Services d'annotation AR pour l'IA gestuelle et spatiale
Services d'annotation AR
Pensé pour les équipes qui développent des expériences AR, XR ou de réalité mixte, et qui ont besoin de données gestuelles et spatiales annotées de façon fiable. Vous bénéficiez de points clés, d'étiquettes de suivi et d'action, de directives stables et d'une assurance qualité auditable, sans ralentir votre feuille de route. Les services d'annotation AR sont fournis avec des flux de travail sécurisés et des rapports cohérents, du pilote à la mise en production.
Flux de travail d'annotation gestuelle et AR spécialisés pour la XR, la robotique et l'informatique spatiale.
Suivi multi-images cohérent et gestion de l'identité sur de longues séquences.
Directives personnalisées et assurance qualité à plusieurs niveaux pour garantir la précision et la stabilité des étiquettes gestuelles.
Les systèmes de réalité augmentée dépendent d'annotations précises pour comprendre les gestes humains, les indices de profondeur et le contexte spatial. Que vous créiez des modèles de reconnaissance gestuelle, des interfaces de réalité mixte ou des outils de téléopération, la stabilité de vos résultats d'IA dépend directement de la qualité des étiquettes de vos données d'entraînement.
DataVLab fournit des services d'annotation en réalité augmentée pour les équipes de XR, de robotique et d'IA spatiale. Nos annotateurs étiquettent les points clés de la main et du corps, les classes de gestes, les interactions avec les objets et les séquences temporelles sur les données vidéo et les données des capteurs. Nous accordons une attention particulière aux occlusions, à la cohérence de l'identité et au suivi multi-images afin que les modèles puissent suivre les mains et les objets de manière fiable au fil du temps.
Les flux de travail sont adaptés à chaque projet. Nous vous aidons à formaliser les définitions des gestes, les types d'interactions et les cas limites afin que tous les annotateurs suivent les mêmes règles. Le contrôle qualité combine un examen en plusieurs étapes, des cycles d'étalonnage et des audits internes pour garantir la cohérence des ensembles de données sur de longs enregistrements.
Grâce à ces processus, les produits AR bénéficient d'un contrôle gestuel plus fluide, de superpositions plus stables et d'une interaction plus sûre avec les robots ou les équipements industriels.
Comment DataVLab soutient l'entraînement des modèles gestuels et AR
Exemples de flux de travail d'annotation qui améliorent la reconnaissance des gestes, le suivi des mouvements et les modèles d'interaction spatiale.
Annotation de points clés de la main
Annotation multi-articulations pour les modèles gestuels
Nous annotons les articulations des doigts et des mains image par image afin que les modèles AR puissent reconnaître les gestes et suivre les mouvements avec précision.
Annotation des classes gestuelles
Catégories de gestes statiques et dynamiques
Nous étiquetons les gestes tels que pointer, saisir, glisser, pincer et les commandes personnalisées en fonction de votre taxonomie.
Interaction et annotation d'objets
Les mains interagissent avec des objets physiques
Nous marquons les événements de contact, la manipulation d'objets et les phases d'interaction pertinentes pour prendre en charge les interfaces de réalité mixte et le contrôle robotique.
Annotation au niveau de la séquence
Limites temporelles pour les gestes
Nous marquons le début et la fin des gestes et des actions sur l'ensemble des séquences afin que les modèles apprennent des segments temporels clairs.
Cas limites de profondeur et d'occlusion
Points de vue complexes et visibilité partielle
Les annotateurs suivent des règles spécifiques pour les mains obstruées et les objets qui se chevauchent afin de garantir la cohérence des étiquettes.
Jeux de données d'évaluation et de test AR
Clips annotés pour la validation des modèles
Nous préparons de petits jeux de données soigneusement révisés qui peuvent être utilisés pour comparer les performances des modèles gestuels et spatiaux.
Les étapes clés de votre projet
Définition du projet
Échantillonnage et étalonnage
Annotation
Contrôles qualité
Livraison
Déouvrez les différents secteurs d'application
Nous proposons des solutions à différents secteurs d'activité, garantissant des annotations de haute qualité adaptées à vos besoins spécifiques.
Nos équipes vous accompagnent dans la création de données annotées fiables, prêtes à entraîner, évaluer et améliorer vos modèles IA.
Annotation de données appliquée à votre secteur
Exploitez tout le potentiel de vos applications IA grâce à des données annotées fiables, adaptées à vos cas d’usage métier et prêtes à intégrer vos pipelines de machine learning.
Annotation d'images pour l'IA
Services d'annotation d'images pour l'entraînement des systèmes de vision par ordinateur et d'IA, avec des flux de travail évolutifs, une assurance qualité experte et une gestion sécurisée des données.
Services d'annotation multimodaux
Annotation multimodale de haute qualité pour les modèles combinant image, texte, audio, vidéo, LiDAR, données de capteurs et métadonnées structurées.
Annotation 3D & LiDAR
Services d'annotation 3D pour le LiDAR, les nuages de points, les cartes de profondeur et les systèmes de perception multimodaux utilisés dans les domaines de la robotique, de l'autonomie, des villes intelligentes, de la cartographie et de l'IA industrielle.
Annotation vidéo pour l'IA
Annotation vidéo de qualité pour les modèles d'IA qui nécessitent le suivi, l'étiquetage temporel, la détection d'événements et la compréhension de scènes dans des environnements dynamiques.
Une approche flexible, experte et orientée qualité
Jusqu’à 10× plus rapide
Accélérez la production de vos données annotées grâce à des workflows structurés, assistés par IA et adaptés à vos volumes.
Workflows assistés par IA
Combinez automatisation ciblée et revue humaine pour améliorer la cohérence, réduire les délais et sécuriser la qualité des annotations.
Contrôle qualité avancé
Mettez en place des protocoles QA adaptés à votre projet : double annotation, revue experte, arbitrage, calibration et suivi des erreurs.
Annotateurs spécialisés
Travaillez avec des équipes formées à vos consignes, à vos données et aux exigences de votre domaine.
Externalisation éthique
DataVLab privilégie des conditions de travail équitables, des processus transparents et une annotation de données fiable sur le long terme.
Expertise éprouvée
Depuis 2019, DataVLab accompagne des projets d’annotation complexes dans des secteurs exigeants comme la santé, l’industrie, l’agriculture, la géospatiale et la mobilité.
Des solutions évolutives
Commencez par un pilote, puis passez progressivement à des volumes plus importants avec des équipes dédiées et des processus stabilisés.
Une équipe internationale
Mobilisez un réseau d’annotateurs, de reviewers et de spécialistes IA adapté à vos contraintes de langue, de domaine et de conformité.
Améliorez vos modèles IA dès aujourd’hui
Blog et ressources
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