Servicios de anotación multimodal para modelos de IA multisensor y lenguaje de visión
Servicios de anotación multimodales
Diseñado para equipos que envían inteligencia artificial médica y necesitan vídeos etiquetados confiables. Obtiene etiquetas basadas en nubes de puntos, directrices de etiquetado estables y un control de calidad que puede auditar sin ralentizar su hoja de ruta. Los servicios de anotación multimodales se ofrecen con flujos de trabajo seguros e informes consistentes desde la fase piloto hasta la producción.
Etiquetado alineado en las modalidades de imágenes, texto, audio, vídeo y sensores para flujos de trabajo de IA complejos.
Esquemas personalizados para el entrenamiento del lenguaje visual, el razonamiento multimodal y los modelos basados en la instrucción.
Anotación escalable con control de calidad multinivel para garantizar una alineación uniforme entre los conjuntos de datos.
Los sistemas de IA multimodales combinan información visual, textual, de audio y de sensores para comprender escenarios complejos del mundo real. Estos modelos requieren conjuntos de datos cuidadosamente estructurados en los que cada modalidad esté alineada, sincronizada y anotada de manera coherente. DataVlab ayuda a las empresas a crear modelos multimodales avanzados, como modelos de lenguaje de visión, sistemas de recomendación, percepción robótica y sistemas autónomos. Nuestros equipos trabajan con imágenes, vídeos, transcripciones, clips de audio, escaneos LiDAR, datos de comentarios humanos y metadatos.
Diseñamos flujos de trabajo que garantizan que cada modalidad esté anotada con etiquetas compatibles y vinculada a los marcos, marcas de tiempo o segmentos correctos. Nuestros servicios de anotación multimodales cubren una amplia gama de casos de uso, como la interpretación de las consultas de los usuarios combinadas con imágenes, el etiquetado de secuencias de vídeo y texto para seguir las instrucciones, la vinculación de señales de audio a eventos o la alineación de datos estructurados con observaciones visuales.
Todas las anotaciones se procesan mediante un control de calidad de varias etapas para garantizar la coherencia en todas las modalidades.
Cómo DataVlab apoya el desarrollo de modelos de lenguaje de visión y multimodales
Nuestros flujos de trabajo están diseñados para ayudar a los equipos a entrenar modelos que se basan en múltiples entradas, como imágenes combinadas con texto, audio alineado con vídeo o flujos de sensores combinados con metadatos.
Anotación de pares de imagen y texto
Etiquetado de pares de entradas para modelos de lenguaje visual
Anotamos imágenes con subtítulos, instrucciones, respuestas o clasificaciones para apoyar el entrenamiento de los sistemas de razonamiento multimodal.
Alineación de vídeo y transcripción
Sincronización de contenido hablado o escrito
Alineamos las transcripciones con los fotogramas de vídeo, anotamos los turnos de los oradores y marcamos los segmentos relevantes.
Etiquetado de eventos de audio
Vincular las señales sonoras al contexto
Anotamos los segmentos de audio y los conectamos a los momentos correspondientes de vídeo o metadatos.
Coanotación de LiDAR e Image
Flujos de trabajo de etiquetado multisensor
Anotamos las nubes de puntos LiDAR y las combinamos con marcos de cámaras para sistemas robóticos o de navegación.
Preparación del conjunto de datos de instrucciones y respuestas
Creación de conjuntos de datos de mensajes multimodales
Combinamos indicaciones, imágenes y respuestas esperadas para respaldar los modelos multimodales basados en instrucciones.
Metadatos y alineación visual
Estructuración de etiquetas en entradas heterogéneas
Combinamos los datos estructurados con los elementos de imagen, vídeo o texto correspondientes para admitir sistemas de clasificación y recuperación avanzados.
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Definición del proyecto
Muestreo y calibración
Anotación
Revisión y garantía
Entrega
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Anotación optimizada para una IA de alto rendimiento
Hasta 10 veces más rápido
Entrene su IA hasta 10 veces más rápido con flujos de trabajo optimizados.
Asistido por IA
Combinamos la experiencia humana con precisión automatizada para ofrecer una anotación de máxima calidad.
Control de calidad avanzado
Protocolos de control de calidad personalizados para garantizar anotaciones sin errores por proyecto.
Altamente especializado
Anotadores expertos en su dominio, que aportan precisión y conocimiento especializado a cada conjunto de datos.
Subcontratación ética
Procesos justos y transparentes para un etiquetado de datos ético y de alta calidad.
Experiencia comprobada
Éxito demostrado en múltiples industrias con datos de entrenamiento confiables y efectivos.
Soluciones escalables
Flujos de trabajo adaptados a proyectos de cualquier escala: desde pequeños lotes de datos hasta modelos empresariales de IA.
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Red global de anotadores y especialistas en IA dedicados a la excelencia y precisión.
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