Etiquetado de tráfico para IA

Servicios de etiquetado de tráfico

Servicios de etiquetado de tráfico

Servicios de servicios de etiquetado de tráfico con guías claras y QA multicapa para entregar datasets consistentes.

Guías claras y consistencia por clase.

QA multicapa para reducir errores.

Entregas listas para entrenamiento.

Servicios de servicios de etiquetado de tráfico para equipos que entrenan y despliegan modelos de IA. Combinamos guías claras, anotadores especializados y QA para obtener datasets consistentes a escala.

Vídeo e imagen con etiquetas temporales. Alineamos ontologías, formatos y criterios de calidad desde el piloto hasta producción.

Smart cities y movilidad. Soportamos detección, clasificación, segmentación y tracking según el contexto del modelo.

Control de calidad multicapa: muestreo, calibración, revisiones y reporting por lote. Entregas listas para tu pipeline de entrenamiento.

Cómo DataVlab apoya el análisis del tráfico de ciudades inteligentes

Proporcionamos flujos de trabajo de anotación optimizados para la supervisión del tráfico, la seguridad vial y la inteligencia de movilidad.

Detección y clasificación de vehículos

Detección y clasificación de vehículos

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Cajas delimitadoras y segmentación para diversos tipos de vehículos

Etiquetamos automóviles, autobuses, camiones, motocicletas, bicicletas, vehículos de reparto y vehículos de emergencia.

Anotación para peatones y ciclistas

Anotación para peatones y ciclistas

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Seguimiento de los usuarios vulnerables de la carretera en entornos de tráfico dinámico

Anotamos a los peatones, ciclistas y dispositivos de movilidad en diversas intersecciones y luces.

Etiquetado de carriles y zonas de carretera

Etiquetado de carriles y zonas de carretera

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Anotación espacial para comprender el flujo de tráfico

Etiquetamos los carriles, los tramos de carretera, los cruces peatonales, las aceras y las áreas de no cruce.

Anotación de eventos y acciones de tráfico

Anotación de eventos y acciones de tráfico

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Etiquetado de comportamiento e incidentes para el análisis temporal

Anotamos el frenado, la aceleración, los cambios de carril, los cuasiaccidentes y los cruces imprudentes.

Soporte de análisis de congestión y flujo

Soporte de análisis de congestión y flujo

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Anotación a nivel de marco para el modelado de movilidad

Anotamos la densidad, la formación de colas, el comportamiento de fusión y los patrones de flujo.

Anotación sobre el tráfico aéreo y aéreo

Anotación sobre el tráfico aéreo y aéreo

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Etiquetado de arriba hacia abajo para estudios de movilidad a gran escala

Anotamos vehículos y peatones desde vistas de drones para estudios de tráfico en toda la ciudad.

Discover How Our Process Works

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1

Definición del proyecto

Analizamos el alcance, los objetivos y sus datos para definir el enfoque óptimo de anotación.
2

Muestreo y calibración

Realizamos anotaciones piloto para ajustar las directrices y garantizar precisión y coherencia antes de escalar.
3

Anotación

Nuestros expertos aplican anotaciones de alta calidad utilizando las técnicas más adecuadas para sus datos.
4

Revisión y garantía

Cada lote de datos pasa por un control riguroso para asegurar la precisión y el cumplimiento de las especificaciones del proyecto.
5

Entrega

Entregamos los datos completamente anotados, en el formato que necesite, listos para integrarse con su modelo de IA.

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Anotación de vídeo

Servicios de anotación de vídeo para IA

Etiquetado temporal y tracking en vídeo para modelos dinámicos.

Servicios de anotación de imágenes de vigilancia

Servicios de anotación de imágenes de vigilancia

Servicios de anotación de anotación de imágenes de vigilancia: detección, segmentación y clasificación con control de calidad para visión artificial.

Servicios de anotación sobre ADAS y conducción autónoma

Anotación de datos para ADAS y conducción autónoma

Imagen, vídeo y LiDAR: datasets etiquetados para percepción automotriz con QA.

Servicios de anotación de imágenes

Servicios de anotación de imágenes para IA

Etiquetado de imágenes para visión artificial con QA y escalabilidad.

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Procesos justos y transparentes para un etiquetado de datos ético y de alta calidad.

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