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GenAI-Annotationslösungen
Für Teams, die generative KI trainieren, evaluieren oder ausrichten möchten und dafür hochwertige menschliche Daten benötigen. DataVLab unterstützt Prompt-Response-Erstellung, Präferenzdaten, RLHF-Vorbereitung, SFT-Datensätze, LLM-Bewertung, Sicherheitsprüfung und multimodale GenAI-Workflows – mit klaren Guidelines, QA und skalierbaren Review-Prozessen.
Hochwertige menschliche Daten für Instruction Tuning, SFT, Präferenzranking und Modellbewertung.
Strukturierte Rubrics und QA-Prozesse für konsistente Urteile bei komplexen GenAI-Aufgaben.
Unterstützung für Text-, Bild-, Vision-Language- und multimodale generative KI-Workflows.
Generative KI benötigt mehr als große Datenmengen: Entscheidend sind saubere Aufgabenstellungen, konsistente Bewertungskriterien und menschliche Urteile, die Modellverhalten messbar verbessern. DataVLab unterstützt KI-Forschungsteams, Startups und Unternehmen bei der Erstellung, Annotation und Bewertung von Datensätzen für LLMs, Vision-Language-Modelle und multimodale generative Systeme.
Unser Ansatz beginnt mit dem Verständnis Ihrer Modellziele, Zielnutzer, Sicherheitsanforderungen und Evaluationskriterien. Darauf aufbauend entwickeln wir Guidelines für Prompts, Antworten, Präferenzvergleiche, Rubrics, Fehlertypen, Qualitätsstufen und domänenspezifische Standards. Aufgaben können von geschulten Annotatoren, Reviewern oder Fachexperten bearbeitet werden, abhängig von Komplexität und Risiko.
Wir unterstützen Datensätze für Instruction Tuning, überwachte Feinabstimmung, Antwortbewertung, Präferenzranking, Halluzinationsprüfung, Retrieval-Augmented Generation, Safety Evaluation, Red-Teaming, Zusammenfassung, Frage-Antwort-Systeme und multimodale Generierung. Dabei achten wir auf klare Taxonomien, reproduzierbare Urteile und konsistente Review-Schichten.
GenAI-Annotationen müssen nicht nur korrekt, sondern auch nachvollziehbar und prüfbar sein. Deshalb kombinieren wir Kalibrierungsrunden, Gold-Set-Beispiele, Reviewer-Feedback, Konsistenzchecks und strukturierte Eskalationsregeln. Für sensible oder regulierte Inhalte können Workflows mit Zugriffskontrollen, DSGVO-konformer Verarbeitung und domänenspezifischer Qualitätssicherung eingerichtet werden.
GenAI-Annotations-Workflows, die wir unterstützen
Unsere GenAI-Services passen sich an unterschiedliche Modellarchitekturen, Trainingsziele, Evaluationskriterien und Domänen an.
Instruction Tuning und SFT-Daten
Prompt-Response-Paare für besseres Befolgen von Anweisungen
Wir erstellen, prüfen und verbessern Prompt-Response-Datensätze, mit denen generative Modelle lernen, Anweisungen präzise, konsistent und kontextgerecht zu beantworten.
Präferenzdaten und Modell-Ausrichtung
Antworten vergleichen, bewerten und priorisieren
Annotatoren bewerten Antwortpaare, erstellen Rankings und geben strukturiertes Feedback zu Nützlichkeit, Richtigkeit, Tonalität, Sicherheit und Vollständigkeit.
LLM-Evaluation und Benchmarking
Modellleistung mit menschlichen Urteilen messen
Wir unterstützen Evaluationsdatensätze, Rubric-basierte Bewertungen, Halluzinationsprüfungen, Faktentreue, Kohärenz, Safety-Kriterien und domänenspezifische Qualitätsmetriken.
Multimodale GenAI-Annotation
Text, Bild und weitere Modalitäten verbinden
Wir annotieren Datensätze, die Text, Bilder, Dokumente, Videos oder andere Modalitäten kombinieren, um Vision-Language-Modelle und multimodale generative Systeme zu trainieren oder zu evaluieren.
Domänenspezifische GenAI-Daten
Expertennahe Daten für regulierte oder technische Anwendungsfälle
Für Bereiche wie Healthcare, Legal, Finance, Industrie oder Forschung können Guidelines, Rubrics und Review-Prozesse auf fachliche Anforderungen und Qualitätsrisiken abgestimmt werden.
Safety, Red-Teaming und Inhaltsprüfung
Risiken, Grenzfälle und unerwünschtes Modellverhalten testen
Wir unterstützen strukturierte Sicherheitsbewertungen, Fehlertypologien, Policy-Prüfungen und Red-Teaming-Datensätze, damit Modellverhalten vor dem produktiven Einsatz besser verstanden wird.
Entdecken Sie, wie unser Prozess funktioniert
Projekt definieren
Pilotannotation und Kalibrierung
Annotation
Prüfung und Qualitätssicherung
Lieferung
Datenannotation für spezialisierte KI-Anwendungen
Wir unterstützen Teams aus verschiedenen Branchen mit qualitätsgesicherten Trainingsdaten, die auf ihre Datenquellen, Modellziele und operativen Anforderungen abgestimmt sind.
Verbessern Sie die Leistung Ihrer KI
Wir bieten hochwertige Annotationsdienste, um die Leistung Ihrer KI zu verbessern
Häufig gestellte Fragen
Antworten auf häufige Fragen zu Datenannotation, Qualitätssicherung, Projektablauf und Preisen.
Ja. Für viele Projekte können wir eine kleine Musterannotation oder einen Pilotdatensatz erstellen, damit Sie Qualität, Guidelines und Format vor einer größeren Beauftragung prüfen können.
Die Kosten hängen von Datenart, Komplexität, benötigter Expertise, Qualitätsprüfung und Projektvolumen ab. Wir erstellen ein individuelles Angebot auf Basis Ihrer Daten, Anforderungen und gewünschten Lieferformate.
Qualitätsgesicherte Annotation für leistungsstarke KI-Modelle
Bis zu 10x schneller
Beschleunigen Sie Ihr KI-Training mit High-Speed-Annotationen, die herkömmliche Prozesse deutlich übertreffen.
KI-unterstützt
Nahtlose Verbindung von menschlichem Fachwissen und KI-gestützter Präzision für höchste Annotationsqualität.
Fortgeschrittene Qualitätssicherung
Individuelle Qualitätskontrollen zur Sicherstellung präziser Annotationen – projektbasiert und zuverlässig.
Hochspezialisiert
Arbeiten Sie mit branchenerfahrenen Annotatoren zusammen, die ihr branchenspezifisches Know-how gezielt in Ihre Datenprojekte einbringen.
Ethisches Outsourcing
Verantwortungsvolle Arbeitsbedingungen und transparente Prozesse für qualitativ hochwertige Annotationen.
Bewährtes Fachwissen
Nachgewiesene Erfolge in verschiedenen Branchen – wir liefern zuverlässige, effektive Trainingsdaten für Ihre KI.
Skalierbare Lösungen
Von kleinen Datensätzen bis zu großflächigen KI-Projekten – wir skalieren Ihre Annotation nahtlos mit.
Globales Team
Ein weltweites Netzwerk aus erfahrenen Annotator:innen und KI-Expert:innen – für höchste Präzision und Effizienz.
Ihrer KI – noch heute.
Blog und Ressourcen
Lesen Sie unsere neuesten Artikel zu Datenannotation, Trainingsdaten, Qualitätssicherung, LLM-Evaluation und Best Practices für KI-Teams.
Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer KI – mit hochwertigen Trainingsdaten
Wir unterstützen Sie mit präziser Datenannotation, klaren Workflows und qualitätsgesicherten Trainingsdaten – damit Ihre KI-Modelle zuverlässiger, robuster und leistungsfähiger werden.