Servicios de etiquetado de tráfico para análisis de ciudades inteligentes, detección de vehículos e IA de movilidad urbana

Las ciudades y los sistemas de transporte se basan en datos de tráfico precisos para mejorar la movilidad, mejorar la seguridad vial y planificar las inversiones en infraestructura. Los modelos de IA basados en imágenes de tráfico anotadas permiten la supervisión automatizada del tráfico, la clasificación de vehículos, el seguimiento de los peatones, la detección de congestiones y la identificación de anomalías. La anotación confiable es esencial porque los entornos urbanos son complejos, dinámicos y están sujetos a variaciones constantes. DataVlab proporciona servicios de etiquetado de tráfico para plataformas de ciudades inteligentes, empresas de análisis de transporte, equipos de investigación de ADAS, proveedores de soluciones de movilidad y agencias gubernamentales.

Nuestros anotadores siguen pautas estructuradas que definen los tipos de vehículos, los patrones de movimiento, los usuarios de la carretera, los límites de la infraestructura y el contexto de la escena. Admitimos las casillas delimitadoras, la segmentación de instancias, el seguimiento a nivel de carril, el etiquetado de peatones y ciclistas, la clasificación de los tipos de vehículos, la anotación del flujo de tráfico, el etiquetado de eventos y el etiquetado secuencial alineado con las marcas de tiempo.

Estos flujos de trabajo se pueden aplicar a cámaras fijas, sensores montados en postes, semáforos, drones, cámaras corporales y plataformas móviles. El control de calidad incluye la revisión en varias etapas, la verificación de los acuerdos entre anotadores, la validación de la coherencia temporal y la verificación de la geometría en escenas de tráfico complejas.

Para las ciudades y organizaciones que requieren un manejo estricto de los datos, ofrecemos flujos de trabajo alineados con el GDPR con anotaciones opcionales exclusivas para la UE. El etiquetado del tráfico refuerza los modelos de movilidad urbana, ya que permite una planificación de la movilidad más eficiente, un monitoreo en tiempo real y un análisis centrado en la seguridad.