Medizinische Textannotationsdienste für klinisches NLP, Dokumenten-KI und Automatisierung im Gesundheitswesen

Medizinische Textdatensätze sind unverzichtbar für KI-Systeme, die klinische Informationen extrahieren, Aufzeichnungen klassifizieren, die Workflow-Automatisierung unterstützen oder unstrukturierte medizinische Erzählungen interpretieren. Die klinische Sprache enthält Abkürzungen, terminologische Variationen, domänenspezifische Ausdrücke und kontextabhängige Bedeutungen.

Hochwertige Anmerkungen sind erforderlich, um sicherzustellen, dass KI-Modelle genaue und zuverlässige Muster lernen. DataVlab bietet medizinische Textannotationsdienste für Unternehmen, Forschungsgruppen und KI-Teams im Gesundheitswesen, die klinische NLP-Systeme entwickeln.

Kommentatoren folgen strukturierten Richtlinien, die medizinische Entitäten, Beziehungen, Kategorien und Kennzeichnungsregeln definieren.

Wir unterstützen die Kommentierung von OCR-extrahierten Dokumenten, elektronischen Patientenakten, Entlassungszusammenfassungen, Laborberichten, Bildgebungsberichten, Verschreibungsnotizen und strukturierten medizinischen Formularen. Zu den Aufgaben gehören die Erkennung benannter Entitäten, Klassifizierungs-Tags, Beziehungsanmerkungen, Attributkennzeichnung, temporale Kennzeichnung, Kategoriezuordnung im ICD-Stil, Entitätsverknüpfung und Anmerkungen zur Dokumentstruktur. Wir unterstützen auch die Annotation von Hybrid-Datensätzen, die Text mit Bild- oder Wellenformdaten kombinieren. Die Qualitätskontrolle umfasst eine mehrstufige Überprüfung mit Probenahme-, Gegenüberprüfungs- und Korrekturzyklen.

Vertrauliche medizinische Dokumente können im Rahmen von DSGVO-konformen Workflows mit optionalen Anmerkungen, die nur für die EU gelten, verarbeitet werden. Unsere Workflows zur Anmerkung medizinischer Texte ermöglichen es KI-Teams, Modelle zu entwickeln, die die klinische Terminologie, Struktur und den Kontext verstehen.