Semantische Segmentierungsdienste für Computer-Vision-Trainingsdaten auf Pixelebene
Semantische Segmentierungsdienste
Entwickelt für Teams, die medizinische KI versenden und zuverlässige beschriftete Dokumente benötigen. Sie erhalten Segmentierungsmasken, Polygone und Tracking, stabile Richtlinien für Etiketten und eine Qualitätssicherung, die Sie überprüfen können, ohne Ihre Roadmap zu verlangsamen. Semantic Segmentation Services wird mit sicheren Workflows und konsistenter Berichterstattung vom Pilotprojekt bis zur Produktion bereitgestellt.
Präzise Masken auf Pixelebene, die von geschulten Annotatoren erstellt wurden.
Die mehrstufige Qualitätskontrolle konzentrierte sich auf Grenzen, Überschneidungen und Klassenkonsistenz.
Unterstützung für Spezialbereiche wie medizinische Bildgebung, Robotik, Geodaten-KI und industrielle Inspektion.
Semantische Segmentierung ist entscheidend für fortschrittliche Computer-Vision-Systeme, die ein genaues Verständnis von Szenen, Objekten und Grenzen benötigen. Anstatt ganze Bilder oder grobe Bereiche zu beschriften, verwenden Modelle Masken auf Pixelebene, die feine Details erfassen.
DataVlab bietet semantische Segmentierungsdienste, die auf komplexe Datensätze zugeschnitten sind, bei denen Genauigkeit und Konsistenz unerlässlich sind. Unsere Teams segmentieren Bilder für viele Bereiche wie medizinische Bildgebung, Robotik, autonomes Fahren, intelligente Infrastruktur, Geodatenkartierung, Landwirtschaft, Einzelhandel und industrielle Inspektion.
Kommentatoren erhalten eine detaillierte Schulung zu Ihren Ontologie-, Randfällen- und Maskenqualitätsanforderungen. Eine mehrstufige Qualitätskontrolle stellt sicher, dass jede Maske Ihre Regeln für Grenzen, Überlappungen, Okklusionen und Hintergrundklassen einhält. Wir arbeiten mit Formaten wie Polygonen, Rastermasken und klassenkodierten Bildern und unterstützen sowohl Einzelbild- als auch sequenzbasierte Segmentierung.
Für sensible Datensätze, wie z. B. im Gesundheitswesen oder in kritischen Infrastrukturen, kann DataVlab Anmerkungen nur für die EU und DSGVO-konforme Workflows bereitstellen. Ganz gleich, ob Sie ein Prototypmodell oder ein großes Produktionssystem bauen, unsere Dienstleistungen zur semantischen Segmentierung bieten zuverlässige Beschriftungen auf Pixelebene, die die Leistung bei Erkennungs-, Tracking- und nachgelagerten Aufgaben verbessern.
Wie DataVlab eine zuverlässige semantische Segmentierung liefert
Wir entwerfen Segmentierungs-Workflows, die auf Ihre Ontologie, Modellziele und Einsatzbeschränkungen abgestimmt sind — von frühen Experimenten bis hin zu großen Produktionsdatensätzen.
Semantische Segmentierung für medizinische und wissenschaftliche Bilder
Masken auf Pixelebene für klinische und Forschungsdatensätze
Bei Bedarf erstellen wir detaillierte Masken für MRT-, CT-, Mikroskopie- und Pathologiebilder mit mehreren Organklassen, Läsionen, Gefäßstrukturen und Zellregionen unter fachkundiger Qualitätskontrolle.
Segmentierung für Robotik und autonome Mobilität
Szenenverständnis für Navigation und Sicherheit
Wir segmentieren Straßen, Gehwege, Fahrzeuge, Fußgänger, Hindernisse, befahrbare Bereiche und Umgebungsklassen in Datensätzen für Roboter, Lieferplattformen und autonome Fahrzeuge mit zeitlicher und räumlicher Konsistenz.
Segmentierung von Industrie und Infrastruktur
Defekt-, Komponenten- und Gefahrenmasken für Inspektionssysteme
Unsere Teams segmentieren Komponenten, Oberflächen, Schweißnähte, Kabel, Werkzeuge und defekte Bereiche in industriellen Bilddaten, um Bildverarbeitungssysteme für die Fertigung, Konstruktion, Energie und Infrastrukturüberwachung zu unterstützen.
Geodaten- und Luftbildsegmentierung
Landbedeckung und Objektmasken aus Satelliten- oder Drohnendaten
Wir segmentieren Felder, Gebäude, Straßen, Gewässer, Vegetationstypen und Strukturen in Luft- oder Satellitenbildern für Anwendungen in den Bereichen Landwirtschaft, Stadtplanung, Umweltüberwachung und Kartierung.
Einzelhandels-, Produkt- und Regalsegmentierung
Feinkörnige Masken für Katalog- und Ladenanalysen
Wir segmentieren Produkte, Verpackungsbereiche, Regalzonen, Logos und visuelle Attribute in Einzelhandelsbildern, um die Produktsuche, die Einhaltung von Planogrammen und die Analysemodelle im Geschäft zu verbessern.
Qualitätskontrolle bei der Segmentierung von Human in the Loop
Überprüfen Sie die Pipelines, die sich auf die Präzision und Konsistenz der Masken konzentrieren
Unser Qualitätsprozess umfasst die Überprüfung des zweiten Durchgangs, Grenzkontrollen, eine Analyse der Klassenfrequenz und gezielte Prüfungen schwieriger Klassen, wobei die Anweisungen auf der Grundlage von Fehlermustern verfeinert werden.
Entdecken Sie, wie unser Prozess funktioniert
Projekt definieren
Probenahme und Kalibrierung
Anmerkung
Überprüfung und Versicherung
Lieferung
Entdecken Sie Industrieanwendungen
Wir bieten Lösungen für verschiedene Branchen und gewährleisten qualitativ hochwertige Anmerkungen, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Verbessern Sie die Leistung Ihrer KI
Wir bieten hochwertige Annotationsdienste, um die Leistung Ihrer KI zu verbessern
Optimierte Annotation für leistungsstarke KI-Modelle
Bis zu 10x schneller
Beschleunigen Sie Ihr KI-Training mit High-Speed-Annotationen, die herkömmliche Prozesse deutlich übertreffen.
KI-unterstützt
Nahtlose Verbindung von menschlichem Fachwissen und KI-gestützter Präzision für höchste Annotationsqualität.
Fortgeschrittene Qualitätssicherung
Individuelle Qualitätskontrollen zur Sicherstellung präziser Annotationen – projektbasiert und zuverlässig.
Hochspezialisiert
Arbeiten Sie mit branchenerfahrenen Annotatoren zusammen, die ihr branchenspezifisches Know-how gezielt in Ihre Datenprojekte einbringen.
Ethisches Outsourcing
Verantwortungsvolle Arbeitsbedingungen und transparente Prozesse für qualitativ hochwertige Annotationen.
Bewährtes Fachwissen
Nachgewiesene Erfolge in verschiedenen Branchen – wir liefern zuverlässige, effektive Trainingsdaten für Ihre KI.
Skalierbare Lösungen
Von kleinen Datensätzen bis zu großflächigen KI-Projekten – wir skalieren Ihre Annotation nahtlos mit.
Globales Team
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