Services d'annotation de détection d'objets pour des modèles d'IA précis et fiables

La détection d'objets est l'une des tâches principales de la vision par ordinateur, et une annotation de haute qualité est essentielle pour former des modèles de détection fiables.

L'annotation constante d'objets nécessite des règles précises pour le placement des cases, la sélection des classes, les occlusions, les variations d'échelle et les cas de limites.

DataVLab fournit des services d'annotation de détection d'objets conçus pour les équipes d'ingénierie qui ont besoin de précision et d'évolutivité. Nos annotateurs sont spécialisés dans la détection d'objets dans les domaines de la robotique, de la mobilité autonome, des villes intelligentes, de l'inspection industrielle, de l'imagerie médicale, de l'agriculture et de la vente au détail.

Ils suivent des instructions de classe détaillées qui indiquent comment gérer les objets partiellement visibles, les scènes bondées, les surfaces réfléchissantes, le flou de mouvement et les petits objets. Nous prenons en charge les modèles de détection à classe unique et à classes multiples. Les tâches incluent les cadres de délimitation, les attributs de détection, les classes hiérarchiques et les états des objets. Pour les ensembles de données vidéo, nous annotons la détection image par image avec des identités d'objets stables et des transitions temporelles fluides. Le contrôle qualité comprend un examen en plusieurs étapes avec des vérifications de l'étanchéité des cases, de la dérive des classes et de la cohérence entre des cadres similaires.

Les ensembles de données sensibles peuvent être traités dans le cadre de flux de travail conformes au RGPD avec une annotation optionnelle réservée à l'UE.