Multimodale Annotationsdienste für Vision Language- und Multisensor-KI-Modelle

Multimodale Annotationsdienste

Multimodale Annotationsdienste

Entwickelt für Teams, die medizinische KI versenden und zuverlässige, beschriftete Videos benötigen. Sie erhalten Punktwolkenkennzeichnungen, stabile Richtlinien für Beschriftungen und eine Qualitätssicherung, die Sie überprüfen können, ohne dass Ihre Roadmap beeinträchtigt wird. Multimodal Annotation Services wird mit sicheren Workflows und konsistenter Berichterstattung vom Pilotprojekt bis zur Produktion bereitgestellt.

Abgestimmte Kennzeichnung für alle Bild-, Text-, Audio-, Video- und Sensormodalitäten für komplexe KI-Workflows.

Benutzerdefinierte Schemata für das visuelle Sprachtraining, multimodales Denken und unterrichtsbasierte Modelle.

Skalierbare Annotation mit mehrstufiger Qualitätssicherung, um eine konsistente Ausrichtung aller Datensätze sicherzustellen.

Multimodale KI-Systeme kombinieren visuelle, textuelle, Audio- und Sensorinformationen, um komplexe reale Szenarien zu verstehen. Diese Modelle erfordern sorgfältig strukturierte Datensätze, bei denen jede Modalität auf konsistente Weise aufeinander abgestimmt, synchronisiert und kommentiert wird. DataVlab unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung fortschrittlicher multimodaler Modelle wie Bild- und Sprachmodelle, Empfehlungssysteme, Robotik, Wahrnehmung und autonome Systeme. Unsere Teams arbeiten mit Bildern, Videos, Transkripten, Audioclips, LiDAR-Scans, menschlichen Feedback-Daten und Metadaten.

Wir entwerfen Workflows, die sicherstellen, dass jede Modalität mit kompatiblen Labels versehen und mit den richtigen Frames, Zeitstempeln oder Segmenten verknüpft wird. Unsere multimodalen Annotationsdienste decken eine Vielzahl von Anwendungsfällen ab, z. B. das Interpretieren von Benutzeranfragen in Kombination mit Bildern, das Kennzeichnen von Video- und Textsequenzen zur Befolgung von Anweisungen, das Verknüpfen von akustischen Hinweisen mit Ereignissen oder das Abgleichen strukturierter Daten mit visuellen Beobachtungen.

Alle Anmerkungen werden einer mehrstufigen Qualitätskontrolle unterzogen, um die Konsistenz aller Modalitäten zu gewährleisten.

Wie DataVlab die Entwicklung multimodaler und bildsprachlicher Modelle unterstützt

Unsere Workflows sind so konzipiert, dass sie Teams dabei helfen, Modelle zu trainieren, die auf mehreren Eingaben basieren, z. B. Bildern, die mit Text gepaart sind, Audio, das auf Video abgestimmt ist, oder Sensorstreams in Kombination mit Metadaten.

Anmerkung zu Bild- und Textpaaren

Anmerkung zu Bild- und Textpaaren

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Kennzeichnung von Eingabepaaren für Vision-Sprachmodelle

Wir kommentieren Bilder mit Bildunterschriften, Anweisungen, Antworten oder Klassifikationen, um das Training multimodaler Denksysteme zu unterstützen.

Ausrichtung von Video und Transkript

Ausrichtung von Video und Transkript

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Synchronisieren von gesprochenen oder geschriebenen Inhalten

Wir ordnen Transkripte den Videobildern zu, kommentieren die Wendungen des Sprechers und markieren relevante Abschnitte.

Kennzeichnung von Audioereignissen

Kennzeichnung von Audioereignissen

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Verknüpfung von Sound-Hinweisen mit dem Kontext

Wir kommentieren Audiosegmente und verbinden sie mit entsprechenden Momenten im Video oder in den Metadaten.

LiDAR und Image Co Annotation

LiDAR und Image Co Annotation

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Workflows zur Multisensor-Etikettierung

Wir kommentieren LiDAR-Punktwolken und ordnen sie Kamerarahmen für Robotik oder Navigationssysteme zu.

Vorbereitung von Anweisungen und Antwortdatensätzen

Vorbereitung von Anweisungen und Antwortdatensätzen

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Multimodale Prompt-Datensätze erstellen

Wir kombinieren Eingabeaufforderungen, Bilder und erwartete Antworten, um unterrichtsbasierte multimodale Modelle zu unterstützen.

Metadaten und visuelle Ausrichtung

Metadaten und visuelle Ausrichtung

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Strukturierung von Labels über heterogene Eingaben hinweg

Wir ordnen strukturierte Daten den entsprechenden Bild-, Video- oder Textelementen zu, um fortschrittliche Klassifikatoren und Abrufsysteme zu unterstützen.

Entdecken Sie, wie unser Prozess funktioniert

1

Projekt definieren

Wir analysieren Umfang, Zielsetzung und Datensatz Ihres Projekts, um die optimale Annotierungsstrategie zu entwickeln.
2

Probenahme und Kalibrierung

Wir führen Testannotationen durch, um die Richtlinien zu verfeinern und Konsistenz sowie Genauigkeit vor dem Skalieren sicherzustellen.
3

Anmerkung

Unsere erfahrenen Annotator:innen versehen Ihre Daten mit präzisen Labels, basierend auf den am besten geeigneten Techniken.
4

Überprüfung und Versicherung

Jeder Datensatz durchläuft eine strenge Qualitätskontrolle, um Präzision und Übereinstimmung mit den Projektanforderungen zu gewährleisten.
5

Lieferung

Wir liefern den vollständig annotierten Datensatz in Ihrem Wunschformat – bereit für die nahtlose Integration in Ihr KI-Modell.

Entdecken Sie Industrieanwendungen

Wir bieten Lösungen für verschiedene Branchen und gewährleisten qualitativ hochwertige Anmerkungen, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Verbessern Sie die Leistung Ihrer KI

Wir bieten hochwertige Annotationsdienste, um die Leistung Ihrer KI zu verbessern

Optimierte Annotation für leistungsstarke KI-Modelle

Bis zu 10x schneller

Beschleunigen Sie Ihr KI-Training mit High-Speed-Annotationen, die herkömmliche Prozesse deutlich übertreffen.

KI-unterstützt

Nahtlose Verbindung von menschlichem Fachwissen und KI-gestützter Präzision für höchste Annotationsqualität.

Fortgeschrittene Qualitätssicherung

Individuelle Qualitätskontrollen zur Sicherstellung präziser Annotationen – projektbasiert und zuverlässig.

Hochspezialisiert

Arbeiten Sie mit branchenerfahrenen Annotatoren zusammen, die ihr branchenspezifisches Know-how gezielt in Ihre Datenprojekte einbringen.

Ethisches Outsourcing

Verantwortungsvolle Arbeitsbedingungen und transparente Prozesse für qualitativ hochwertige Annotationen.

Bewährtes Fachwissen

Nachgewiesene Erfolge in verschiedenen Branchen – wir liefern zuverlässige, effektive Trainingsdaten für Ihre KI.

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Von kleinen Datensätzen bis zu großflächigen KI-Projekten – wir skalieren Ihre Annotation nahtlos mit.

Globales Team

Ein weltweites Netzwerk aus erfahrenen Annotator:innen und KI-Expert:innen – für höchste Präzision und Effizienz.

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