Villes intelligentes et sécurité publique
Surveillance du trafic, analyse des foules, détection d’incidents et sécurité publique urbaine
IA et vision par ordinateur pour des villes plus sûres et plus intelligentes
Les villes intelligentes s’appuient sur la supervision en temps réel et l’analyse automatisée pour renforcer la sécurité des citoyens et fluidifier la circulation des personnes et des véhicules. Les modèles de vision par ordinateur prennent en charge des applications comme l’optimisation du trafic, la détection d’anomalies, l’analyse du comportement des foules et la surveillance des espaces publics. Ces modèles nécessitent de grands jeux de données annotées, capables de représenter la complexité des environnements urbains modernes.
DataVLab fournit des services d’annotation spécialisés pour les applications à l’échelle d’une ville : suivi de piétons, détection de véhicules, identification d’incidents, estimation de la densité des foules et surveillance des infrastructures. Nos équipes travaillent sur des flux vidéo provenant de caméras fixes, de caméras de circulation, de hubs de transport et d’appareils mobiles afin de produire des données d’entraînement cohérentes, malgré les variations d’éclairage, de météo et de densité.
Nous aidons les municipalités, les acteurs de la mobilité et les organisations de sécurité publique à déployer des systèmes d’IA fiables, capables de détecter les risques plus tôt, d’améliorer la compréhension de la situation et de soutenir une planification urbaine plus intelligente.
Détection des piétons et des véhicules
Boîtes de délimitation et suivi des piétons, cyclistes, voitures et bus pour soutenir l’optimisation du trafic et l’analyse de la mobilité
Analyse de la densité et des mouvements de foule
Annotation des personnes dans les zones à forte densité pour entraîner les systèmes d’IA à modéliser les flux de foule, analyser les files d’attente et surveiller la sécurité publique
Détection d’incidents et d’anomalies
Annotation image par image des événements inhabituels, comme les chutes, collisions, intrusions et comportements suspects, pour renforcer les systèmes de sécurité et d’intervention
Surveillance des intersections et des routes
Détection et classification des véhicules, de l’utilisation des voies, du comportement aux lignes d’arrêt et des trajectoires de virage pour alimenter les systèmes de trafic intelligents
Classification des activités dans l’espace public
Annotation d’activités comme l’attente, la marche, la course ou les rassemblements pour améliorer la compréhension du comportement humain en milieu urbain
Suivi vidéo multi-caméras
Identification cohérente des objets sur plusieurs flux vidéo pour permettre le suivi à l’échelle de la ville et l’analyse de la mobilité à grande échelle
Annotation de données appliquée à votre secteur
Exploitez tout le potentiel de vos applications IA grâce à des données annotées fiables, adaptées à vos cas d’usage métier et prêtes à intégrer vos pipelines de machine learning.
Améliorez la vision par ordinateur
avec étiquetage précis des images
Étiquetage précis pour les modèles de vision par ordinateur, y compris les cadres de délimitation, les polygones et la segmentation.
Libérer le potentiel
de Dynamic Data
Suivi image par image et reconnaissance d'objets pour les applications d'IA dynamiques.
Bâtir le prochain
Dimension de l'IA
Annotation avancée par nuages de points et LiDAR pour les systèmes autonomes et l'IA spatiale.
Solutions sur mesure pour des défis uniques
Des flux de travail d'annotation sur mesure pour relever les défis uniques de l'IA dans tous les secteurs.
PNL et annotation de texte
Étiquetez vos données en un temps record.
Solutions GenAI et LLM
Notre équipe est là pour vous aider à tout moment.
Annotation vidéo pour l'IA
Annotation vidéo de qualité pour les modèles d'IA qui nécessitent le suivi, l'étiquetage temporel, la détection d'événements et la compréhension de scènes dans des environnements dynamiques.
Annotation de la circulation et des véhicules
Étiquetage de haute précision pour les vidéos et les images de trafic, prenant en charge la détection des véhicules, le suivi des piétons, l'analyse de la congestion et les informations sur la mobilité urbaine intelligente.
Services d'annotation d'images de surveillance
Annotation de haute précision pour les caméras de vidéosurveillance, les caméras de sécurité et les images de surveillance afin de faciliter la détection d'objets, l'analyse du comportement et la surveillance automatisée.
Services d'annotation de foule
Annotation de foule de haute précision pour le comptage de personnes, l'estimation de densité, l'analyse des flux et la surveillance de la sécurité publique.
Nos équipes vous accompagnent dans la création de données annotées fiables, prêtes à entraîner, évaluer et améliorer vos modèles IA.
Une approche flexible, experte et orientée qualité
Jusqu’à 10× plus rapide
Accélérez la production de vos données annotées grâce à des workflows structurés, assistés par IA et adaptés à vos volumes.
Workflows assistés par IA
Combinez automatisation ciblée et revue humaine pour améliorer la cohérence, réduire les délais et sécuriser la qualité des annotations.
Contrôle qualité avancé
Mettez en place des protocoles QA adaptés à votre projet : double annotation, revue experte, arbitrage, calibration et suivi des erreurs.
Annotateurs spécialisés
Travaillez avec des équipes formées à vos consignes, à vos données et aux exigences de votre domaine.
Externalisation éthique
DataVLab privilégie des conditions de travail équitables, des processus transparents et une annotation de données fiable sur le long terme.
Expertise éprouvée
Depuis 2019, DataVLab accompagne des projets d’annotation complexes dans des secteurs exigeants comme la santé, l’industrie, l’agriculture, la géospatiale et la mobilité.
Des solutions évolutives
Commencez par un pilote, puis passez progressivement à des volumes plus importants avec des équipes dédiées et des processus stabilisés.
Une équipe internationale
Mobilisez un réseau d’annotateurs, de reviewers et de spécialistes IA adapté à vos contraintes de langue, de domaine et de conformité.
Améliorez vos modèles IA dès aujourd’hui
FAQs
Here are some common questions we receive from our clients to assist you.
Comment l'annotation de données aide-t-elle les projets IA dans les smart cities et la sécurité publique ?
Dans les smart cities et la sécurité publique, l'annotation de données permet de transformer des images, vidéos, documents ou signaux bruts en jeux de données exploitables par des modèles d'IA. Elle aide les équipes à entraîner, évaluer et améliorer des systèmes capables de détecter, classer, segmenter ou interpréter des situations métier spécifiques.
Quels types de données peuvent être annotés ?
Les données concernées peuvent inclure des images urbaines, vidéos de caméras, véhicules, piétons, infrastructures, flux de mobilité ou données de voirie. Le périmètre dépend du cas d'usage, du niveau de précision attendu et des contraintes opérationnelles du projet.
Quels cas d'usage sont les plus fréquents ?
Les cas d'usage fréquents incluent la détection d’objets, l’analyse de trafic, la sécurité, la maintenance urbaine, la gestion des flux et la surveillance d’infrastructures. DataVLab peut adapter la taxonomie, les consignes et les contrôles qualité selon que le projet vise l'entraînement d'un modèle, la constitution d'un benchmark ou la validation d'un système existant.
Quels sont les principaux enjeux de qualité ?
Les principaux enjeux sont la cohérence entre annotateurs, la définition claire des classes, le traitement des cas ambigus, la couverture des situations rares et la traçabilité des décisions. Un petit pilote permet souvent d'identifier ces difficultés avant de passer à l'échelle.
Quelles précautions de sécurité ou de conformité faut-il prévoir ?
Les précautions dépendent du type de données, mais elles couvrent généralement anonymisation, RGPD, protection des personnes, gouvernance des données urbaines et sécurité des accès. Pour les projets européens, DataVLab peut proposer des workflows compatibles avec le RGPD et des options d'hébergement ou de traitement en Europe.
Comment DataVLab accompagne-t-il ce type de projet ?
DataVLab accompagne les équipes depuis la définition des consignes jusqu'à la livraison finale : cadrage du besoin, préparation des données, annotation, contrôle qualité, exports et documentation. L'équipe mobilisée peut inclure des annotateurs formés aux scènes urbaines, avec revue sur les cas sensibles et les petits objets, selon le niveau d'expertise nécessaire.
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