Medizinische Wellenform-Annotationsdienste für EKG, EEG, EMG und physiologische Signal-KI

Biomedizinische Wellenformen erfassen elektrische, physiologische und neurologische Aktivitäten, die für die Überwachung der Patientengesundheit und die Unterstützung von Arbeitsabläufen zur Früherkennung unerlässlich sind. Das Training von KI-Systemen anhand von Wellenformdaten erfordert eine genaue Kennzeichnung von Signalsegmenten, Mustern, Ereignissen und vordefinierten Diagnoseindikatoren. Diese Datensätze müssen über lange Zeitabfolgen hinweg konsistent annotiert werden und enthalten oft subtile Variationen, die die Modellleistung stark beeinflussen. DataVlab bietet Dienstleistungen zur Annotation medizinischer Wellenformen für klinische Technologieunternehmen, Forschungslabore und KI-Teams, die signalbasierte Modelle entwickeln.

Kommentatoren befolgen detaillierte Richtlinien für jeden Wellenformtyp und wenden einheitliche Regeln für Segmentgrenzen, Ereignisklassifizierung, Mustererkennung und Annotation bei Signalen mit vielen Rauschen oder Artefakten an. Wir unterstützen EKG, EEG, EMG, EOG, Atemwellenformen, Schlafstudiendaten, Polysomnographie, vom Beschleunigungsmesser abgeleitete Signale und multimodale physiologische Aufzeichnungen.

Zu den Aufgaben gehören Beat-Level-Labeling, Wellenformsegmentierung, Spike-Markierung, Ereigniserkennung, Schlafstadien-Annotation, Rhythmusklassifizierung und Mehrkanal-Signalbeschriftung. Zur Qualitätskontrolle gehören die stichprobenbasierte Überprüfung, der Vergleich zwischen den Prüfern, die Erkennung von Abweichungen in den Anmerkungen und die Verfeinerung der Anweisungen.

Sensible Datensätze werden im Rahmen von DSGVO-gerechten Workflows mit optionalen Anmerkungen, die nur für die EU gelten, verwaltet. Unsere strukturierten Workflows helfen KI-Teams dabei, genaue und zuverlässige Modelle für Rhythmusanalysen, neurologische Überwachung, Schlafforschung und Gesundheitssysteme mit mehreren Sensoren zu erstellen.