Servicios de anotación de formas de onda médicas para ECG, EEG, EMG e IA de señales fisiológicas

Las formas de onda biomédicas capturan la actividad eléctrica, fisiológica y neurológica que es esencial para monitorear la salud de los pacientes y respaldar los flujos de trabajo de detección temprana. El entrenamiento de los sistemas de inteligencia artificial con datos en forma de onda requiere un etiquetado preciso de los segmentos de señal, los patrones, los eventos y los indicadores de diagnóstico predefinidos. Estos conjuntos de datos deben anotarse de manera uniforme en secuencias temporales largas y, a menudo, incluyen variaciones sutiles que influyen considerablemente en el rendimiento del modelo. DataVlab proporciona servicios de anotación de formas de onda médicas para empresas de tecnología clínica, laboratorios de investigación y equipos de IA que desarrollan modelos basados en señales.

Los anotadores siguen pautas detalladas para cada tipo de forma de onda y aplican reglas consistentes para los límites de los segmentos, la clasificación de eventos, la detección de patrones y la anotación en señales ruidosas o con muchos artefactos. Admitimos el ECG, el EEG, la EMG, la EOG, las formas de onda respiratorias, los datos de los estudios del sueño, la polisomnografía, las señales derivadas del acelerómetro y los registros fisiológicos multimodales.

Las tareas incluyen el etiquetado del nivel de ritmo, la segmentación de las formas de onda, la marcación de picos, la detección de eventos, la anotación de la fase de sueño, la clasificación del ritmo y el etiquetado de señales multicanal. El control de calidad implica la revisión basada en muestras, la comparación cruzada entre revisores, la detección de desviaciones en las anotaciones y el refinamiento de las instrucciones.

Los conjuntos de datos confidenciales se administran mediante flujos de trabajo alineados con el RGPD con una anotación opcional exclusiva para la UE. Nuestros flujos de trabajo estructurados ayudan a los equipos de IA a crear modelos precisos y fiables para el análisis del ritmo, la monitorización neurológica, la investigación del sueño y los sistemas de salud con múltiples sensores.