Medizinische Annotationsdienste für Bildgebung, Diagnose und klinische KI-Entwicklung
Medizinische Annotationsdienste
Entwickelt für Teams, die medizinische KI versenden und zuverlässige, beschriftete Videos benötigen. Sie erhalten stabile Richtlinien für die Kennzeichnung und eine Qualitätssicherung, die Sie überprüfen können, ohne dass Ihre Roadmap beeinträchtigt wird. Medical Annotation Services wird mit sicheren Arbeitsabläufen und konsistenter Berichterstattung vom Pilotprojekt bis zur Produktion bereitgestellt.
Präzise Anmerkungen für Bildgebung, klinischen Text, Biosignale und medizinische Videos.
Mehrstufige Qualitätskontrolle für Datensätze im Gesundheits- und Forschungsbereich.
DSGVO-konforme Workflows mit optionalen Anmerkungen, die nur für die EU gelten, für sensible Projekte.
Medizinische KI-Systeme sind auf präzise annotierte Datensätze angewiesen, um anatomische Strukturen zu verstehen, Muster zu identifizieren, interessante Bereiche zu segmentieren und klinische Befunde zu klassifizieren. Hochwertige Annotationen sind unerlässlich für Trainingsmodelle, die radiologische Arbeitsabläufe, Pathologieuntersuchungen, Ultraschallinterpretation, biomedizinische Forschung und KI-gestützte Diagnosen unterstützen. DataVlab bietet medizinische Annotationsdienste für Ingenieurteams, Forschungsgruppen und Innovatoren im Gesundheitswesen, die eine zuverlässige Kennzeichnung in großem Maßstab benötigen.
Unsere Kommentatoren sind darin geschult, mit medizinischer Bildgebung, medizinischen Texten, klinischen Metadaten und Biosignaldatensätzen zu arbeiten und dabei strukturierte Richtlinien zu befolgen, die auf Ihre Taxonomie zugeschnitten sind. Wir unterstützen MRT, CT, Röntgen, Ultraschall, Pathologiefolien, Endoskopievideos, chirurgische künstliche Intelligenz und Anmerkungen zu klinischen Dokumenten.
Jeder Arbeitsablauf umfasst detaillierte Anweisungen, Kennzeichnungsregeln, Randfälle und einen mehrstufigen Überprüfungsprozess, der darauf abzielt, Störungen zu reduzieren und die Konsistenz der Datensätze zu verbessern. Für sensible Gesundheitsprojekte bieten wir auf Anfrage DSGVO-konforme Workflows und Anmerkungen nur für die EU.
Die Kommunikation ist strukturiert und umfasst Iterationszyklen, stichprobenbasierte Überprüfungen und kontinuierliche Klärungen, um die vollständige Abstimmung mit Ihrem wissenschaftlichen oder technischen Team zu gewährleisten. Ganz gleich, ob Sie einen neuen klinischen Datensatz erstellen oder sich auf die Modellvalidierung vorbereiten, unsere medizinischen Annotationsdienste bieten Genauigkeit, Kontinuität und vorhersehbare Ergebnisse.
Wie DataVlab medizinische KI-Teams unterstützt
Unsere Arbeitsabläufe kombinieren geschulte Kommentatoren, strukturierte Richtlinien und iterative Überprüfungen, um konsistente medizinische Datensätze bereitzustellen.
Anmerkung für radiologische Bildgebungsdatensätze
Strukturierte Markierung für MRT, CT und Röntgen
Wir kommentieren Organe, anatomische Regionen, Läsionen, Gefäße, Wirbelsäulenstrukturen, Lungenfelder und andere radiologische Merkmale anhand von Richtlinien, die auf Ihre klinische Taxonomie abgestimmt sind.
Medizinische Videoanmerkung
Rahmenkonsistente Kennzeichnung von Abläufen und Bewegungsmustern
Wir kommentieren Endoskopie, Ultraschallbewegungen, chirurgische Arbeitsabläufe und technische medizinische Verfahren mit zeitlicher Konsistenz und detaillierten Kennzeichnungsregeln.
Pathologie und Mikroskopie-Annotation
Regionale Kennzeichnung für Forschung und diagnostische Unterstützung
Wir annotieren Geweberegionen, Zellbereiche, interessierende Strukturen und visuelle Indikatoren in histopathologischen und mikroskopischen Bildern mit feinkörnigen Grenzen.
Medizinischer Text und klinische NLP-Anmerkung
Extraktion von Entitäten und strukturierte Kennzeichnung für klinische Daten
Wir kommentieren klinische Notizen, OCR-extrahierter Text, medizinische Begriffe, Entitäten, Kategorien im ICD-Stil und benutzerdefinierte Taxonomien zur Unterstützung von KI-Systemen für Dokumente.
Biosignal- und Wellenform-Annotation
Strukturierte Markierung für EKG-, EEG-, EMG- und biomedizinische Signale
Wir kennzeichnen Wellenformsegmente, Intervalle, Ereignisse und morphologische Muster, die Modelle zur Biosignalklassifizierung oder zur Erkennung von Anomalien unterstützen.
QA und Überprüfung medizinischer Datensätze
Human-in-the-Loop-Qualitätsvalidierung
Wir wenden mehrstufige Überprüfungs-, Korrekturzyklen und Konsistenzprüfungen an, um bestehende Datensätze zu bereinigen oder zu verfeinern und ihren Trainingswert zu erhöhen.
Entdecken Sie, wie unser Prozess funktioniert
Projekt definieren
Probenahme und Kalibrierung
Anmerkung
Überprüfung und Versicherung
Lieferung
Entdecken Sie Industrieanwendungen
Wir bieten Lösungen für verschiedene Branchen und gewährleisten qualitativ hochwertige Anmerkungen, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Verbessern Sie die Leistung Ihrer KI
Wir bieten hochwertige Annotationsdienste, um die Leistung Ihrer KI zu verbessern
Optimierte Annotation für leistungsstarke KI-Modelle
Bis zu 10x schneller
Beschleunigen Sie Ihr KI-Training mit High-Speed-Annotationen, die herkömmliche Prozesse deutlich übertreffen.
KI-unterstützt
Nahtlose Verbindung von menschlichem Fachwissen und KI-gestützter Präzision für höchste Annotationsqualität.
Fortgeschrittene Qualitätssicherung
Individuelle Qualitätskontrollen zur Sicherstellung präziser Annotationen – projektbasiert und zuverlässig.
Hochspezialisiert
Arbeiten Sie mit branchenerfahrenen Annotatoren zusammen, die ihr branchenspezifisches Know-how gezielt in Ihre Datenprojekte einbringen.
Ethisches Outsourcing
Verantwortungsvolle Arbeitsbedingungen und transparente Prozesse für qualitativ hochwertige Annotationen.
Bewährtes Fachwissen
Nachgewiesene Erfolge in verschiedenen Branchen – wir liefern zuverlässige, effektive Trainingsdaten für Ihre KI.
Skalierbare Lösungen
Von kleinen Datensätzen bis zu großflächigen KI-Projekten – wir skalieren Ihre Annotation nahtlos mit.
Globales Team
Ein weltweites Netzwerk aus erfahrenen Annotator:innen und KI-Expert:innen – für höchste Präzision und Effizienz.
Potenzial heute
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