Servicios de anotación de textos médicos para la PNL clínica, la IA de documentos y la automatización de la atención médica
Servicios de anotación de textos médicos
Diseñado para equipos que envían inteligencia artificial médica y necesitan documentos etiquetados confiables. Obtiene etiquetas de OCR y etiquetas de clasificación, directrices de etiquetado estables y un control de calidad que puede auditar sin ralentizar su hoja de ruta. Los servicios de anotación de textos médicos incluyen flujos de trabajo seguros e informes coherentes desde la fase piloto hasta la fase de producción.
Anotación precisa de entidades clínicas, categorías y campos estructurados.
Soporte para texto extraído con OCR, informes y datos de historiales médicos electrónicos.
Etiquetado uniforme en un lenguaje médico complejo y de dominio específico.
Los conjuntos de datos de textos médicos son esenciales para los sistemas de IA que extraen información clínica, clasifican registros, respaldan la automatización del flujo de trabajo o interpretan narrativas médicas no estructuradas. El lenguaje clínico contiene abreviaturas, variaciones terminológicas, expresiones específicas del dominio y significados que dependen del contexto.
Se requieren anotaciones de alta calidad para garantizar que los modelos de IA aprendan patrones precisos y confiables. DataVlab ofrece servicios de anotación de textos médicos para empresas de tecnología sanitaria, grupos de investigación y equipos de IA que crean sistemas de PNL clínicos.
Los anotadores siguen pautas estructuradas que definen las entidades médicas, las relaciones, las categorías y las reglas de etiquetado.
Admitimos la anotación de los documentos extraídos con OCR, el texto de las historias clínicas electrónicas, los resúmenes de alta, los informes de laboratorio, los informes de imágenes, las notas de recetas y los formularios médicos estructurados. Las tareas incluyen el reconocimiento de entidades con nombre, las etiquetas de clasificación, la anotación de relaciones, el etiquetado de atributos, el etiquetado temporal, el mapeo de categorías al estilo del ICD, la vinculación de entidades y la anotación de la estructura de los documentos. También admitimos la anotación de conjuntos de datos híbridos que combinan texto con datos de imágenes o de forma de onda. El control de calidad incluye una revisión multicapa con ciclos de muestreo, verificación cruzada y corrección.
Los documentos médicos confidenciales se pueden procesar según flujos de trabajo alineados con el GDPR con una anotación opcional exclusiva para la UE. Nuestros flujos de trabajo de anotación de textos médicos permiten a los equipos de IA desarrollar modelos que comprendan la terminología, la estructura y el contexto clínicos.
Cómo DataVlab apoya la PNL clínica y la IA documental
Proporcionamos flujos de trabajo de anotación estructurados para una amplia gama de formatos de texto médico con estrictos controles de calidad.
Anotación de entidad con nombre clínico
Términos de enfermedad, regiones anatómicas, medicamentos y hallazgos
Etiquetamos entidades clínicas predefinidas, como afecciones, síntomas, procedimientos, nombres de medicamentos, referencias anatómicas e indicadores relacionados con el laboratorio.
Clasificación de informes y documentos
Etiquetas estructuradas para todos los tipos de registros médicos
Aplicamos etiquetas de clasificación como el tipo de informe, la categoría clínica, los marcadores de urgencia y los campos de estructura del documento para la automatización posterior.
Anotación de relaciones y atributos
Conexiones entre entidades clínicas
Anotamos las relaciones entre los síntomas, los hallazgos, los procedimientos, los medicamentos y las regiones anatómicas para respaldar los modelos relacionales o basados en gráficos.
Estilo ICD y mapeo de categorías personalizado
Mapeo de conceptos clínicos a taxonomías predefinidas
Etiquetamos los segmentos de texto de acuerdo con sistemas de codificación estandarizados o personalizados para respaldar las tareas de clasificación y categorización.
Anotación temporal y contextual
Referencias temporales y señales contextuales en las narrativas clínicas
Anotamos las marcas de tiempo, la duración de los síntomas, el contexto del procedimiento y los marcadores temporales que influyen en la interpretación del modelo.
Revisión de la calidad de los textos médicos
Coherencia de entidades y corrección de errores
Los revisores validan los límites de las entidades, comprueban si hay etiquetas conflictivas y alinean las anotaciones en tipos de documentos similares.
Discover How Our Process Works
Definición del proyecto
Muestreo y calibración
Anotación
Revisión y garantía
Entrega
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Combinamos la experiencia humana con precisión automatizada para ofrecer una anotación de máxima calidad.
Control de calidad avanzado
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Altamente especializado
Anotadores expertos en su dominio, que aportan precisión y conocimiento especializado a cada conjunto de datos.
Subcontratación ética
Procesos justos y transparentes para un etiquetado de datos ético y de alta calidad.
Experiencia comprobada
Éxito demostrado en múltiples industrias con datos de entrenamiento confiables y efectivos.
Soluciones escalables
Flujos de trabajo adaptados a proyectos de cualquier escala: desde pequeños lotes de datos hasta modelos empresariales de IA.
Equipo global
Red global de anotadores y especialistas en IA dedicados a la excelencia y precisión.
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