Satellitenbildannotation
Für Teams, die Fernerkundungsmodelle mit zuverlässigen Geodaten trainieren. DataVLab annotiert Satellitenbilder mit Segmentierungsmasken, Polygonen, Bounding Boxes und Klassifikationslabels, inklusive klarer Richtlinien, geospatialer Konsistenzprüfungen und sicherer Workflows von der Pilotphase bis zur Produktion.
Präzise Labels für optische, multispektrale, hyperspektrale und SAR-Satellitenbilder.
Unterstützung für Landbedeckung, Objekterkennung, Landwirtschaft, Infrastruktur und Change Detection.
Skalierbare Workflows für große geografische Gebiete, Tile-basierte Datensätze und multitemporale Analysen.
Satellitenbilder sind eine zentrale Datenquelle, um Landnutzung, Umweltveränderungen, landwirtschaftliche Flächen, Infrastruktur und großräumige Muster zu analysieren. Damit KI-Modelle aus diesen Daten lernen können, müssen Szenen mit klaren Klassen, geometrischer Präzision und konsistenter Interpretation annotiert werden.
DataVLab unterstützt Geoanalytics-Unternehmen, Agritech-Plattformen, Umweltorganisationen, Energie- und Versorgungsunternehmen, Forschungsteams und sicherheitskritische Anwendungen beim Aufbau hochwertiger Satellitenbilddatensätze.
Wir arbeiten mit hochauflösenden optischen Bildern, multispektralen Daten, hyperspektralen Szenen, SAR-Daten, Zeitreihen und großflächigen Mosaiken. Je nach Ziel annotieren wir Landbedeckung, Landnutzung, Gebäude, Straßen, Fahrzeuge, Schiffe, Solaranlagen, Windturbinen, Felder, Gewässer, Vegetation, Brandnarben, Überschwemmungsflächen und weitere geospatiale Klassen.
Unsere Workflows unterstützen Bounding Boxes, Polygone, semantische Segmentierung, Instanzsegmentierung, Klassifikation, Change-Detection-Labels und zeitlich ausgerichtete Annotationen für multitemporale Analysen.
Typische Anwendungen sind Landbedeckungskartierung, landwirtschaftliche Feldabgrenzung, Infrastrukturmonitoring, Straßenextraktion, Urbanisierungserkennung, Hochwasseranalyse, Waldbrandbewertung, Vegetationsklassifikation, Erkennung kleiner Objekte und Umweltmonitoring über mehrere Zeitpunkte hinweg.
Für großräumige Datensätze achten wir besonders auf Klassenkonsistenz zwischen Tiles, saubere Polygongeometrie, topologische Plausibilität und die Einhaltung Ihrer geospatialen Richtlinien.
Die Qualitätssicherung umfasst mehrstufige Reviews, Prüfungen der Polygon- und Maskengeometrie, Konsistenzkontrollen über große Gebiete, Validierung schwieriger Klassen und Abgleich mit Koordinatenreferenzsystemen oder projektspezifischen Vorgaben.
Für sensible oder strategische Geodaten können sichere Workflows und auf Wunsch EU-only-Annotationsteams eingesetzt werden. So entstehen belastbare Trainingsdaten für Modelle, die Landschaften überwachen, Veränderungen erkennen, Erträge abschätzen oder Kartierungsprozesse automatisieren.
Wie DataVLab Fernerkundung und Satellitenbildanalyse unterstützt
Wir annotieren Satellitendatensätze mit strukturierten Workflows, klaren Klassenregeln und geospatialen Qualitätskontrollen.
Landbedeckung und Landnutzung
Segmentierung und Polygone für Umwelt- und Stadtanalysen
Wir klassifizieren Vegetation, Wasserflächen, urbane Zonen, landwirtschaftliche Flächen, Industriegebiete, kahle Böden und weitere Landbedeckungsklassen.
Gebäude- und Infrastrukturkartierung
Präzise Annotation künstlicher Strukturen
Wir annotieren Gebäude, Dächer, Straßen, Baustellen, Solaranlagen, Windturbinen und andere Infrastrukturelemente mit Polygonen, Masken oder Bounding Boxes.
Landwirtschaftliche Feldabgrenzung
Polygone für Agritech und Ernährungssicherheit
Wir grenzen Felder, Plantagen, Anbauflächen und Vegetationszonen ab, damit Modelle Ernteflächen, Nutzungsmuster und Feldgrenzen zuverlässig erkennen.
Change Detection und Umweltmonitoring
Zeitliche Veränderungen über Bildserien erfassen
Wir annotieren Entwaldung, Überschwemmungen, Brandnarben, neue Bebauung, Küstenveränderungen und andere Veränderungen über mehrere Aufnahmezeitpunkte hinweg.
Objekterkennung in Satellitenbildern
Kleine Objekte in großen Szenen identifizieren
Wir labeln Fahrzeuge, Schiffe, Container, Flugzeuge, Solarpanels, Windturbinen und weitere Zielobjekte, auch bei kleinen Pixelgrößen und komplexem Hintergrund.
SAR- und multispektrale Annotation
Labels für nicht-optische und spektrale Datenmodalitäten
Wir unterstützen Annotationen auf SAR-, multispektralen und hyperspektralen Daten, wenn Modelle Textur-, Spektral- oder wetterunabhängige Signale lernen sollen.
Entdecken Sie, wie unser Prozess funktioniert
Projekt definieren
Pilotannotation und Kalibrierung
Annotation
Prüfung und Qualitätssicherung
Lieferung
Datenannotation für spezialisierte KI-Anwendungen
Wir unterstützen Teams aus verschiedenen Branchen mit qualitätsgesicherten Trainingsdaten, die auf ihre Datenquellen, Modellziele und operativen Anforderungen abgestimmt sind.
Verbessern Sie die Leistung Ihrer KI
Wir bieten hochwertige Annotationsdienste, um die Leistung Ihrer KI zu verbessern
Annotation und Labeling für KI
Schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer KI-Anwendung mit unserer Experten-Datenlabeling-Technologie aus. Wir gewährleisten hochwertige Annotationen, die Ihre Projektlaufzeiten beschleunigen.
Dienste zur Annotation von Geodaten
Hochwertige Annotationen für Satellitenbilder, Luftbilder, multispektrale Daten, LiDAR-Oberflächen und GIS-Datensätze, die in der Geodaten- und Umwelt-KI verwendet werden.
Drohnenbildannotation
Präzise Annotation von Drohnenbildern für Inspektion, Bauüberwachung, Landwirtschaft, Sicherheit und Umweltanalysen.
Drohnen-Datenlabeling
Multimodales Datenlabeling für Drohnenvideos, Telemetrie, GPS, LiDAR, Wärmebilder und sequenzbasierte KI-Modelle.
Kartenannotationsdienste
Präzise Annotation digitaler Karten, GIS-Ebenen, Grenzen, POIs, Straßennetze, Landparzellen und kartografischer 2D-Datensätze.
Luftbildannotation
Präzise Annotation von Luftbildern für Kartierung, Inspektion, Landwirtschaft, Bauüberwachung und Umweltanalysen.
Qualitätsgesicherte Annotation für leistungsstarke KI-Modelle
Bis zu 10x schneller
Beschleunigen Sie Ihr KI-Training mit High-Speed-Annotationen, die herkömmliche Prozesse deutlich übertreffen.
KI-unterstützt
Nahtlose Verbindung von menschlichem Fachwissen und KI-gestützter Präzision für höchste Annotationsqualität.
Fortgeschrittene Qualitätssicherung
Individuelle Qualitätskontrollen zur Sicherstellung präziser Annotationen – projektbasiert und zuverlässig.
Hochspezialisiert
Arbeiten Sie mit branchenerfahrenen Annotatoren zusammen, die ihr branchenspezifisches Know-how gezielt in Ihre Datenprojekte einbringen.
Ethisches Outsourcing
Verantwortungsvolle Arbeitsbedingungen und transparente Prozesse für qualitativ hochwertige Annotationen.
Bewährtes Fachwissen
Nachgewiesene Erfolge in verschiedenen Branchen – wir liefern zuverlässige, effektive Trainingsdaten für Ihre KI.
Skalierbare Lösungen
Von kleinen Datensätzen bis zu großflächigen KI-Projekten – wir skalieren Ihre Annotation nahtlos mit.
Globales Team
Ein weltweites Netzwerk aus erfahrenen Annotator:innen und KI-Expert:innen – für höchste Präzision und Effizienz.
Ihrer KI – noch heute.
Blog und Ressourcen
Lesen Sie unsere neuesten Artikel zu Datenannotation, Trainingsdaten, Qualitätssicherung, LLM-Evaluation und Best Practices für KI-Teams.
Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer KI – mit hochwertigen Trainingsdaten
Wir unterstützen Sie mit präziser Datenannotation, klaren Workflows und qualitätsgesicherten Trainingsdaten – damit Ihre KI-Modelle zuverlässiger, robuster und leistungsfähiger werden.