
1

Projekt definieren

Wir analysieren Ihre Zielsetzung, Datenstruktur, Modellanforderungen und Qualitätskriterien, um den passenden Annotationsansatz festzulegen.
2

Pilotannotation und Kalibrierung

Wir annotieren eine erste Stichprobe, verfeinern die Guidelines und kalibrieren das Team, bevor das Projekt skaliert wird.
3

Annotation

Unsere Annotator:innen bearbeiten Ihre Daten nach klaren Richtlinien und mit den passenden Annotationstechniken für Ihren Anwendungsfall.
4

Prüfung und Qualitätssicherung

Die Ergebnisse werden anhand definierter QA-Regeln geprüft, um Präzision, Konsistenz und Übereinstimmung mit Ihren Projektanforderungen sicherzustellen.
5

Lieferung

Sie erhalten den vollständig annotierten Datensatz im gewünschten Format – bereit für Training, Validierung oder Integration in Ihre KI-Pipeline.

Datenannotation für spezialisierte KI-Anwendungen

Wir unterstützen Teams aus verschiedenen Branchen mit qualitätsgesicherten Trainingsdaten, die auf ihre Datenquellen, Modellziele und operativen Anforderungen abgestimmt sind.

Verbessern Sie die Leistung Ihrer KI

Wir bieten hochwertige Annotationsdienste, um die Leistung Ihrer KI zu verbessern

Abstract blue gradient background with a subtle grid pattern.

Häufig gestellte Fragen

Antworten auf häufige Fragen zu Datenannotation, Qualitätssicherung, Projektablauf und Preisen.

DV logo
Kann ich eine Musterannotation erhalten?

Ja. Für viele Projekte können wir eine kleine Musterannotation oder einen Pilotdatensatz erstellen, damit Sie Qualität, Guidelines und Format vor einer größeren Beauftragung prüfen können.

Wie viel kostet Datenannotation?

Die Kosten hängen von Datenart, Komplexität, benötigter Expertise, Qualitätsprüfung und Projektvolumen ab. Wir erstellen ein individuelles Angebot auf Basis Ihrer Daten, Anforderungen und gewünschten Lieferformate.

healthcare
Bis zu 10× schneller
agriculture
Skalierbar für Teams
Verkehr
solar energy
KI-gestützt
geospatial
healthcare
Bis zu 10× schneller
agriculture
Skalierbar für Teams
Verkehr
solar energy
KI-gestützt
geospatial
healthcare
Bis zu 10× schneller
agriculture
Skalierbar für Teams
Verkehr
solar energy
KI-gestützt
geospatial
healthcare
Bis zu 10× schneller
agriculture
Skalierbar für Teams
Verkehr
solar energy
KI-gestützt
geospatial
curvecurve

Qualitätsgesicherte Annotation für leistungsstarke KI-Modelle

lightning

Bis zu 10x schneller

Beschleunigen Sie Ihr KI-Training mit High-Speed-Annotationen, die herkömmliche Prozesse deutlich übertreffen.

head circuit

KI-unterstützt

Nahtlose Verbindung von menschlichem Fachwissen und KI-gestützter Präzision für höchste Annotationsqualität.

chat icon for chatbots

Fortgeschrittene Qualitätssicherung

Individuelle Qualitätskontrollen zur Sicherstellung präziser Annotationen – projektbasiert und zuverlässig.

scan icon

Hochspezialisiert

Arbeiten Sie mit branchenerfahrenen Annotatoren zusammen, die ihr branchenspezifisches Know-how gezielt in Ihre Datenprojekte einbringen.

3 people - crowd like

Ethisches Outsourcing

Verantwortungsvolle Arbeitsbedingungen und transparente Prozesse für qualitativ hochwertige Annotationen.

medal icon

Bewährtes Fachwissen

Nachgewiesene Erfolge in verschiedenen Branchen – wir liefern zuverlässige, effektive Trainingsdaten für Ihre KI.

trend up

Skalierbare Lösungen

Von kleinen Datensätzen bis zu großflächigen KI-Projekten – wir skalieren Ihre Annotation nahtlos mit.

globe icon

Globales Team

Ein weltweites Netzwerk aus erfahrenen Annotator:innen und KI-Expert:innen – für höchste Präzision und Effizienz.

Nutzen Sie das volle Potenzial
Ihrer KI – noch heute.
Kostenloses Angebot anfordern

Blog und Ressourcen

Lesen Sie unsere neuesten Artikel zu Datenannotation, Trainingsdaten, Qualitätssicherung, LLM-Evaluation und Best Practices für KI-Teams.

Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer KI – mit hochwertigen Trainingsdaten

Wir unterstützen Sie mit präziser Datenannotation, klaren Workflows und qualitätsgesicherten Trainingsdaten – damit Ihre KI-Modelle zuverlässiger, robuster und leistungsfähiger werden.

Abstract blue gradient background with a subtle grid pattern.