Etiquetado de datos de drones

El etiquetado de datos de drones va más allá de la anotación de imágenes. Los sistemas UAV modernos capturan varias fuentes de datos a la vez, incluidos el vídeo, la telemetría de sensores, las rutas GPS, la información de profundidad y, en algunos casos, las imágenes térmicas o LiDAR. Al entrenar modelos de IA con conjuntos de datos basados en drones, estos diferentes flujos deben etiquetarse de manera uniforme a lo largo del tiempo y alinearse con el contexto operativo de cada misión.

DataVlab ayuda a las empresas a crear sistemas avanzados de IA basados en drones para la inspección, el monitoreo, la seguridad, la robótica y el análisis ambiental. Nuestro equipo anota vídeos de varios fotogramas, rastreos de objetos, eventos, maniobras y datos de sensores sincronizados. Ayudamos a definir la taxonomía de cada proyecto, incluidas las clases de objetos, los tipos de acción, los comportamientos de vuelo, los marcadores ambientales y los límites temporales.

Dado que los datos de los drones suelen registrarse en condiciones dinámicas, la anotación requiere conocimientos específicos para identificar oclusiones, cambios de perspectiva y movimiento a diferentes altitudes. Formamos a los anotadores para que gestionen la coherencia de la identidad en secuencias largas, gestionen los movimientos rápidos e interpreten los metadatos de los sensores cuando contribuyen al proceso de etiquetado.

Los proyectos que implican el etiquetado de datos de drones con frecuencia requieren un fuerte control de calidad. Aplicamos auditorías internas y de revisión de varios niveles para garantizar la estabilidad en grandes volúmenes de secuencias. Nuestros flujos de trabajo son compatibles con los sectores regulados, las implementaciones a gran escala y los conjuntos de datos complejos de sensores múltiples.