Servicios de anotación LiDAR

Servicios de anotación LiDAR

Servicios de anotación LiDAR

Servicios de anotación LiDAR con guías claras y control de calidad multicapa para entregar conjuntos de datos 3D consistentes.

Guías claras y consistencia por clase.

Control de calidad multicapa para reducir errores.

Entregas listas para entrenamiento.

Servicios de anotación LiDAR para equipos que entrenan modelos de percepción 3D en conducción autónoma, robótica, cartografía, infraestructuras y ciudades inteligentes.

Cubrimos cuboides 3D, segmentación semántica y de instancias, clasificación de nubes de puntos, seguimiento temporal y alineación con cámara, radar o mapas.

Nuestros flujos de trabajo ayudan a detectar vehículos, peatones, carriles, bordillos, señales, obstáculos, infraestructura vial y objetos dinámicos en secuencias LiDAR.

Aplicamos control de calidad espacial y temporal: calibración, revisión de cuboides, coherencia entre fotogramas, precisión de clases e informes por lote.

Cómo DataVlab apoya la percepción 3D y la IA basada en LiDAR

Anotamos las nubes de puntos LiDAR a escala con flujos de trabajo adaptados a las aplicaciones de robótica y conducción autónoma.

Cuboides 3D para vehículos y peatones

Cuboides 3D para vehículos y peatones

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Cuadros delimitadores 3D precisos con reglas específicas para cada clase

Anotamos automóviles, camiones, autobuses, ciclistas, peatones y elementos de tráfico mediante cuboides 3D estables que siguen las convenciones geométricas y las definiciones de clase.

Segmentación LiDAR

Segmentación LiDAR

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Etiquetado a nivel de puntos para objetos y estructuras ambientales

Realizamos una segmentación semántica y de instancias de nubes de puntos para etiquetar carreteras, aceras, edificios, vegetación, postes, vehículos y otros elementos estructurales.

Anotación de carreteras e infraestructuras

Anotación de carreteras e infraestructuras

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Etiquetado de estructuras estáticas y características de navegación

Anotamos bordillos, barreras, postes de tráfico, señales, divisores de carriles y límites ambientales para respaldar los modelos de localización y navegación.

Seguimiento temporal a través de secuencias de nubes de puntos

Seguimiento temporal a través de secuencias de nubes de puntos

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Identidades de objetos consistentes a lo largo del tiempo

Seguimos vehículos, peatones y elementos dinámicos en escaneos LiDAR consecutivos para respaldar la predicción de movimiento, el análisis de trayectorias y el modelado de comportamiento.

Fusión de sensores de cámara y LiDAR

Fusión de sensores de cámara y LiDAR

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Alineación multimodal para la percepción multimodal

Alineamos etiquetas LiDAR 3D con fotogramas de cámara, salidas de radar o datos de mapas para respaldar la percepción fusionada y los flujos de IA multisensor.

Revisión de la calidad del conjunto de datos LiDAR

Revisión de la calidad del conjunto de datos LiDAR

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Verificación espacial y temporal de anotaciones 3D

Los revisores comprueban la alineación de cuboides, la precisión de la segmentación, la corrección de clases y la continuidad en secuencias largas para mantener una alta fiabilidad.

Descubre cómo funciona nuestro proceso

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1

Definición del proyecto

Analizamos el alcance, los objetivos y sus datos para definir el enfoque óptimo de anotación.
2

Muestreo y calibración

Realizamos anotaciones piloto para ajustar las directrices y garantizar precisión y coherencia antes de escalar.
3

Anotación

Nuestros expertos aplican anotaciones de alta calidad utilizando las técnicas más adecuadas para sus datos.
4

Revisión y garantía

Cada lote de datos pasa por un control riguroso para asegurar la precisión y el cumplimiento de las especificaciones del proyecto.
5

Entrega

Entregamos los datos completamente anotados, en el formato que necesite, listos para integrarse con su modelo de IA.

Explore Aplicaciones Industriales

Ofrecemos soluciones a diferentes industrias, garantizando anotaciones de alta calidad adaptadas a sus necesidades específicas.

Mejora el rendimiento de tu IA

Ofrecemos servicios de anotación de alta calidad para mejorar el rendimiento de su IA

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Anotación y etiquetado para IA

Libera todo el potencial de tu aplicación de IA con nuestra tecnología experta en etiquetado de datos. Garantizamos anotaciones de alta calidad que agilizan los plazos de tus proyectos.

Servicios de anotación 3D

Servicios de anotación 3D para IA

LiDAR y nubes de puntos para percepción 3D en autonomía y robótica.

Servicios de anotación de cuboides 3D

Anotación de cuboides 3D

Cuboides 3D para conjuntos de datos de autonomía, robótica y percepción 3D.

Servicios de anotación para fusión de sensores

Anotación para fusión de sensores

Anotación multimodal para alinear cámaras, LiDAR, radar y otros sensores.

Servicios de anotación de mapas

Anotación de mapas para IA

Anotación de mapas, capas SIG y elementos geoespaciales para IA.

FAQs

Here are some common questions we receive from our clients to assist you.

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¿Qué hace que anotación LiDAR sea especialmente exigente?

Anotación LiDAR es exigente porque las decisiones visuales, lingüísticas, técnicas y contextuales deben aplicarse de forma consistente. Los casos difíciles surgen por clases ambiguas, datos de baja calidad, oclusiones, terminología especializada, escenarios límite o reglas propias del dominio. Por eso son clave las guidelines y los revisores adecuados.

¿En qué se diferencia anotación LiDAR de otros tipos de anotación o evaluación?

La diferencia suele estar en la precisión requerida, el formato de datos, la profundidad de QA y el papel de la etiqueta dentro del entrenamiento del modelo. DataVLab ayuda a elegir el tipo de anotación adecuado para equilibrar coste, velocidad y requisitos del modelo.

¿Qué debe saber un equipo de IA sobre anotación LiDAR?

DataVLab adapta el workflow de anotación LiDAR a sus datos, objetivos y requisitos de calidad. Esto incluye scoping, guidelines, anotación piloto, escalado, QA y entrega en un formato que pueda integrarse directamente en su pipeline de ML o evaluación.

¿Qué formatos admiten para anotación LiDAR?

DataVLab entrega datasets en los formatos que encajan con su pipeline de entrenamiento o evaluación, por ejemplo COCO JSON, YOLO, Pascal VOC, CSV, JSONL, LabelMe, GeoJSON o esquemas personalizados. Antes de la entrega revisamos consistencia, IDs de clases y lógica de exportación.

¿Qué casos de uso de anotación LiDAR apoya DataVLab?

DataVLab apoya anotación LiDAR para casos de uso como conducción autónoma, robótica, cartografía, infraestructura, logística, seguridad y fusión cámara-LiDAR. El workflow puede adaptarse a su taxonomía, estructura de datos, requisitos de calidad, herramientas y formatos de salida.

¿Qué hace que anotación LiDAR sea especialmente exigente?

Anotación LiDAR es exigente porque las decisiones visuales, lingüísticas, técnicas y contextuales deben aplicarse de forma consistente. Los casos difíciles surgen por clases ambiguas, datos de baja calidad, oclusiones, terminología especializada, escenarios límite o reglas propias del dominio. Por eso son clave las guidelines y los revisores adecuados.

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Por qué elegir DataVLab para sus proyectos de anotación de datos

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Hasta 10 veces más rápido

Acelere el entrenamiento de sus modelos con flujos de trabajo de anotación optimizados.

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Anotación asistida por IA

Combinamos experiencia humana y herramientas asistidas por IA para ofrecer anotaciones precisas y coherentes.

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Control de calidad avanzado

Protocolos de control de calidad adaptados a cada proyecto para garantizar anotaciones precisas y coherentes.

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Equipos especializados

Anotadores expertos en su dominio, que aportan precisión y conocimiento especializado a cada conjunto de datos.

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Externalización ética

Procesos justos y transparentes para un etiquetado de datos ético y de calidad.

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Experiencia comprobada

Éxito demostrado en múltiples industrias con datos de entrenamiento confiables y eficaces.

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Soluciones escalables

Flujos de trabajo adaptados a proyectos de cualquier escala: desde pequeños lotes de datos hasta modelos empresariales de IA.

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