Anmerkung zum Drohnenbild

Drohnenbilder bieten eine detaillierte und flexible Perspektive für die Analyse von Infrastruktur, Bautätigkeiten, natürlichen Umgebungen und schwer zugänglichen Gebieten. Um zuverlässige Computer-Vision-Modelle mit dieser Art von Bildern zu trainieren, müssen Datensätze mit präzisen Grenzen, stabilen Klassendefinitionen und einer konsistenten visuellen Interpretation versehen werden.

Warum wir DataVLab Teams unterstützt, die mit Drohnenfotos in niedriger und mittlerer Höhe arbeiten, für die eine detaillierte Anmerkung zur Inspektionsstufe erforderlich ist. Im Gegensatz zu großen Luftbildern erfassen Drohnenbilder oft feinere Texturen, kleinere Strukturen und Szenen aus nächster Nähe.

Dazu sind Kommentatoren erforderlich, die sich mit Objektdetails, Perspektivenschwankungen und Lichtveränderungen im Flug auskennen.

Wir kommentieren Objekte, Strukturen, Materialien, Vegetation und Standortelemente auf der Grundlage Ihrer Projekttaxonomie. Ganz gleich, ob es sich bei dem Anwendungsfall um die Inspektion von Dächern, die Kartierung von Baustellen, die Identifizierung von Mängeln oder die Überwachung von Wildtieren handelt — unsere Arbeitsabläufe sorgen für Konsistenz bei Tausenden von Drohnenbildern. Jeder Begrenzungsrahmen, jedes Polygon oder jede Segmentierungsmaske wird einer mehrstufigen Qualitätskontrolle unterzogen. Anmerkung Die Anmerkung von Drohnenbildern spielt auch in Gebäudedatensätzen eine wichtige Rolle für Sicherheitsanalysen, die Überwachung des Baufortschritts, die industrielle Überwachung und suchbezogene Arbeitsabläufe.

Wir arbeiten eng mit jedem Kunden zusammen, um Annotationsregeln, Randfälle und Messkriterien zu definieren, damit der Datensatz direkt den Modellanforderungen entspricht.