Services d'annotation vidéo médicale pour l'IA chirurgicale, l'endoscopie et l'analyse des mouvements par ultrasons

Les données vidéo médicales fournissent des informations dynamiques que les images statiques ne peuvent pas capturer, telles que les mouvements procéduraux, les changements anatomiques au fil du temps et les interactions entre les outils dans le domaine chirurgical. La formation des systèmes d'IA sur vidéo nécessite une annotation temporelle précise, un suivi stable et des règles d'étiquetage bien structurées qui reflètent les flux de travail cliniques. DataVLab fournit des services d'annotation vidéo médicale adaptés aux équipes d'IA chirurgicale, aux chercheurs en robotique médicale, aux groupes de radiologie et aux organisations cliniques travaillant avec l'imagerie procédurale ou dynamique.

Les annotateurs suivent des directives détaillées qui définissent les régions anatomiques, les classes d'outils, les étapes procédurales, les limites des mouvements et les politiques d'étiquetage spécifiques aux événements. Nous prenons en charge l'endoscopie, la laparoscopie, la coloscopie, la bronchoscopie, l'échographie en mouvement, la vidéo chirurgicale, les procédures ophtalmiques et la vidéo de microscopie. Les tâches incluent la segmentation temporelle, la classification au niveau des images, la détection d'outils, l'identification anatomique, les masques de pixels dans le temps, les points-clés, l'étiquetage des comportements et la reconnaissance des activités.

Nos flux de travail comprennent des contrôles de qualité en plusieurs étapes au cours desquels les réviseurs examinent la cohérence temporelle, l'alignement entre les cadres, le suivi des identités et la continuité de la segmentation.

Les ensembles de données vidéo médicales sensibles peuvent être traités dans le cadre de flux de travail conformes au RGPD avec une annotation optionnelle réservée à l'UE. Que vous optimisiez la détection d'instruments, la reconnaissance de phase procédurale ou l'analyse dynamique des tissus, nos services d'annotation vidéo médicale fournissent des données d'entraînement fiables avec une structure temporelle stable.