Services de segmentation sémantique pour les données d'entraînement en vision par ordinateur au niveau des pixels

Services de segmentation sémantique

Services de segmentation sémantique

Conçu pour les équipes de vision par ordinateur qui ont besoin de masques de segmentation fiables au niveau des pixels. Vous bénéficiez de masques, de polygones, de suivi, de directives d’annotation stables et d’un contrôle qualité auditable, sans ralentir votre feuille de route. Nos services de segmentation sémantique sont fournis avec des workflows sécurisés et des rapports cohérents, du pilote à la production.

Des masques précis au niveau des pixels créés par des annotateurs expérimentés.

Contrôle qualité en plusieurs étapes, axé sur les limites, les chevauchements et la cohérence des classes.

Prise en charge de domaines spécialisés tels que l'imagerie médicale, la robotique, l'IA géospatiale et l'inspection industrielle.

La segmentation sémantique est essentielle pour les systèmes de vision par ordinateur avancés qui nécessitent une compréhension précise des scènes, des objets et des limites. Au lieu d'étiqueter des images entières ou des zones approximatives, les modèles s'appuient sur des masques au niveau des pixels qui capturent les moindres détails.

DataVLab fournit des services de segmentation sémantique adaptés à des ensembles de données complexes où la précision et la cohérence sont essentielles. Nos équipes segmentent des images pour de nombreux domaines tels que l'imagerie médicale, la robotique, la conduite autonome, les infrastructures intelligentes, la cartographie géospatiale, l'agriculture, la vente au détail et l'inspection industrielle.

Les annotateurs reçoivent une formation détaillée sur votre ontologie, les cas limites et les exigences de qualité des masques. Le contrôle qualité en plusieurs étapes garantit que chaque masque respecte vos règles en matière de limites, de chevauchements, d’occlusions et de classes de fond. Nous travaillons avec des formats tels que les polygones, les masques matriciels et les images codées par classes, et prenons en charge la segmentation image par image comme la segmentation de séquences.

Pour les jeux de données sensibles, tels que les données de santé ou d’infrastructures critiques, DataVLab peut fournir des annotations réalisées uniquement au sein de l’UE et des workflows conformes au RGPD. Que vous construisiez un prototype ou un système de production à grande échelle, nos services de segmentation sémantique fournissent des étiquettes fiables au niveau des pixels, qui améliorent les performances sur les tâches de détection, de suivi et les tâches en aval.

Comment DataVLab fournit une segmentation sémantique fiable

Nous concevons des flux de segmentation qui s'alignent sur votre ontologie, les objectifs de votre modèle et les contraintes de déploiement, des premières expériences aux grands ensembles de données de production.

Segmentation sémantique pour les images médicales et scientifiques

Segmentation sémantique pour les images médicales et scientifiques

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Masques au niveau des pixels pour les ensembles de données cliniques et de recherche

Nous créons des masques détaillés pour les images d'IRM, de tomodensitométrie, de microscopie et de pathologie avec plusieurs classes d'organes, lésions, structures vasculaires et régions cellulaires, sous un contrôle qualité guidé par un spécialiste si nécessaire.

Segmentation pour la robotique et la mobilité autonome

Segmentation pour la robotique et la mobilité autonome

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Compréhension de la scène pour la navigation et la sécurité

Nous segmentons les routes, les trottoirs, les véhicules, les piétons, les obstacles, les zones praticables et les classes d’environnement dans des jeux de données pour robots, plateformes de livraison et véhicules autonomes, avec une cohérence temporelle et spatiale.

Segmentation de l'industrie et des infrastructures

Segmentation de l'industrie et des infrastructures

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Masques de défauts, de composants et de danger pour les systèmes d'inspection

Nos équipes segmentent les composants, les surfaces, les soudures, les câbles, les outils et les zones de défauts dans l'imagerie industrielle afin de soutenir les systèmes de vision pour la surveillance de la fabrication, de la construction, de l'énergie et des infrastructures.

Segmentation d'images géospatiales et aériennes

Segmentation d'images géospatiales et aériennes

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Masques d'occupation du sol et d'objets à partir de données satellitaires ou de drones

Nous segmentons les champs, les bâtiments, les routes, les plans d'eau, les types de végétation et les structures sur des images aériennes ou satellites pour des applications agricoles, d'urbanisme, de surveillance environnementale et de cartographie.

Segmentation retail, produits et rayons

Segmentation retail, produits et rayons

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Masques à grain fin pour l'analyse des catalogues et des magasins

Nous segmentons les produits, les zones d’emballage, les zones de rayonnage, les logos et les attributs visuels dans les images retail afin d’améliorer la recherche de produits, la conformité des planogrammes et les modèles d’analyse en magasin.

Contrôle qualité de la segmentation avec intervention humaine

Contrôle qualité de la segmentation avec intervention humaine

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Pipelines de révision axés sur la précision et la cohérence des masques

Notre processus qualité comprend une révision de second niveau, des vérifications de limites, une analyse de la fréquence des classes et des audits ciblés sur les classes difficiles, avec un affinement des instructions en fonction des modèles d’erreur.

Les étapes clés de votre projet

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1

Définition du projet

Nous analysons la portée, les objectifs et l'ensemble de données de votre projet afin de déterminer la meilleure approche d'annotation.
2

Échantillonnage et étalonnage

Nous effectuons des annotations à petite échelle pour affiner les directives, garantissant ainsi cohérence et précision avant la mise à l'échelle.
3

Annotation

Nos annotateurs experts annotent les données en utilisant les techniques d'annotation les plus adaptées.
4

Contrôles qualité

Chaque ensemble de données est soumis à un contrôle qualité rigoureux pour garantir la précision et l'alignement avec les spécifications du projet.
5

Livraison

Nous fournissons l'ensemble de données entièrement annoté dans le format de votre choix, prêt pour une intégration fluide des modèles d'IA.

Déouvrez les différents secteurs d'application

Nous proposons des solutions à différents secteurs d'activité, garantissant des annotations de haute qualité adaptées à vos besoins spécifiques.

Améliorez les performances de vos modèles IA

Nos équipes vous accompagnent dans la création de données annotées fiables, prêtes à entraîner, évaluer et améliorer vos modèles IA.

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Annotation de données appliquée à votre secteur

Exploitez tout le potentiel de vos applications IA grâce à des données annotées fiables, adaptées à vos cas d’usage métier et prêtes à intégrer vos pipelines de machine learning.

Annotation d'images pour l'IA

Services d'annotation d'images pour l'IA

Services d'annotation d'images pour l'entraînement des systèmes de vision par ordinateur et d'IA, avec des flux de travail évolutifs, une assurance qualité experte et une gestion sécurisée des données.

Services d'annotation de boîtes de délimitation

Services d'annotation de boîtes de délimitation pour des données d'entraînement précises en détection d'objets

Annotation par boîtes de délimitation de haute qualité pour les modèles de vision par ordinateur nécessitant une détection précise des objets dans les images et les vidéos, notamment en robotique, commerce de détail, mobilité, imagerie médicale et IA industrielle.

Services d'annotation de polygones

Services d'annotation de polygones pour des limites d'objets précises et des formes visuelles complexes

Annotation polygonale de haute précision pour les équipes de vision par ordinateur qui ont besoin de contours d'objets précis dans les domaines de la robotique, de l'imagerie médicale, de l'agriculture, de la vente au détail et de l'IA industrielle.

Services d'annotation de détection d'objets

Services d'annotation de détection d'objets pour des modèles d'IA précis et fiables

Annotation de haute qualité pour modèles de détection d'objets : boîtes de délimitation, classes, attributs et suivi temporel dans les images et vidéos.

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Une approche flexible, experte et orientée qualité

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Jusqu’à 10× plus rapide

Accélérez la production de vos données annotées grâce à des workflows structurés, assistés par IA et adaptés à vos volumes.

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Workflows assistés par IA

Combinez automatisation ciblée et revue humaine pour améliorer la cohérence, réduire les délais et sécuriser la qualité des annotations.

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Contrôle qualité avancé

Mettez en place des protocoles QA adaptés à votre projet : double annotation, revue experte, arbitrage, calibration et suivi des erreurs.

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Annotateurs spécialisés

Travaillez avec des équipes formées à vos consignes, à vos données et aux exigences de votre domaine.

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Externalisation éthique

DataVLab privilégie des conditions de travail équitables, des processus transparents et une annotation de données fiable sur le long terme.

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Expertise éprouvée

Depuis 2019, DataVLab accompagne des projets d’annotation complexes dans des secteurs exigeants comme la santé, l’industrie, l’agriculture, la géospatiale et la mobilité.

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Des solutions évolutives

Commencez par un pilote, puis passez progressivement à des volumes plus importants avec des équipes dédiées et des processus stabilisés.

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Une équipe internationale

Mobilisez un réseau d’annotateurs, de reviewers et de spécialistes IA adapté à vos contraintes de langue, de domaine et de conformité.

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