Medizinische Videoannotationsdienste für chirurgische KI, Endoskopie und Ultraschall-Bewegungsanalyse

Medizinische Videodaten liefern dynamische Informationen, die statische Bilder nicht erfassen können, wie z. B. prozedurale Bewegungen, anatomische Veränderungen im Laufe der Zeit und Werkzeuginteraktionen innerhalb des Operationsfeldes. Das Training von KI-Systemen auf Video erfordert genaue zeitliche Anmerkungen, eine stabile Nachverfolgung und gut strukturierte Kennzeichnungsregeln, die die klinischen Arbeitsabläufe widerspiegeln. DataVlab bietet medizinische Videoannotierungsdienste, die auf chirurgische KI-Teams, medizinische Robotikforscher, radiologische Gruppen und klinische Organisationen zugeschnitten sind, die mit prozeduraler oder dynamischer Bildgebung arbeiten.

Kommentatoren folgen detaillierten Richtlinien, die anatomische Regionen, Werkzeugklassen, Verfahrensphasen, Bewegungsgrenzen und ereignisspezifische Kennzeichnungsrichtlinien definieren. Wir unterstützen Endoskopie, Laparoskopie, Koloskopie, Bronchoskopie, Ultraschall in Bewegung, chirurgische Videos, ophthalmologische Eingriffe und Mikroskopievideos. Zu den Aufgaben gehören temporale Segmentierung, Klassifizierung auf Bildebene, Werkzeugerkennung, anatomische Identifizierung, Pixelmasken im Zeitverlauf, Schlüsselpunkte, Verhaltenskennzeichnung und Aktivitätserkennung.

Unsere Arbeitsabläufe umfassen mehrstufige Qualitätsprüfungen, bei denen die Prüfer die zeitliche Konsistenz, die Ausrichtung zwischen den Frames, die Identitätsverfolgung und die Kontinuität der Segmentierung überprüfen.

Vertrauliche medizinische Videodatensätze können im Rahmen von DSGVO-konformen Workflows mit optionalen Anmerkungen, die nur für die EU gelten, verarbeitet werden. Ganz gleich, ob Sie die Instrumentenerkennung, die prozedurale Phasenerkennung oder die dynamische Gewebeanalyse optimieren, unsere medizinischen Videoannotierungsdienste liefern zuverlässige Trainingsdaten mit einer stabilen zeitlichen Struktur.