NLP-Datenannotationsdienste für Sprachmodelle und Konversations-KI

NLP-Dienste zur Datenanmerkung
Entwickelt für Teams, die medizinische KI versenden und zuverlässige beschriftete Dokumente benötigen. Sie erhalten Maßnahmenkennzeichnungen und Klassifizierungsetiketten, stabile Richtlinien für die Kennzeichnung und eine Qualitätssicherung, die Sie überprüfen können, ohne dass Ihre Roadmap beeinträchtigt wird. NLP Data Annotation Services wird mit sicheren Workflows und konsistenter Berichterstattung vom Pilotprojekt bis zur Produktion bereitgestellt.
Hochpräzise Anmerkungen zu Absicht, Stimmung und Entitätsniveau, abgestimmt auf Ihre Taxonomie.
Skalierbare Workflows mit mehrstufiger Qualitätskontrolle und sprachlichen Konsistenzprüfungen.
Unterstützung für mehrsprachige Anmerkungen und domänenspezifische Sprachdatensätze.
Moderne NLP-Systeme stützen sich auf sorgfältig kommentierte Sprachdatensätze, um Absichten zu verstehen, Entitäten zu extrahieren, Text zu klassifizieren, Stimmungen zu erkennen und auf natürliche Weise mit Benutzern zu interagieren.
Ganz gleich, ob Sie einen Konversationsagenten, einen domänenspezifischen Klassifikator oder ein mehrsprachiges Sprachmodell trainieren, die Qualität Ihrer Anmerkungen bestimmt direkt die Modellleistung. DataVlab bietet NLP-Datenannotationsdienste, die auf KI-Systeme in Produktionsqualität zugeschnitten sind.
Wir unterstützen Textklassifizierung, Tagging auf Token-Ebene, Erkennung benannter Entitäten, Stimmungsbewertung, Absichtserkennung, Relationsextraktion, Conversational Turn-Annotation und domänenspezifisches linguistisches Tagging.
Unsere Teams arbeiten in mehreren Sprachen und folgen detaillierten Taxonomien, die auf Ihre Modellziele abgestimmt sind. Wir entwickeln Workflows für Anmerkungen, die konsistente sprachliche Urteile über große Datensätze hinweg gewährleisten. Dazu gehören die Qualitätskontrolle in mehreren Durchgängen, die Bewertung von Übereinstimmungen zwischen den Annotatoren, die Validierung der Taxonomie und die Konfliktlösung.
Wir unterstützen auch in der EU ansässige Annotationsteams bei Projekten, die eine strengere Datenverarbeitung und Vertraulichkeit erfordern. Mit unserer Erfahrung in den Bereichen NLP im Gesundheitswesen, Finanzsprachenmodelle, Einzelhandels-Chatbots, Sicherheits- und Compliance-KI sowie domänenspezifische Assistenten helfen wir Teams dabei, Trainingsdatensätze zu erstellen, die zuverlässig und skalierbar sind und zur Feinabstimmung oder Bewertung bereit sind.
Wie DataVlab das NLP- und Sprachmodelltraining unterstützt
Wir entwerfen Annotationsworkflows, die die Zuverlässigkeit und Interpretierbarkeit von NLP-Datensätzen für KI-Systeme in der Produktion verbessern.

Absichtsklassifizierung für Chatbots
Kennzeichnung von Kundenanfragen für domänenspezifische Zwecke
Wir klassifizieren Benutzeräußerungen in vordefinierte Absichten, um Gesprächsagenten dabei zu helfen, Anfragen weiterzuleiten, die Antwortrelevanz zu verbessern und die Fallback-Raten zu reduzieren.

Erkennung benannter Entitäten
Tagging auf Token-Ebene für Personen, Organisationen, Produkte und Domain-Entitäten
Wir kommentieren Entitäten mit feinkörnigen Beschriftungen, um Informationsextraktion, Dokumentenverarbeitung und domänenspezifische Sprachmodelle zu unterstützen.

Kennzeichnung von Gefühlen und Emotionen
Bewertungston, Polarität und emotionale Kategorien
Wir wenden Stimmungs- und Emotionstaxonomien auf Kundenfeedback, Bewertungen und Konversationsdatensätze an.

Extraktion von Beziehungen
Identifizieren, wie Entitäten innerhalb von Text miteinander verbunden sind
Wir kommentieren semantische Beziehungen wie Eigentum, Zugehörigkeit, Kausalität und Produktassoziationen, um eine strukturierte Wissensextraktion zu unterstützen.

Mehrsprachige NLP-Anmerkung
Sprachspezifisches Tagging in europäischen, nahöstlichen und asiatischen Sprachen
Unsere Teams kommentieren mehrsprachige Datensätze mit konsistenten Richtlinien, die an den sprachlichen Kontext und die kulturellen Nuancen angepasst sind.

Conversational AI Turn Annotation
Strukturierung mehrstufiger Dialoge für Trainingsassistenten
Wir segmentieren die Gesprächsrunden, kennzeichnen die Rollen der Sprecher und wenden eine Gesprächsstruktur an, um die Grundlage und Kohärenz der Assistenten zu verbessern.
Entdecken Sie, wie unser Prozess funktioniert
Projekt definieren
Probenahme und Kalibrierung
Anmerkung
Überprüfung und Versicherung
Lieferung
Entdecken Sie Industrieanwendungen
Wir bieten Lösungen für verschiedene Branchen und gewährleisten qualitativ hochwertige Anmerkungen, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Verbessern Sie die Leistung Ihrer KI
Wir bieten hochwertige Annotationsdienste, um die Leistung Ihrer KI zu verbessern

Optimierte Annotation für leistungsstarke KI-Modelle
Bis zu 10x schneller
Beschleunigen Sie Ihr KI-Training mit High-Speed-Annotationen, die herkömmliche Prozesse deutlich übertreffen.
KI-unterstützt
Nahtlose Verbindung von menschlichem Fachwissen und KI-gestützter Präzision für höchste Annotationsqualität.
Fortgeschrittene Qualitätssicherung
Individuelle Qualitätskontrollen zur Sicherstellung präziser Annotationen – projektbasiert und zuverlässig.
Hochspezialisiert
Arbeiten Sie mit branchenerfahrenen Annotatoren zusammen, die ihr branchenspezifisches Know-how gezielt in Ihre Datenprojekte einbringen.
Ethisches Outsourcing
Verantwortungsvolle Arbeitsbedingungen und transparente Prozesse für qualitativ hochwertige Annotationen.
Bewährtes Fachwissen
Nachgewiesene Erfolge in verschiedenen Branchen – wir liefern zuverlässige, effektive Trainingsdaten für Ihre KI.
Skalierbare Lösungen
Von kleinen Datensätzen bis zu großflächigen KI-Projekten – wir skalieren Ihre Annotation nahtlos mit.
Globales Team
Ein weltweites Netzwerk aus erfahrenen Annotator:innen und KI-Expert:innen – für höchste Präzision und Effizienz.
Potenzial heute
Blog und Ressourcen
Entdecken Sie unsere neuesten Artikel und Erkenntnisse zu Data Annotation
Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer KI – schon heute
Wir unterstützen Sie mit hochwertigen Annotationen und nahtloser Datenbereitstellung – für bessere KI-Leistung.









