Servicios de anotación y detección de objetos para modelos de IA precisos y confiables
Servicios de anotación de detección de objetos
Diseñado para equipos que envían inteligencia artificial médica y necesitan vídeos etiquetados confiables. Obtiene casillas delimitadoras, directrices de etiquetado estables y un control de calidad que puede auditar sin ralentizar su hoja de ruta. Los servicios de anotación y detección de objetos se ofrecen con flujos de trabajo seguros e informes consistentes desde la fase piloto hasta la producción.
Cajas delimitadoras y etiquetas de clase precisas para modelos de detección de clase única y múltiple.
El control de calidad se centró en la estanqueidad de la caja, la coherencia de las clases y la precisión de repetición.
Soporte para la detección de objetos en imágenes y secuencias de vídeo.
La detección de objetos es una de las tareas principales de la visión artificial, y la anotación de alta calidad es esencial para entrenar modelos de detección confiables.
La anotación de objetos de forma coherente requiere reglas precisas para la colocación de las cajas, la selección de clases, las oclusiones, la variación de escala y los casos extremos.
DataVlab proporciona servicios de anotación de detección de objetos diseñados para equipos de ingeniería que necesitan precisión y escalabilidad. Nuestros anotadores se especializan en la detección de objetos relacionados con la robótica, la movilidad autónoma, las ciudades inteligentes, la inspección industrial, las imágenes sanitarias, la agricultura y el comercio minorista.
Siguen instrucciones detalladas de la clase que especifican cómo manejar objetos parcialmente visibles, escenas abarrotadas, superficies reflectantes, desenfoque por movimiento y objetos pequeños. Admitimos modelos de detección de clase única y de varias clases. Las tareas incluyen cuadros delimitadores, atributos de detección, clases jerárquicas y estados de objetos. En el caso de los conjuntos de datos de vídeo, anotamos la detección fotograma a fotograma con identidades de objetos estables y transiciones temporales fluidas. El control de calidad incluye una revisión en varios pasos, comprobando la precisión de las casillas, el cambio de clase y la coherencia en fotogramas similares.
Los conjuntos de datos confidenciales se pueden procesar con flujos de trabajo alineados con el GDPR con una anotación opcional exclusiva para la UE.
Cómo DataVlab proporciona anotaciones de detección de objetos de alta calidad
Nuestros flujos de trabajo están diseñados para mejorar el rendimiento del modelo de detección mediante la producción de anotaciones limpias, precisas y consistentes.
Cajas delimitadoras para la detección de objetos
Ubicación precisa para diversos tipos de objetos
Anotamos vehículos, peatones, animales, herramientas, productos, estructuras médicas, piezas industriales y elementos ambientales con límites limpios y etiquetas correctas.
Anotación de objetos pequeños y escenas densas
Etiquetado de alta precisión en marcos abarrotados o complejos
Etiquetamos estanterías, aglomeraciones, estructuras microscópicas, campos agrícolas y entornos industriales en los que los objetos pequeños o superpuestos requieren una atención cuidadosa.
Detección y seguimiento de objetos por vídeo
Coherencia fotograma a fotograma para conjuntos de datos temporales
Los anotadores mantienen la identidad de los objetos en todos los fotogramas, lo que garantiza transiciones fluidas, identificaciones estables y un seguimiento preciso incluso con borrones u oclusiones por movimiento.
Anotación de atributos y estados
Señales adicionales para los sistemas de IA basados en la detección
Etiquetamos atributos como la orientación, el color, el estado de la pieza, el estado visual o el estado de la herramienta para respaldar los modelos de detección avanzados.
Detección industrial y de fabricación
Anotación para inspección, seguridad y automatización
Anotamos los equipos, los componentes, los defectos, los riesgos de seguridad y las zonas operativas para respaldar los flujos de trabajo de automatización e inspección industrial.
Control de calidad para la anotación de detección de objetos
Revisión de Human in the Loop para obtener conjuntos de datos limpios
Los controles de calidad incluyen la precisión de los límites, las auditorías de clase, el análisis de desviaciones y los ciclos de corrección, con instrucciones que evolucionan en función de los comentarios del modelo.
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Muestreo y calibración
Anotación
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Entrega
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Altamente especializado
Anotadores expertos en su dominio, que aportan precisión y conocimiento especializado a cada conjunto de datos.
Subcontratación ética
Procesos justos y transparentes para un etiquetado de datos ético y de alta calidad.
Experiencia comprobada
Éxito demostrado en múltiples industrias con datos de entrenamiento confiables y efectivos.
Soluciones escalables
Flujos de trabajo adaptados a proyectos de cualquier escala: desde pequeños lotes de datos hasta modelos empresariales de IA.
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