Services d'annotation multimodaux pour le langage de vision et les modèles d'IA multi-capteurs
Services d'annotation multimodaux
Conçu pour les équipes fournissant de l'IA médicale qui ont besoin d'une vidéo étiquetée fiable. Vous bénéficiez d'étiquettes en nuage de points, de directives d'étiquetage stables et d'une assurance qualité que vous pouvez auditer, sans ralentir votre feuille de route. Les services d'annotation multimodaux sont fournis avec des flux de travail sécurisés et des rapports cohérents, du projet pilote à la production.
Étiquetage aligné sur les images, le texte, l'audio, la vidéo et les modalités des capteurs pour les flux de travail d'IA complexes.
Schémas personnalisés pour l'apprentissage du langage visuel, le raisonnement multimodal et les modèles basés sur l'instruction.
Annotation évolutive avec assurance qualité à plusieurs niveaux pour garantir un alignement cohérent entre les ensembles de données.
Les systèmes d'IA multimodaux combinent des informations visuelles, textuelles, audio et sensorielles pour comprendre des scénarios complexes du monde réel. Ces modèles nécessitent des ensembles de données soigneusement structurés où chaque modalité est alignée, synchronisée et annotée de manière cohérente. DataVLab aide les entreprises à créer des modèles multimodaux avancés tels que des modèles de langage visuel, des systèmes de recommandation, des systèmes de perception robotique et des systèmes autonomes. Nos équipes travaillent sur des images, des vidéos, des transcriptions, des clips audio, des scans LiDAR, des données de feedback humain et des métadonnées.
Nous concevons des flux de travail qui garantissent que chaque modalité est annotée avec des étiquettes compatibles et liée aux cadres, horodatages ou segments appropriés. Nos services d'annotation multimodaux couvrent un large éventail de cas d'utilisation, tels que l'interprétation des requêtes des utilisateurs associées à des images, l'étiquetage de séquences vidéo et textuelles pour suivre les instructions, la liaison de signaux audio à des événements ou l'alignement de données structurées sur des observations visuelles.
Toutes les annotations sont traitées par le biais d'un contrôle qualité en plusieurs étapes afin de garantir la cohérence de chaque modalité.
Comment DataVLab soutient le développement de modèles multimodaux et de langage visuel
Nos flux de travail sont conçus pour aider les équipes à former des modèles qui s'appuient sur de multiples entrées, telles que des images associées à du texte, du son aligné sur une vidéo ou des flux de capteurs combinés à des métadonnées.
Annotation de paires d'images et de textes
Étiquetage des paires d'entrées pour les modèles de langage visuel
Nous annotons les images avec des légendes, des instructions, des réponses ou des classifications pour faciliter l'apprentissage des systèmes de raisonnement multimodaux.
Alignement des vidéos et des transcriptions
Synchronisation du contenu parlé ou écrit
Nous alignons les transcriptions avec les images vidéo, annotons la rotation des intervenants et marquons les segments pertinents.
Étiquetage des événements audio
Lier les signaux sonores au contexte
Nous annotons les segments audio et les connectons aux moments correspondants dans la vidéo ou les métadonnées.
LiDAR et co-annotation d'images
Flux de travail d'étiquetage multicapteurs
Nous annotons les nuages de points LiDAR et les associons à des cadres de caméra pour la robotique ou les systèmes de navigation.
Préparation de l'ensemble de données d'instructions et de réponses
Création de jeux de données rapides multimodaux
Nous associons les instructions, les images et les réponses attendues pour prendre en charge les modèles multimodaux basés sur l'enseignement.
Métadonnées et alignement visuel
Structuration des étiquettes sur des entrées hétérogènes
Nous associons les données structurées aux éléments d'image, de vidéo ou de texte correspondants pour prendre en charge les classificateurs et les systèmes de récupération avancés.
Discover How Our Process Works
Définition du projet
Échantillonnage et étalonnage
Annotation
Contrôles qualité
Livraison
Déouvrez les différents secteurs d'application
Nous proposons des solutions à différents secteurs d'activité, garantissant des annotations de haute qualité adaptées à vos besoins spécifiques.
Nous fournissons des services d'annotation de haute qualité pour améliorer les performances de votre IA
Annotation image optimisée
Jusqu'à 10 fois plus rapide
Accélérez votre formation à l'IA grâce à des flux de travail d'annotation à haute vitesse qui surpassent les processus traditionnels.
Assisté par IA
Intégration parfaite de l'expertise manuelle et de la précision automatisée pour une qualité d'annotation supérieure.
Contrôles qualité avancés
Protocoles de contrôle qualité sur mesure pour garantir des annotations sans erreur par projet.
Hautement spécialisé
Travaillez avec des annotateurs formés par le secteur qui apportent des connaissances spécifiques à chaque domaine à chaque jeu de données.
Externalisation éthique
Des conditions de travail équitables et des processus transparents pour garantir un étiquetage responsable et de haute qualité des données.
Une expertise éprouvée
Un palmarès de succès dans de nombreux secteurs, fournissant des données de formation fiables et efficaces en matière d'IA.
Solutions évolutives
Des flux de travail personnalisés conçus pour s'adapter aux besoins de votre projet, qu'il s'agisse de petits ensembles de données ou de modèles d'IA au niveau de l'entreprise.
Une équipe globale
Un réseau global d'annotateurs qualifiés et de spécialistes de l'IA dédiés à la précision et à l'excellence.
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