Servicios de anotación de vídeos médicos para IA quirúrgica, endoscopia y análisis de movimiento por ultrasonido

Servicios de anotación de vídeos médicos
Diseñado para equipos que envían inteligencia artificial médica y necesitan vídeos etiquetados confiables. Obtiene máscaras de segmentación, puntos clave y seguimiento, directrices de etiquetado estables y un control de calidad que puede auditar sin ralentizar su hoja de ruta. Los servicios de anotación de vídeos médicos incluyen flujos de trabajo seguros e informes coherentes desde la fase piloto hasta la fase de producción.
Anotación temporal de alta precisión para vídeos médicos de muchas especialidades.
Pautas estructuradas que preservan la coherencia en miles de marcos.
Soporte para IA quirúrgica, endoscopia, movimiento por ultrasonido y análisis de procedimientos.
Los datos de vídeo médico proporcionan información dinámica que las imágenes estáticas no pueden capturar, como el movimiento del procedimiento, los cambios anatómicos a lo largo del tiempo y las interacciones entre herramientas dentro del campo quirúrgico. El entrenamiento de los sistemas de IA en vídeo requiere anotaciones temporales precisas, un seguimiento estable y reglas de etiquetado bien estructuradas que reflejen los flujos de trabajo clínicos. DataVlab ofrece servicios de anotación de vídeos médicos adaptados a los equipos quirúrgicos de IA, los investigadores de robótica médica, los grupos de radiología y las organizaciones clínicas que trabajan con imágenes procedimentales o dinámicas.
Los anotadores siguen pautas detalladas que definen las regiones anatómicas, las clases de herramientas, las etapas del procedimiento, los límites de movimiento y las políticas de etiquetado para eventos específicos. Apoyamos la endoscopia, la laparoscopia, la colonoscopia, la broncoscopia, la ecografía en movimiento, los vídeos quirúrgicos, los procedimientos oftálmicos y los vídeos microscópicos. Las tareas incluyen la segmentación temporal, la clasificación a nivel de fotogramas, la detección de herramientas, la identificación anatómica, las máscaras de píxeles a lo largo del tiempo, los puntos clave, el etiquetado del comportamiento y el reconocimiento de actividades.
Nuestros flujos de trabajo incluyen controles de calidad en varias etapas en los que los revisores examinan la coherencia temporal, la alineación entre los marcos, el seguimiento de la identidad y la continuidad de la segmentación.
Los conjuntos de datos confidenciales de vídeos médicos se pueden procesar con flujos de trabajo alineados con el RGPD con una anotación opcional exclusiva para la UE. Ya sea que esté optimizando la detección de instrumentos, el reconocimiento de las fases del procedimiento o el análisis dinámico de tejidos, nuestros servicios de anotación de vídeos médicos proporcionan datos de formación fiables con una estructura temporal estable.
Cómo DataVlab apoya el desarrollo de la IA para vídeos médicos
Proporcionamos flujos de trabajo de anotación estructurados para conjuntos de datos de vídeos médicos complejos, lo que garantiza la precisión y la coherencia temporal fotograma a fotograma.

Detección de herramientas e instrumentos en vídeos quirúrgicos
Etiquetado preciso para la robótica quirúrgica y la IA del flujo de trabajo
Anotamos las herramientas quirúrgicas, las pinzas, las agujas, los dispositivos de succión y otros instrumentos en todos los marcos y mantenemos identidades estables incluso durante la oclusión o el movimiento rápido.

Anotación de fase procesal
Agrupación de marcos para modelos de reconocimiento de flujos de trabajo
Etiquetamos las fases del procedimiento, las transiciones y los eventos clave en los vídeos de cirugía laparoscópica y robótica para respaldar la segmentación del flujo de trabajo y la investigación sobre la automatización.

Anotación de vídeo por ultrasonido
Etiquetado a nivel de marco para análisis clínicos y diagnósticos
Anotamos las regiones anatómicas, los puntos de referencia, el movimiento anatómico y los cambios dinámicos a lo largo del tiempo en las secuencias de vídeo de ultrasonidos abdominales, vasculares, cardíacos y obstétricos.

Anotación de vídeo sobre endoscopia y microscopía
Etiquetado regional para el apoyo al diagnóstico y la investigación
Anotamos las superficies mucosas, las lesiones, los tipos de tejido y las regiones clínicamente relevantes en vídeos de endoscopia y microscopía con una alineación temporal precisa.

Anotación a nivel de píxeles a lo largo del tiempo
Máscaras de segmentación para vídeos médicos dinámicos
Producimos máscaras de segmentación alineadas con marcos para tejidos, vasos, órganos y regiones patológicas, manteniendo la continuidad entre los marcos.

Revisión y control de calidad temporal
Inspección humana in situ de secuencias de movimiento
Los revisores comprueban si hay desviaciones de identidad, desalineación de las máscaras, falta de coherencia en la solicitud de clases y brechas en las etiquetas en las secuencias largas de vídeos médicos.
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Definición del proyecto
Muestreo y calibración
Anotación
Revisión y garantía
Entrega
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Anotación optimizada para una IA de alto rendimiento
Hasta 10 veces más rápido
Entrene su IA hasta 10 veces más rápido con flujos de trabajo optimizados.
Asistido por IA
Combinamos la experiencia humana con precisión automatizada para ofrecer una anotación de máxima calidad.
Control de calidad avanzado
Protocolos de control de calidad personalizados para garantizar anotaciones sin errores por proyecto.
Altamente especializado
Anotadores expertos en su dominio, que aportan precisión y conocimiento especializado a cada conjunto de datos.
Subcontratación ética
Procesos justos y transparentes para un etiquetado de datos ético y de alta calidad.
Experiencia comprobada
Éxito demostrado en múltiples industrias con datos de entrenamiento confiables y efectivos.
Soluciones escalables
Flujos de trabajo adaptados a proyectos de cualquier escala: desde pequeños lotes de datos hasta modelos empresariales de IA.
Equipo global
Red global de anotadores y especialistas en IA dedicados a la excelencia y precisión.
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