Pathologische Annotationsdienste für die Bildgebung ganzer Objektträger, Histologie und KI in der Krebsforschung

Pathologische Datensätze sind unverzichtbar für KI-Systeme, die Gewebestrukturen, Zellmuster und krankheitsbezogene Merkmale analysieren. Ganze Folienbilder enthalten Millionen von Pixeln und erfordern eine sorgfältige, feinkörnige Anmerkung zur Unterstützung von Forschungs- und Diagnosemodellen. Eine hochwertige Kennzeichnung ist von entscheidender Bedeutung, da selbst geringfügige Ungenauigkeiten die Modellleistung erheblich beeinträchtigen können. DataVlab bietet Dienstleistungen zur Annotation der Pathologie für Forschungseinrichtungen, Unternehmen für digitale Pathologie und medizinische KI-Teams, die an der Krebserkennung, Gewebeklassifizierung und morphologischen Analyse arbeiten.

Kommentatoren folgen strukturierten Richtlinien, die Regionen, Zelltypen, Gewebeorganisation und Markierungslogik für verschiedene Vergrößerungen definieren. Wir unterstützen die Bildgebung ganzer Objektträger, histologische Objektträger, Zytologiebilder, immunhistochemische Datensätze, Fluoreszenzmikroskopie und andere Formen der biomedizinischen Bildgebung.

Zu den Annotationsaufgaben gehören die Segmentierung von Geweberegionen, die Markierung von Zellkernen, die Zelltypklassifizierung, die Markierung von Tumorregionen, die Stromasegmentierung, die Drüsenannotation und detaillierte morphologische Strukturen. Die Qualitätskontrolle umfasst die Überprüfung auf mehreren Skalen, die Kreuzvalidierung von Grenzen, Stichprobenkontrollen und Korrekturzyklen.

Sensible Datensätze können im Rahmen von DSGVO-gerechten Workflows mit optionalen Anmerkungen, die nur für die EU gelten, verarbeitet werden. Ganz gleich, ob Ihr Schwerpunkt auf Onkologie, digitalen Pathologie-Workflows, Biomarker-Forschung oder groß angelegten Gewebeklassifizierungen liegt, unsere Pathologie-Annotationsdienste liefern präzise und konsistente Datensätze.