Services d'étiquetage du trafic pour l'analyse des villes intelligentes, la détection des véhicules et l'IA de mobilité urbaine

Les villes et les systèmes de transport s'appuient sur des données de trafic précises pour améliorer la mobilité, renforcer la sécurité routière et planifier les investissements dans les infrastructures. Les modèles d'IA entraînés à partir d'images de trafic annotées permettent de surveiller automatiquement le trafic, de classer les véhicules, de suivre les piétons, de détecter les embouteillages et d'identifier les anomalies. Une annotation fiable est essentielle car les environnements urbains sont complexes, dynamiques et sujets à des variations constantes. DataVLab fournit des services d'étiquetage du trafic pour les plateformes de villes intelligentes, les sociétés d'analyse des transports, les équipes de recherche ADAS, les fournisseurs de solutions de mobilité et les agences gouvernementales.

Nos annotateurs suivent des directives structurées qui définissent les types de véhicules, les modèles de mouvement, les usagers de la route, les limites des infrastructures et le contexte de la scène. Nous prenons en charge les cadres de délimitation, la segmentation des instances, le suivi du niveau des voies, l'étiquetage des piétons et des cyclistes, la classification des types de véhicules, l'annotation des flux de trafic, le marquage des événements et l'étiquetage des séquences alignées sur l'horodatage.

Ces flux de travail peuvent être appliqués aux caméras fixes, aux capteurs montés sur poteaux, aux feux de signalisation, aux drones, aux caméras corporelles et aux plateformes mobiles. Le contrôle qualité comprend un examen en plusieurs étapes, des contrôles d'accord entre annotateurs, une validation de la cohérence temporelle et une vérification de la géométrie sur des scènes de trafic complexes.

Pour les villes et les organisations nécessitant un traitement strict des données, nous proposons des flux de travail conformes au RGPD avec une annotation optionnelle uniquement pour l'UE. L'étiquetage du trafic renforce les modèles de mobilité urbaine, permettant une planification de la mobilité plus efficace, une surveillance en temps réel et des analyses axées sur la sécurité.